使用自然語言查詢與管理您的資料庫
使用 SQL 資料庫時，通常需要在資料庫用戶端之間切換、手動撰寫查詢，並祈禱語法正確。由企業級就緒的 SQL MCP 驅動的 Eigent SQL Agent，讓您能以自然語言與資料庫互動。在這個工作流程中，Eigent 會識別已連接的資料庫、建立模擬資料表、更新一筆資料列，並執行 group by 查詢——全部都只需透過單一對話式提示即可完成。
連接 SQL MCP
在執行此工作流程之前，請先確認 SQL MCP 已在 Eigent 的設定中完成配置。前往 Settings → Connectors → SQL，並提供您的資料庫連線資訊（主機、埠、資料庫名稱、憑證）。Eigent 支援 PostgreSQL、MySQL、SQLite 及其他常見資料庫。
連接完成後，SQL Agent 就能解讀您的需求，並對即時資料庫執行適當的查詢。
撰寫 SQL 任務提示
您不需要手寫 SQL——只要描述您想要的內容：
請詢問 SQL Agent：你目前連接的是哪個 SQL 資料庫？幫我建立一個包含 10 筆資料列與 10 個欄位的學生資料模擬資料表，然後幫我更新第二筆資料列，並使用 SQL 對資料進行分組。
Eigent 會依序處理這些操作：查詢連線中繼資料、建立資料表、插入模擬資料、執行更新，然後進行分組。
Eigent 識別資料庫
SQL Agent 會先查詢資料庫中繼資料，以確認目前連接的是哪個資料庫，以及可用的 schema（結構描述）有哪些。它會回報資料庫類型、版本與目前的 schema，讓您在執行任何操作前都有清楚的基準。
建立模擬資料表
Eigent 會為學生資料建立一個新的資料表，包含 10 個欄位——例如 student_id、name、age、grade、enrollment_date、major、gpa、email、advisor 和 status——並插入 10 筆逼真的模擬資料。這對測試查詢、建立示範，或在不接觸正式資料的情況下學習 SQL 操作都非常實用。
更新資料列與資料分組
建立模擬資料後，Eigent 會使用新值更新第二筆資料列，接著執行 GROUP BY 查詢以彙總資料——例如依主修科系或年級分組學生。結果會以易讀的格式回傳，讓您能立即看到彙總輸出。
為什麼這很重要
這個工作流程展示了資料庫操作不必手動完成，也不需要 SQL 專業知識。無論您是測試新 schema 的開發者、查詢正式資料的分析師，還是需要從資料庫快速取得報告的團隊主管，Eigent 的 SQL Agent 都能完全移除語法門檻。您只要用自然語言描述需求，Eigent 就會將其轉換為可在真實資料庫上執行的精確 SQL 查詢。
接下來可以嘗試什麼
顯示這個資料表中 GPA 最高的前 10 名學生。
為學生資料表新增一個名為 "scholarship_status" 的欄位，並將 GPA 高於 3.5 的學生設定為 "eligible"。
將這個資料表匯出為我桌面上的 CSV 檔案。
連接到我們的正式資料庫，並產生本月每週新增註冊使用者數量的摘要。
取得更好結果的技巧
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如果您有偏好，請指定資料表名稱。 Eigent 預設會產生合理的名稱，但明確命名（例如：「將資料表命名為 'student_records'」）能讓您的資料庫更有條理。
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將資料描述得更貼近真實情境。 例如說「美國大學的模擬資料，包含合理的主修科系、GPA 與入學日期」，會比一般性的要求產生更有用的測試資料。
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要求顯示它執行的 SQL。 在提示中加入「顯示你使用的 SQL 查詢」可以讓您檢視實際執行的語句，方便審查、文件記錄或在其他工具中重複使用。
