
從收據資料夾到完成的 VAT 申報
VAT 退稅是那種會吃掉一個下午的財務工作:打開每張收據,從皺摺的照片與掃描 PDF 讀出數字,判斷哪些可以回收,再把它們加總起來,還不能小數點算錯。在這個案例中,我們把整個工作交給 Eigent——在 Nebius Token Factory 上執行 GLM-5.2——並請它產出財務團隊真正能用的兩份交付成果:結構化的 XLSX 與可分享的 HTML 報告。
我們最在意的規則是:不要猜測任何不確定的資訊。 模型無法確信讀取的內容,都必須標示給人工處理,而不是憑空補出來。
將 Eigent 指向模型 — Nebius Token Factory
示範從模型設定開始:
- 前往 Home → Agents → Models → Nebius Token Factory。
- 輸入你的 API key,然後 refresh the model list。
- 選擇要執行任務的模型——這次示範我們選的是 GLM-5.2。
Nebius Token Factory 透過 Eigent 的執行框架提供模型,因此無論你選哪個模型,實際流程都相同。
提示詞
回到首頁後,我們輸入任務並附上收據與發票檔案:
請處理 "VAT" 資料夾中的所有收據與發票,包括照片、掃描 PDF 與數位發票。
最終輸出應 只包含兩個檔案:
vat_return.xlsx — 每筆收據或發票一列;列出所有擷取欄位;顯示每筆項目是否符合 VAT 退稅資格;顯示每筆符合資格項目的可回收 VAT 金額;包含不可回收項目的排除原因;清楚標示需要人工審核的項目;並包含一個顯示可回收 VAT 總額的摘要工作表。
vat_return.html — 一個可直接開啟並分享給會計團隊的獨立 HTML 檔,顯示所有 VAT 回收項目、每筆項目的可回收 VAT 金額、被排除的項目及排除原因、需要人工審核的項目,以及可回收 VAT 總額。
不要猜測任何不確定的資訊。
讀取每個檔案
Eigent 會先讀取所有上傳的檔案——把照片、掃描 PDF 和數位發票一起處理。使用者不需要手動重打,也不需要針對不同格式分別處理。
擷取關鍵資料
從每份文件中,它會擷取 VAT 申報所需的重要欄位:供應商、日期、未稅金額、VAT 金額、VAT 稅率與總額。每一列對應一份來源文件,因此輸出可以追溯回原始收據,便於稽核。
判定 VAT 資格
這是判斷步驟。對每張收據與發票,Eigent 會判定該項目是否符合 VAT 退稅資格,在符合時記錄可回收金額,在不符合時寫入排除原因。任何無法確信讀取的內容都會被標示為需人工審核,而不是被猜測補上——完全符合指示。
兩份完成的交付成果
最後,Eigent 會產出這兩份財務作業文件:
vat_return.xlsx— 結構化工作簿,每份文件一列,包含所有擷取欄位、資格標記、每筆項目的可回收 VAT、排除原因、人工審核標記,以及載有可回收 VAT 總額的 摘要工作表。vat_return.html— 可在任何瀏覽器中開啟的獨立互動式報告:可回收項目與金額、附有原因的排除項目、需要審核的項目,以及醒目的 可回收 VAT 總額——可直接傳給會計團隊。
結果
最終輸出乾淨、結構清楚,而且已可供財務團隊使用。XLSX 是可稽核的工作檔;HTML 是可分享的摘要。因為不確定的項目會被標示而不是猜測,審核者就能清楚知道該把注意力放在哪裡——並且可以信任沒有被標示的內容。
自己試試看
- 把所有收據與發票——照片、掃描檔與數位檔案——放進同一個資料夾。
- 在 Eigent 中,前往 Agents → Models → Nebius Token Factory,加入你的 API key,重新整理,然後選擇一個模型(我們使用的是 GLM-5.2)。
- 貼上上方的提示詞,附加資料夾,然後送出。
- 開啟
vat_return.xlsx作為工作檔,並使用vat_return.html與會計團隊分享。
接下來可以試試
新增 currency 欄位,並使用發票日期匯率將每筆可回收金額換算成你的報表貨幣。
依 VAT 稅率(標準/減免/零稅率)拆分摘要工作表,讓總額可以直接對應到你的 VAT 申報表欄位。
產生第二個分頁,只列出需要人工審核的項目,以及無法辨識的具體欄位,讓人工一次清完。
提升結果的小技巧
- 只保留兩個輸出。 明確要求只輸出
vat_return.xlsx和vat_return.html,可以讓交付成果保持乾淨且可預期,不會散落一堆中間檔案。 - 明確禁止猜測。 「不要猜測任何不確定的資訊」會把模糊內容轉成人工審核標記——這正是讓財務結果可信的關鍵。
- 要求每筆項目都要有排除原因。 為每一筆不可回收項目要求原因,可以讓報告具備稽核性,而不只是數字。
- 將工作檔與可分享檔分開。 XLSX 保持可編輯且可稽核;獨立 HTML 則是你實際交給會計團隊的版本。


