logo
  • 環境
  • 企業方案
  • 價格方案
使用案例Mar 13, 2026

每日美股報告:SambaNova、Excel 與 PPT Agent 技能

Xiangyu ShiXiangyu Shi
·
Douglas LaiDouglas Lai
每日美股報告:SambaNova、Excel 與 PPT Agent 技能
Automate Everything with
AI Workforce on Desktop
Download Eigent

你的晨間市場摘要,全自動化

每個交易日都從同一件事開始:查看指數、掃描產業表現、檢視關鍵指標、更新試算表,並替團隊整理一份摘要。等你完成這套例行作業時,市場早已開始波動,而你的一個小時也已花在資料整理上,而不是決策上。

這個應用情境完全消除了這些額外負擔。你在 Eigent 中設定一個週期性觸發器——這是一個能替你執行多步驟桌面工作的 開源 cowork——它會在每天早上 9:45 自動執行。它會蒐集最新的美股市場資料、更新你的追蹤試算表,並產出一份精美的 PowerPoint 報告,而且這一切都會在你喝完咖啡之前完成。以下說明它如何搭配 SambaNova 的 Minimax M2.5、Excel 技能與 PowerPoint 技能運作。

1將 SambaNova Minimax M2.5 設定為你的模型

此工作流程使用 SambaNova 的 Minimax M2.5 進行市場資料蒐集、分析與報告生成。前往 Settings → Agents → Model,將 SambaNova 選為供應商,並將 Minimax M2.5 設為啟用中的模型。Minimax M2.5 強大的推理能力與結構化輸出能力,非常適合財務資料分析與報告生成。

2內建 Excel 與 PowerPoint 技能

Eigent 內建 Excel 與 PowerPoint 技能,開箱即用。預設已啟用,不需要任何安裝或設定。Excel 技能可讓 Eigent 讀取、寫入與更新 Excel 試算表:開啟活頁簿、更新儲存格、新增列、套用格式,以及儲存變更。PowerPoint 技能則讓 Eigent 能建立與修改簡報:新增投影片、圖表、表格、版面配置、文字與圖片,然後匯出最終簡報。

啟用這兩項技能後,Eigent 就能處理完整的資料到成果交付流程:結構化資料進入試算表,精美報告則以簡報形式輸出。

3設定週期性觸發器

這就是自動化真正開始的地方。與其每天早上手動啟動工作流程,不如使用 Eigent 的觸發器功能,依排程執行。

前往 Triggers,建立新的觸發器,並將其設為 Recurring,排程設定為 everyday at 9:45 AM。貼上以下提示詞:

從 Bloomberg / FactSet 蒐集資訊,分析美股市場表現,更新 Excel 工作表中的關鍵指標,然後產生一份 PowerPoint 報告,彙整最新的市場趨勢與洞察。

儲存後,這個觸發器會在每個平日早上 9:45 啟動,讓你在需要時立刻取得一份全新且完整的市場摘要。

4市場資料蒐集與分析

當觸發器啟動後,Eigent 會使用 Minimax M2.5 從 Bloomberg、FactSet 與 Fidelity 蒐集最新的美股市場資料。這是一項結構化調查,涵蓋:

  • 主要指數: S&P 500、DJIA、Nasdaq Composite 與 NYSE Composite:收盤價、日變動、漲跌幅與 1 年報酬率
  • 估值指標: 來自 FactSet Earnings Insight 的 Forward P/E 比率
  • 產業拆解: 11 大 GICS 產業的市值權重與表現排名(YTD 與日內)
  • 關鍵經濟數據: CPI、初領失業救濟金人數、房屋開工、貿易平衡與其他總體經濟指標
  • 市場驅動事件: 地緣政治風險、Fed 政策預期、關稅進展與財報指引趨勢

Minimax M2.5 會將這一切整合成一致的市場敘事,找出哪些因素推動了市場、為什麼會推動,以及這對接下來的交易日代表什麼意義。

5更新 Excel 追蹤表

分析完成後,Eigent 會呼叫 Excel 技能建立並更新 Market_Analysis.xlsx。這份試算表會記錄指數表現、依市值與權重劃分的產業拆解、YTD 與日內產業排名、關鍵經濟數據,以及重要市場事件摘要。

隨著時間推進,這份試算表會成為你持續累積的市場表現紀錄:一份乾淨、結構化、且永遠保持最新的資料集,完全不需要手動輸入。

6產生 PowerPoint 報告

最後,Eigent 會呼叫 PowerPoint 技能產生 Market_Report.pptx,也就是一份彙整完整分析的精美簡報。這份簡報包含:

  • 標題投影片,附上日期與高階市場概況
  • 指數表現摘要,以比較表呈現主要指數
  • 產業拆解,涵蓋市值權重與表現排名
  • 關鍵經濟指標,搭配最新總體經濟數據
  • 市場驅動事件,彙整地緣政治風險、政策進展與財報趨勢

簡報會儲存完成,方便你與團隊分享,或直接帶進早晨 standup 會議。

7這件事的重要性

這個工作流程展示了 cowork 設定在實務中的樣貌:SambaNova 的 Minimax M2.5 負責智慧型資料蒐集與分析,兩項專門技能(Excel 與 PowerPoint)負責結構化輸出,再加上週期性觸發器實現免手動的自動化——ทั้งหมด都在 Eigent 之中,這是一個你可以在自己的電腦上執行並透過技能擴充的開源 cowork。

關鍵洞見是:skills 會把桌面應用程式變成 agent 可存取的工具,而 recurring triggers 會把一次性任務變成自動化例行作業。 你的 Excel 試算表會變成由 agent 持續維護的動態資料庫。你的 PowerPoint 簡報會變成自動生成的交付成果。而週期性觸發器則確保這一切按時發生,每個交易日都不需要人工介入。

對金融專業人士來說,這代表能把更少的時間花在資料蒐集與格式整理上,把更多時間投入真正重要的分析與決策。

8下一步可以嘗試什麼

當你已經讓每日摘要運作起來後,可以試著擴充工作流程:

標記有重大經濟數據公布的日期,並在 Excel 工作表中新增註記。

新增第三張投影片,摘要盤前期貨與海外市場隔夜變動。

在建立完成後,自動將產生的 PowerPoint 傳送到 Slack 頻道。

建立每週彙總,將五份每日 Excel 工作表整合到一個摘要活頁簿中。

以上每一項都建立在相同的週期性觸發器與技能之上——不需要額外設定。

9取得更好結果的建議

  • 調整觸發時間。 9:45 AM 可讓市場在報告執行前先開盤 15 分鐘,捕捉早盤價格走勢。可依團隊的晨間作息調整。

  • 明確界定資料來源範圍。 你對要從哪些 Bloomberg 或 FactSet 端點擷取資料描述得越清楚,跨日輸出就會越一致。

  • 保持 Excel 結構穩定。 如果試算表欄位在不同執行之間改變,後續公式或圖表可能會失效。從一開始就固定一致的結構。

  • 把 PowerPoint 當作範本使用。 第一次執行後,打開產生的簡報並調整版面配置以符合你的品牌。後續執行時,Eigent 會維持相同的結構。

Other use cases

收據與發票的自動化 VAT 申報

收據與發票的自動化 VAT 申報

請處理 "VAT" 資料夾中的所有收據與發票,包括照片、掃描 PDF 與數位發票。最終輸出應只包含兩個檔案:(1) vat_return.xlsx — 這個 Excel 檔應每筆收據或發票占一列,列出所有擷取的欄位,顯示每筆項目是否符合 VAT 退稅資格,顯示每筆符合資格項目的可回收 VAT 金額,包含不可回收項目的排除原因,清楚標示需要人工審核的項目,並包含一個顯示可回收 VAT 總額的摘要工作表。(2) vat_return.html — 建立一個可直接開啟並分享給會計團隊的獨立 HTML 檔。HTML 檔應顯示所有 VAT 回收項目、每筆項目的可回收 VAT 金額、被排除的項目及其排除原因、需要人工審核的項目,以及可回收 VAT 總額。不要猜測任何不確定的資訊。

長時程任務:在 Eigent 單代理架構中比較 GLM-5.1 與 GLM-5.2

長時程任務:在 Eigent 單代理架構中比較 GLM-5.1 與 GLM-5.2

對 AI 基礎設施生態系中的 26 家公司進行深度研究——這是整個 AI 價值鏈中最確定的主線。涵蓋以下 6 個子領域(各自選出具代表性的公司,從大型領導者到較小玩家皆納入):AI 資料中心(運算基礎設施/建置);GPU/AI 晶片(訓練與推論矽晶片、ASIC、IP);伺服器、網路與光模組(交換器、NIC、光互連);電力、液冷與儲能(電源供應、散熱、能源管理);AI 雲端/算力平台(超大型雲端業者、GPU 雲、算力租賃平台);支援生態系(HBM/先進封裝、晶圓代工、連接器與其他關鍵零組件)。針對每家公司,研究:公司名稱、子領域、總部/國家;核心產品及其在 AI 供應鏈中的具體角色;上市或未上市(若上市,提供代號+交易所;若未上市,註明最新估值/融資輪次);市值或估值規模(用於排序);在生態系中的定位與護城河(1–2 句);主要客戶/競爭對手。排序方式:在每個子領域內,依規模由大到小排名(依市值/估值)。整體結構採由上而下:從完整硬體生態系全景一路展開到每一家公司的細節。輸出要求:首先產生結構化資料檔 ai_infra_data.json——包含全部 26 家公司與上述欄位、6 個子領域分類、上市/未上市旗標,以及跨公司比較矩陣(子領域 × 關鍵維度)。接著根據該 JSON 產生一份精緻的 HTML 報告:包含生態系全景/分層圖、產業區塊、公司卡片、清楚的上市/未上市視覺標示(標籤或色彩編碼)、市值排名圖表,以及可排序/可篩選的比較表。設計要專業、資訊密集且具互動性。先驗證研究資料的準確性(上市狀態、代號、估值——使用最新數據並引用來源),再產生報告。以單代理模式執行此任務。

使用 Eigent 同時打造 10 款中國新年 HTML5 遊戲

使用 Eigent 同時打造 10 款中國新年 HTML5 遊戲

使用 HTML、CSS 和 JS(不使用任何函式庫)打造 10 款獨立且完整的遊戲,主題圍繞 2026 年中國新年(馬年)。遊戲必須有趣、原創、精緻、適合行動裝置。請包含計分、難度遞增、重新開始按鈕與流暢視覺效果。涵蓋:街機、益智、無盡跑酷、反應、策略、記憶、2 人本機、放置、復古像素,以及 1 款實驗性遊戲。

Automate everything with AI workforce on desktop
Download Eigent

立即體驗 Eigent

下載開源桌面應用,在本地以 AI 工作團隊開始自動化。

下載 Eigent
Eigent

掌握 AI 工作團隊自動化的最新更新與教學內容。

產品Eigent環境價格方案企業方案
探索解決方案使用情境技能插件部落格
開發者文件GitHubCAMEL-AI開源基金合作夥伴
下載開源版
公司關於我們品牌招募使用條款隱私權政策安全與信任Cookie 政策退款與試用政策

版權所有 © 2026 EIGENT UK LTD

Eigent 1.0 全新版本發佈!download