Notas de la versión de Eigent v0.0.89: Refactorización del servidor v1, Haiku 4.5 y Skill de auditor de seguridad

Eigent v0.0.89 es una versión fundamental. Bajo el капó, todo el servidor se ha reestructurado en torno a una arquitectura orientada al dominio con enrutamiento de API versionado — un cambio que hace que el backend de Eigent sea más limpio, más escalable y mucho más fácil de contribuir. A simple vista, esta versión añade Claude Haiku 4.5 al selector de modelos, incorpora un skill integrado de auditor de seguridad y trae mejoras significativas de experiencia de uso a la interfaz de chat.

Para cualquiera que ejecute Eigent como su plataforma cowork de código abierto o lo evalúe como alternativa a cowork, v0.0.89 representa una base más madura y lista para producción. Vamos a verlo.

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⚙️ Refactorización del servidor v1: Arquitectura orientada al dominio

El cambio más grande de esta versión — y el que sienta las bases de todo lo que viene.

Muchas gracias a @4pmtong, con revisión de @Wendong-Fan, @bytecii y @fengju0213, por completar la refactorización v1 del servidor. Fue un trabajo arquitectónico importante que transforma cómo se organiza el backend de Eigent.

Anteriormente, el servidor utilizaba una estructura plana controller/component/service. Eso funcionaba cuando Eigent era más pequeño, pero a medida que la plataforma ha crecido — añadiendo más modelos, más triggers, más proveedores OAuth y más integraciones MCP — la estructura plana se volvió más difícil de navegar y ampliar. La nueva disposición orientada al dominio resuelve esto.

¿Qué ha cambiado?

• Módulos de dominio — ahora el servidor está organizado por dominio: chat, config, mcp, model_provider, oauth, trigger, user. Cada dominio posee sus propias capas api/, schema/ y service/
• Infraestructura central — las utilidades compartidas que antes estaban dispersas en component/ ahora se consolidan en core/
• Paquete compartido — las preocupaciones transversales (auth, middleware, manejo de excepciones, logging, utilidades HTTP, tipos) viven en un paquete dedicado shared/
• Soporte de Trace ID — trazabilidad de solicitudes mediante contextvars y middleware, lo que facilita depurar tareas distribuidas de agentes
• Enrutamiento de API versionado — todas las llamadas de frontend a la API se han migrado de /api/... a /api/v1/..., cubriendo endpoints de chat, config, MCP, triggers, OAuth, user y model provider
• Limpieza de legado — se eliminaron component/auth.py, component/permission.py, component/stack_auth.py y component/time_friendly.py

Este es el tipo de trabajo fundamental que hace de Eigent una plataforma cowork de código abierto más seria — una que los contribuyentes pueden navegar con confianza y sobre la que los equipos pueden construir de forma sostenible.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1509

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🔐 Auditor de seguridad: Skill integrado para la seguridad del código

Ahora cada agente cowork de Eigent incorpora conciencia de seguridad desde el inicio.

Gracias a @statxc, con revisión de @a7m-1st y @Pakchoioioi, por contribuir skill-security-auditor como skill de ejemplo predeterminado. Este skill ofrece a todos los agentes de Eigent un enfoque estructurado y de nivel profesional para la auditoría de código, la detección de secretos y el análisis de vulnerabilidades.

El skill de auditor de seguridad es un gran ejemplo de lo que hace de Eigent una alternativa a cowork atractiva: en lugar de ejecutar una herramienta de seguridad aparte, puedes delegar revisiones de seguridad directamente a un agente de Eigent como parte de tu flujo de trabajo habitual.

¿Qué incluye?

• Flujo de auditoría en 6 pasos — reconocimiento, detección de secretos, análisis OWASP Top 10, auditoría de dependencias, revisión de configuración y revisión de auth/autorización
• Biblioteca de patrones de vulnerabilidades — patrones de detección detallados para inyección, fallos de autenticación, problemas de criptografía, deserialización, SSRF y vulnerabilidades de operaciones con archivos en Python, JavaScript, TypeScript, Go y Java. Comprobaciones específicas para Django, Flask, Express y Spring Boot
• Biblioteca de patrones de secretos — patrones regex para más de 20 tipos de secretos (AWS, GCP, Azure, GitHub, Slack, Stripe, SendGrid y más), cadenas de conexión a bases de datos y claves privadas — con reglas para reducir falsos positivos
• scan_project.py — un escáner completo del proyecto que comprueba secretos hardcoded, llamadas a funciones peligrosas y patrones de configuración inseguros. Admite salida de texto y JSON
• scan_secrets.py — un escáner centrado en secretos con filtrado de falsos positivos (omite de forma predeterminada placeholders, referencias a variables de entorno y archivos de prueba), con la opción --include-tests disponible
• Cero dependencias — ambos scripts se ejecutan solo con stdlib. No se requieren instalaciones con pip

No fue necesario realizar cambios en Electron, el frontend ni el backend: el skill se autodetecta desde resources/example-skills/ mediante el mecanismo existente seedDefaultSkillsIfEmpty().

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1479

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📊 Mayor claridad en el uso de tokens en el encabezado del chat

Pequeño cambio en la interfaz. Gran diferencia para entender lo que consumen tus agentes.

Gracias a @dataCenter430, con revisión de @a7m-1st, por rehacer la visualización de tokens en el encabezado del chat para que realmente aporte información en lugar de ser solo un número que tienes que descifrar mentalmente.

Antes, el recuento de tokens que se mostraba junto a "Chat" en el encabezado era críptico — un número bruto como 19994406 sin etiqueta ni contexto. Ahora es un elemento informativo adecuado.

¿Qué hay de nuevo?

• Tooltip al pasar el cursor — al pasar sobre el recuento de tokens aparece una etiqueta "Uso de tokens" con una breve explicación
• Desglose tarea vs. proyecto — el tooltip muestra tanto el recuento de tokens de la tarea actual como el total del proyecto (por ejemplo, "Esta tarea: 1,234 · Total del proyecto: 5,678")
• Estilo cursor-help — una indicación visual para señalar que el valor es interactivo
• Soporte de i18n — nuevas claves de locale (chat.token-usage, chat.token-usage-this-task, chat.token-usage-project-total) añadidas en todos los idiomas compatibles

Cuando ejecutas flujos de trabajo multi-step de agentes dentro de tu espacio de trabajo cowork de Eigent, entender el consumo de tokens tanto a nivel de tarea como de proyecto es esencial para gestionar costes y planificar capacidad.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1501

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🤖 Compatibilidad con el modelo Claude Haiku 4.5

Agentes más rápidos y ligeros cuando los necesitas.

Gracias a @Abishek-Newar por añadir Claude Haiku 4.5 al catálogo de modelos de Eigent. Haiku 4.5 es el modelo más rápido y rentable de Anthropic en la familia Claude 4 — ideal para tareas de alto volumen, pasos rápidos de clasificación y agentes ligeros que no necesitan toda la capacidad de razonamiento de Sonnet u Opus.

¿Qué se añadió?

• Claude Haiku 4.5 disponible en el selector de modelos para todos los tipos de agente
• Compatibilidad total con los flujos de trabajo existentes de agentes cowork de Eigent
• Opción rentable para cargas de trabajo que se benefician de la velocidad más que de la profundidad

Tener Haiku 4.5 en la alineación te da todo el espectro Claude 4 dentro de tu espacio de trabajo cowork de Eigent — elige el modelo adecuado para cada tarea sin salir de la plataforma.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/854

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🔢 Formato de recuento de tokens adaptado a la configuración regional

Los números deben ser legibles. Ahora lo son.

Gracias a @dev-miro26 por una mejora focalizada pero de gran impacto: los recuentos de tokens en toda la aplicación ahora usan Number.toLocaleString() para mostrarse con separadores de miles adaptados a la configuración regional.

Un recuento como 19994406 se convierte en 19,994,406 para usuarios en en-US, 19.994.406 para usuarios en de-DE, y así sucesivamente — automáticamente, según la configuración regional del usuario.

Dónde se aplica:

• Recuento de tokens del encabezado del chat en HeaderBox
• Recuentos de tokens de proyectos activos e históricos en la barra lateral del historial

Una pequeña mejora de experiencia de uso que hace mucho más fácil ver el uso de un vistazo — especialmente en sesiones largas de agentes.

🔗 PR: https://github.com/eigent-ai/eigent/pull/1475

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🐛 Correcciones de errores

Esta versión también incluye varias correcciones específicas:

• Corregida la aparición de la tarjeta de acción de trigger a mitad de flujo — La tarjeta "Add trigger action" ahora solo aparece después de que el mensaje END final del asistente haya terminado de escribirse por completo, evitando elementos de interfaz prematuros mientras el markdown sigue transmitiéndose. (#1474 — @kiannidev)

• Corregido el desbordamiento del texto largo de tareas en la tarjeta de tarea de ChatBox — Se añadió min-w-0 para permitir que el contenedor de texto de la tarea se reduzca correctamente dentro de la fila flex, y se sustituyó la clase no efectiva overflow-wrap-anywhere por [overflow-wrap:anywhere] para que el contenido largo de la tarea se ajuste correctamente. (#1505 — @fengju0213)

• Revertido el estilo nativo de Electron en macOS — El estilo de vibrancy/ventana nativa de macOS introducido en v0.0.88 se ha revertido mientras se trabajan mejoras de estabilidad. (#1512 — @4pmtong)

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❤️ La comunidad sigue elevando el nivel

Este sprint entregó:

• Una refactorización completa del servidor orientada al dominio con enrutamiento de API versionado
• Claude Haiku 4.5 añadido a la alineación de modelos
• Un skill de auditor de seguridad de nivel producción, construido y aportado por la comunidad
• Una visualización más inteligente del uso de tokens en el encabezado del chat
• Formato de recuento de tokens adaptado a la configuración regional en toda la interfaz
• Tres correcciones de errores importantes

v0.0.89 es una versión que hace a Eigent más capaz en la superficie y más sólido por dentro. Tanto si lo usas como tu herramienta principal de cowork de código abierto, como si lo evalúas como alternativa a cowork frente a plataformas cerradas, o si contribuyes al ecosistema cowork de Eigent — esta versión avanza la aguja de forma significativa.

Sigamos construyendo.