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PersonalJul 25, 2025

Windows 下載資料夾清理

Ahmed AwelkairAhmed Awelkair
Demo: Windows Downloads Folder Cleanup
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整理雜亂的 Downloads 資料夾,並在 Word 中取得報告

Downloads 資料夾就像混亂的實體化。安裝程式、圖片、封存文件與暫存檔會在數月之間不斷堆積,直到打開資料夾本身都成了一種小小的壓力來源。在 Windows 上,Eigent 可以自動完成這些整理——把所有內容歸類到合理的分類中,並直接在已開啟的 Microsoft Word 文件中撰寫摘要報告,完全不需要手動操作。

1在背景中開啟 Microsoft Word

這個工作流程會將清理報告輸出成 Word 文件。在執行任務前,先開啟 Microsoft Word——即使只是空白文件也可以。Eigent 會偵測到已開啟的應用程式,並直接將報告寫入其中。

這是 Eigent 跨應用程式運作的示例:檔案操作由 Developer Agent 處理,而報告則由 Document Agent 寫入背景執行的 Word 視窗中。

2撰寫清理提示詞

以下是這個工作流程使用的提示詞:

我的 Downloads 資料夾一團亂。請幫我整理:把所有安裝程式移到 'Software Backup',圖片移到 'Image Library',並按年份封存文件。另外,把超過 6 個月未開啟的暫存檔移到名為 'Expired Temporary Files' 的資料夾。我已在背景開啟 Microsoft Word,請幫我寫一份你已完成事項的報告。內容簡單即可,不需要研究。

這個提示詞中的分類是一個很好的起點,但你也可以完全依照你對檔案的理解,自訂這些分類。

3Developer Agent 負責檔案操作

Eigent 的 Developer Agent 會掃描你的 Downloads 資料夾,並將每個檔案分類:

  • 安裝程式(.exe、.msi、.dmg 檔案)→ 移到 Software Backup
  • 圖片(.jpg、.png、.gif、.webp 等)→ 移到 Image Library
  • 文件(.pdf、.docx、.xlsx、.pptx 等)→ 封存到按年份區分的子資料夾(例如 Documents/2023、Documents/2024)
  • 超過 6 個月未開啟的暫存檔 → 移到 Expired Temporary Files

所有移動都是非破壞性的——不會刪除任何檔案,只會重新整理。

4Document Agent 撰寫報告

當 Developer Agent 處理檔案移動時,Document Agent 會在已開啟的 Word 文件中撰寫一份簡潔的摘要報告。報告會涵蓋哪些檔案被移動、各類別最後各有多少檔案,以及因為分類不明確而保留原位的項目。

這份報告刻意保持簡單——沒有圖表,也沒有額外格式負擔——只是一份清楚記錄 Eigent 做了什麼的文件。

5檢視結果

任務完成後,請檢查你的 Downloads 資料夾,確認新的結構,並查看 Word 報告,了解哪些內容被移動了。如果你想調整分類方式——例如把某些檔案類型移到不同資料夾——可以再向 Eigent 下達指令:

把 Software Backup 裡所有 .zip 檔移到一個名為 Archives 的新資料夾。

6為什麼這很重要

這個使用案例展示了 Eigent 在 Windows 上以雙代理分工方式運作:一個代理負責檔案系統,另一個代理負責文件輸出。這種多代理架構正是能同時進行檔案操作與報告撰寫的關鍵,而不是等一個完成後才開始另一個。相同模式也適用於任何結合資料處理與文件產生的工作流程。

7接下來可以嘗試什麼

幫我的 Desktop 也做同樣的清理,並把報告寫在同一份 Word 文件中。

整理完成後,找出 Downloads 資料夾中最大的 10 個檔案,並列在報告裡。

將這個清理工作排程為每個月自動執行。

建立更詳細的報告,用表格顯示每個被移動的檔案以及它被移到哪裡。

8提升結果的技巧

  • 在提示詞中清楚命名目標資料夾。 Eigent 會建立與你指定內容完全一致的資料夾——因此 "Software Backup" 和 "Expired Temporary Files" 會成為你 Downloads 目錄中的實際資料夾名稱。

  • 指定暫存檔的時間門檻。 在這個工作流程中,「6 個月」是預設值,但你可以改成 3 個月、1 年,或任何符合你實際使用習慣的期間。

  • 請 Eigent 略過某些檔案。 如果你的 Downloads 裡有特定檔案或子資料夾希望不要被動到,請直接寫進提示詞中:「不要移動名為 'Active Projects' 的資料夾中的任何內容。」

Other use cases

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請處理 "VAT" 資料夾中的所有收據與發票,包括照片、掃描 PDF 與數位發票。最終輸出應只包含兩個檔案:(1) vat_return.xlsx — 這個 Excel 檔應每筆收據或發票占一列,列出所有擷取的欄位,顯示每筆項目是否符合 VAT 退稅資格,顯示每筆符合資格項目的可回收 VAT 金額,包含不可回收項目的排除原因,清楚標示需要人工審核的項目,並包含一個顯示可回收 VAT 總額的摘要工作表。(2) vat_return.html — 建立一個可直接開啟並分享給會計團隊的獨立 HTML 檔。HTML 檔應顯示所有 VAT 回收項目、每筆項目的可回收 VAT 金額、被排除的項目及其排除原因、需要人工審核的項目,以及可回收 VAT 總額。不要猜測任何不確定的資訊。

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對 AI 基礎設施生態系中的 26 家公司進行深度研究——這是整個 AI 價值鏈中最確定的主線。涵蓋以下 6 個子領域(各自選出具代表性的公司,從大型領導者到較小玩家皆納入):AI 資料中心(運算基礎設施/建置);GPU/AI 晶片(訓練與推論矽晶片、ASIC、IP);伺服器、網路與光模組(交換器、NIC、光互連);電力、液冷與儲能(電源供應、散熱、能源管理);AI 雲端/算力平台(超大型雲端業者、GPU 雲、算力租賃平台);支援生態系(HBM/先進封裝、晶圓代工、連接器與其他關鍵零組件)。針對每家公司,研究:公司名稱、子領域、總部/國家;核心產品及其在 AI 供應鏈中的具體角色;上市或未上市(若上市,提供代號+交易所;若未上市,註明最新估值/融資輪次);市值或估值規模(用於排序);在生態系中的定位與護城河(1–2 句);主要客戶/競爭對手。排序方式:在每個子領域內,依規模由大到小排名(依市值/估值)。整體結構採由上而下:從完整硬體生態系全景一路展開到每一家公司的細節。輸出要求:首先產生結構化資料檔 ai_infra_data.json——包含全部 26 家公司與上述欄位、6 個子領域分類、上市/未上市旗標,以及跨公司比較矩陣(子領域 × 關鍵維度)。接著根據該 JSON 產生一份精緻的 HTML 報告:包含生態系全景/分層圖、產業區塊、公司卡片、清楚的上市/未上市視覺標示(標籤或色彩編碼)、市值排名圖表,以及可排序/可篩選的比較表。設計要專業、資訊密集且具互動性。先驗證研究資料的準確性(上市狀態、代號、估值——使用最新數據並引用來源),再產生報告。以單代理模式執行此任務。

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