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DeveloperJul 20, 2025

來自 AMD ROCm OpenAI Day 0 博客的推文

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來自 AMD ROCm OpenAI Day 0 博客的推文
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閱讀技術博客並發布推文——使用本地模型

這個工作流程展示了 Eigent 的三項進階能力如何協同運作:一個讓 Eigent 擁有 Twitter 存取權的自訂 MCP 工具、一個負責內容創作的專屬 Twitter Agent,以及一個在本地執行智慧層的開源模型——而且不會把你的內容送到雲端 API。最終成果是一條從博客網址到已發布推文的全自動流程,完全在你自己的基礎架構上執行。

1設定 Twitter MCP 和本地模型

在開始之前,這個工作流程需要先在 Eigent 中完成兩項設定:

  • **Twitter MCP:**一個自訂連接器,讓 Eigent 能代表你發布到 Twitter/X。請在 設定 → 連接器 中使用你的 Twitter API 憑證完成設定。
  • **本地模型:**Eigent 可以將這個任務交由你本地部署的開源模型處理(例如透過 Ollama 或類似執行環境)。請在 設定 → 模型 中設定你的本地端點,並在這個工作階段中將其選為啟用中的模型。

當這兩項都就緒後,整個工作流程就會在本地執行——讀取博客內容、草擬推文,並送出貼文,所有資料都不會離開你的電腦。

2撰寫博客轉推文的提示詞

將 Eigent 指向來源博客,並描述任務:

閱讀 https://rocm.blogs.amd.com/ecosystems-and-partners/openai-day-0/README.html 的內容。根據內容,建立一則 Twitter 貼文並傳送到我的 Twitter 帳戶。

Eigent 的瀏覽器 agent 會抓取頁面內容,並將其傳遞給 Twitter Agent 進行處理。

3瀏覽器 Agent 讀取博客

Eigent 會擷取 AMD ROCm 關於 OpenAI Day 0 支援的博客文章——這是一篇技術文章,說明 AMD 的 ROCm 軟體堆疊如何與 OpenAI 最新模型達成 Day 0 相容性。瀏覽器 agent 會擷取重點:核心發現、在此脈絡下「Day 0」的意義,以及最值得引用的技術洞見。

4本地模型草擬推文

擷取出的博客內容會傳送到你本地部署的模型,由它作為 Twitter Agent 執行。模型會讀取素材,找出最適合分享的洞見或發現,並撰寫一則符合字元限制、且對技術受眾讀來自然的推文。

由於這是在本地模型上執行,你可以完全掌控模型選擇、system prompt,以及 agent 如何格式化輸出。你可以調整 agent,讓它符合你的品牌語氣或受眾。

5透過 MCP 發布推文

草擬好的推文會透過自訂的 MCP 工具送到 Twitter,該工具負責驗證與 API 呼叫。推文發布後,你會收到包含實際貼文網址的確認訊息。

6這件事的重要性

對於處理敏感主題、運作於受限環境,或只是想避免依賴雲端 API 的組織來說,將內容流程完全在本地基礎架構上執行非常重要。這個工作流程展示了完整閉環——讀取、草擬、發布——都可以在沒有任何外部模型 API 呼叫的情況下完成。自訂 MCP 與量身打造的 agent 架構也讓它具備可重複使用性:只要替換博客網址,同一套流程就能從任何來源發布內容。

7下一步可以試試看

讀取這個博客本週最熱門的前三篇文章,並為每一篇各發一則推文。

將這個流程改成發布到 LinkedIn,而不是 Twitter。

發布後,24 小時後檢查該推文的互動情況並回報。

對一篇德文博客文章執行相同工作流程,並在發布前將推文翻譯成英文。

8提升成效的建議

  • 調整本地模型提示詞。 預設的 Twitter Agent 提示詞會產生中性、客觀的推文。如果你想要更有觀點或更有力的風格,可以自訂 agent 的 system prompt 以符合你的語氣。

  • 先加入審核步驟測試。 在前幾次執行時,於提示詞中加入「在發布前先讓我看草稿」,這樣你就能在自動化發布前先確認本地模型輸出的品質。

  • 讓模型與內容類型匹配。 技術博客文章(像這篇 AMD ROCm 文章)適合使用技術理解能力強的模型。對於行銷或生活風格內容,通用型模型可能會更合適。

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