Gemini 4 Argon：新功能、基準測試與定價

Google 剛宣布推出 Gemini 4 Argon，這是其最新的前沿模型，專為在長時程、多步驟工作流程中維持深度推理能力而設計。主打賣點：在真實世界的軟體工程、法律與金融等企業知識工作，以及網路安全防禦上達到前沿水準——這類任務需要智能代理執行許多步驟，而非單一提示就能完成。本指南涵蓋新功能、Google 公布的基準測試、費用、躍升至 100 萬輸出 token 的上限，以及誰能優先取得存取權。

什麼是 Gemini 4 Argon？

Gemini 4 Argon 是 Google 最新的前沿模型，定位為其「前沿智能的新紀元」。Google 描述它專為在複雜、長時程工作流程中維持深度推理而生，在真實世界的軟體工程、法律與金融等企業知識工作，以及網路安全防禦上提供前沿水準的表現（Google）。

它於 2026 年 9 月 30 日正式發表。與一般的模型發布不同，Argon 並非在第一天就全面開放——Google 首先透過其 Fairwind 計畫向一批受信任的網路安全防禦者推出，隨後在強化防護機制後，再逐步擴展至開發者、企業與一般消費者（Google）。

Gemini 4 Argon 的新功能

對開發者而言，最重要的改變是在單次執行中能進行更長時間的思考。

• 100 萬輸出 token 上限。 Google 大幅擴展了模型的輸出 token 上限，達到業界領先的 100 萬 token，相較於先前的 64K 大幅提升。Google 表示，當模型有足夠空間在單次推理軌跡中生成數十萬個 token 時，便能在推理上達到全新的深度層次，並一次性解決棘手問題（Google）。
• 長時程任務導向。 Argon 針對需要規劃、工具呼叫，以及在多個步驟中保持專注的任務進行調校——從日常除錯到大規模程式碼庫遷移皆適用。
• 多模態知識工作。 Google 強調當任務需要視覺理解時的優異表現——包括專業圖表分析、從長影片中擷取細節，以及跨系列文件執行操作。

就背景而言，這是比 Google 近期推出的 Gemini 3.8 Flash 更重大的發布：Argon 是前沿等級的模型，針對最困難、最長時程的任務而設計，而非以低成本高吞吐量為目標。

Gemini 4 Argon 基準測試

以下所有數據均來自 Google 的發布資料，請將其視為廠商自行回報的基準測試，而非獨立驗證的結果（Google）。

• DeepSWE v1.1（長時程軟體工程）： 77.9%，Google 稱此為真實世界長時程工程任務的全新最高水準。
• Vals Index： Argon 在此指數上位居領先，該指數衡量跨金融、程式開發、法律與稅務工作的經濟影響力，並依各領域對美國 GDP 的貢獻加權計算。
• AutomationBench（Zapier）： 以 51.3% 的分數排名第一，衡量跨核心業務功能的端對端執行能力。
• LVBench（長影片理解）： 91.7%，Google 引用此為目前最高水準。
• CWE-bench v1（漏洞修補）： 以 68% 的最高分並列第一。

Google 也分享了內部測試結果：據稱 Argon 協助量子研究人員在數分鐘內將已發表的基準線提升了 40%，且 Argon 智能代理生成的 Rust 影片解碼器（針對 libgav1）在輸出完全相同的情況下，執行速度比現有 Rust 移植版本快 2.7 倍。這些應視為說明性的內部案例，而非可重現的基準測試。

Gemini 4 Argon 定價

Google 設定了優惠導入價格：

• 每百萬輸入 token 2 美元
• 每百萬輸出 token 10 美元
• 快取輸入 token 享有輸入 token 價格 95% 的折扣

優惠期結束後，標準價格將調漲至每百萬輸入 token 4 美元及每百萬輸出 token 20 美元（Google）。若您正在規劃 Argon 的使用，請注意 100 萬輸出上限加上前沿等級的輸出定價，意味著長時程、高 token 消耗的推理軌跡成本可能迅速攀升——請著重預算輸出費用，而非僅考量輸入。

在防禦性網路安全領域的領先地位

網路安全是本次發布的核心主題。Google 訓練 Argon 具備高度的防禦能力：它能自主發現、驗證並修補關鍵軟體漏洞。對於受信任的防禦者及 Google 內部團隊，Google 表示將在不設置網路安全防護限制的情況下發布 Argon，使其能充分發揮前沿等級的防禦能力（Google）。

Google 引用的一個早期案例：資安廠商 Wiz 透過其 Scan for Good 計畫使用 Argon，發現了一個關鍵漏洞，該漏洞暴露了全球醫院所使用的醫療軟體中的敏感個人資訊——Google 表示這是先前的前沿模型所遺漏的嚴重風險。

這延續了 Google 從 Gemini 3.8 Flash Cyber 變體開始的網路安全方向，將自主漏洞發現與修補能力擴展至前沿等級的模型。

安全性與分階段推出計畫

由於 Argon 具備前沿等級的能力——包括網路安全領域——Google 在廣泛發布前設置了存取門檻並強化防護措施。該公司表示正在：

• 參與美國政府針對發布前模型存取的自願性流程。
• 依據其前沿安全框架（Frontier Safety Framework）拒絕有害的網路安全及化學、生物、放射性、核武（CBRN）相關請求，同時保留合法的雙重用途研究空間。
• 強化對間接提示注入（indirect prompt injection）的防禦——即隱藏在上下文中的惡意指令試圖劫持模型——Google 宣稱在 Gray Swan 的間接提示注入基準測試上具有領先的穩健性。
• 監控 Argon 的思維鏈與行動，以偵測偏差並在必要時中止執行（Google）。

誰能取得 Gemini 4 Argon，以及何時開放

存取權採分階段開放：

• 現在： 透過 Fairwind 計畫的受信任網路安全防禦者，以及 Google 內部團隊。
• 下一階段： 開發者、企業與消費者，從付費 API 客戶及 Google AI Ultra 訂閱者開始。

簡言之，Argon 尚未全面開放。若您正在開發智能代理，實際的建議是現在先做好規劃，而非立即進行原型開發——並密切關注付費 API 的開放時程。

如果您在開發智能代理，這值得關注嗎？

Argon 的設計——長推理軌跡、大量工具呼叫，以及 100 萬輸出上限——直接對應到智能代理的工作負載：程式碼庫遷移、多步驟金融或法律研究，以及跨多個檔案的安全修補。目前待解的問題是前沿輸出定價下的成本，以及何時能在 Fairwind 計畫之外實際呼叫它。在此之前，較新的 Gemini 3.8 Flash 仍是高吞吐量智能代理迴圈的可用選項。

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像 Gemini 4 Argon 這樣的前沿模型，只有在有系統將其協調成真實、多步驟工作時才能發揮價值——包括規劃、呼叫工具，以及端對端完成任務。Eigent 是一款開源的「Cowork」桌面應用程式：一個在本機運行的多智能代理工作團隊，讓您能將強大的模型指向程式開發、研究與文件工作流程，同時將資料保留在您自己的機器上。了解智能代理工作團隊如何處理 GitHub PR 審查，或閱讀我們對 Gemini 3.8 Flash 在程式開發與智能代理應用上的分析。下載 Eigent，打造您自己的 AI 工作團隊。