閱讀技術博客並發布推文——使用本地模型
這個工作流程展示了 Eigent 的三項進階能力如何協同運作：一個讓 Eigent 擁有 Twitter 存取權的自訂 MCP 工具、一個負責內容創作的專屬 Twitter Agent，以及一個在本地執行智慧層的開源模型——而且不會把你的內容送到雲端 API。最終成果是一條從博客網址到已發布推文的全自動流程，完全在你自己的基礎架構上執行。
設定 Twitter MCP 和本地模型
在開始之前，這個工作流程需要先在 Eigent 中完成兩項設定：
- **Twitter MCP：**一個自訂連接器，讓 Eigent 能代表你發布到 Twitter/X。請在 設定 → 連接器 中使用你的 Twitter API 憑證完成設定。
- **本地模型：**Eigent 可以將這個任務交由你本地部署的開源模型處理（例如透過 Ollama 或類似執行環境）。請在 設定 → 模型 中設定你的本地端點，並在這個工作階段中將其選為啟用中的模型。
當這兩項都就緒後，整個工作流程就會在本地執行——讀取博客內容、草擬推文，並送出貼文，所有資料都不會離開你的電腦。
撰寫博客轉推文的提示詞
將 Eigent 指向來源博客，並描述任務：
閱讀 https://rocm.blogs.amd.com/ecosystems-and-partners/openai-day-0/README.html 的內容。根據內容，建立一則 Twitter 貼文並傳送到我的 Twitter 帳戶。
Eigent 的瀏覽器 agent 會抓取頁面內容，並將其傳遞給 Twitter Agent 進行處理。
瀏覽器 Agent 讀取博客
Eigent 會擷取 AMD ROCm 關於 OpenAI Day 0 支援的博客文章——這是一篇技術文章，說明 AMD 的 ROCm 軟體堆疊如何與 OpenAI 最新模型達成 Day 0 相容性。瀏覽器 agent 會擷取重點：核心發現、在此脈絡下「Day 0」的意義，以及最值得引用的技術洞見。
本地模型草擬推文
擷取出的博客內容會傳送到你本地部署的模型，由它作為 Twitter Agent 執行。模型會讀取素材，找出最適合分享的洞見或發現，並撰寫一則符合字元限制、且對技術受眾讀來自然的推文。
由於這是在本地模型上執行，你可以完全掌控模型選擇、system prompt，以及 agent 如何格式化輸出。你可以調整 agent，讓它符合你的品牌語氣或受眾。
透過 MCP 發布推文
草擬好的推文會透過自訂的 MCP 工具送到 Twitter，該工具負責驗證與 API 呼叫。推文發布後，你會收到包含實際貼文網址的確認訊息。
這件事的重要性
對於處理敏感主題、運作於受限環境，或只是想避免依賴雲端 API 的組織來說，將內容流程完全在本地基礎架構上執行非常重要。這個工作流程展示了完整閉環——讀取、草擬、發布——都可以在沒有任何外部模型 API 呼叫的情況下完成。自訂 MCP 與量身打造的 agent 架構也讓它具備可重複使用性：只要替換博客網址，同一套流程就能從任何來源發布內容。
下一步可以試試看
讀取這個博客本週最熱門的前三篇文章，並為每一篇各發一則推文。
將這個流程改成發布到 LinkedIn，而不是 Twitter。
發布後，24 小時後檢查該推文的互動情況並回報。
對一篇德文博客文章執行相同工作流程，並在發布前將推文翻譯成英文。
提升成效的建議
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調整本地模型提示詞。 預設的 Twitter Agent 提示詞會產生中性、客觀的推文。如果你想要更有觀點或更有力的風格，可以自訂 agent 的 system prompt 以符合你的語氣。
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先加入審核步驟測試。 在前幾次執行時，於提示詞中加入「在發布前先讓我看草稿」，這樣你就能在自動化發布前先確認本地模型輸出的品質。
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讓模型與內容類型匹配。 技術博客文章（像這篇 AMD ROCm 文章）適合使用技術理解能力強的模型。對於行銷或生活風格內容，通用型模型可能會更合適。
