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TeamMar 11, 2026

Automatisez les audits QA de site web avec la compétence Playwright

Celine XieCeline Xie
Automatisez les audits qualité de site web avec la compétence de test d’application web Playwright
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Livrez en toute confiance en automatisant vos audits UI

Les tests manuels sont lents, fastidieux et sujets aux erreurs, ce qui freine l’élan. Chaque fois que je pousse une modification, je craignais autrefois des liens cassés ou des erreurs de console cachées en plein jour sur le site de production. Cela représente des heures de clics manuels chaque semaine juste pour maintenir un niveau de qualité minimal.

J’ai commencé à utiliser la compétence webapp-testing pour déléguer ce travail à Eigent. En combinant l’automatisation de Playwright avec le workflow agentique d’Eigent, je peux désormais lancer un audit complet du site — y compris des instantanés visuels et des vérifications des journaux — avec une seule instruction.

Voici comment j’ai configuré le workflow pour tester le site Eigent.ai.

1Préparer le script de test

Je commence par définir la logique de test dans un script Python. Grâce à l’API asynchrone de Playwright, je peux suivre les messages de la console et les échecs réseau pendant la navigation. Ce script agit comme le cerveau de l’opération, indiquant précisément à Eigent ce qu’il faut vérifier — des liens de navigation spécifiques jusqu’aux captures d’écran pleine page.

Effectuez un test fonctionnel et UI complet du site https://www.eigent.ai/ en utilisant la compétence webapp-testing.

2Configurer les écouteurs d’erreurs

L’un des aspects les plus précieux de ce workflow est la détection des échecs silencieux. J’ai configuré le script pour écouter les erreurs de la console du navigateur et les requêtes réseau échouées. Cela permet à Eigent d’enregistrer des problèmes techniques comme le jeton PostHog manquant que j’ai trouvé — une mauvaise configuration facile à manquer lors d’une vérification manuelle.

3Naviguer sur le site de manière autonome

Eigent prend la main sur la navigation. Il commence sur la page d’accueil et identifie les liens de navigation principaux comme Environments et Enterprise. En cliquant à travers ces sections et en attendant que le réseau soit inactif, il s’assure que chaque transition de page est fluide et que le contenu se charge comme prévu.

4Capturer des instantanés visuels

Les captures d’écran sont le meilleur moyen de vérifier la cohérence de l’UI entre les pages. Pendant le test, Eigent prend automatiquement des instantanés pleine page de la page d’accueil et des sections internes. J’ai capturé plusieurs vues, notamment :

  • Page d’accueil : /Users/celinexie/eigent/yuqinxie27/project_1773233237823-6389/task_1773240157579-7533/homepage.png
  • Page Environments : /Users/celinexie/eigent/yuqinxie27/project_1773233237823-6389/task_1773240157579-7533/environments_page.png
  • Page Enterprise : /Users/celinexie/eigent/yuqinxie27/project_1773233237823-6389/task_1773240157579-7533/enterprise_page.png

5Générer le rapport automatisé

Une fois la navigation terminée, Eigent compile tout dans un rapport Markdown. Celui-ci comprend un résumé des constatations, une liste des erreurs de console et les chemins absolus de toutes les captures d’écran réalisées. Avoir toutes ces données au même endroit rend le processus de revue instantané.

6Analyser les résultats

J’examine la sortie pour identifier d’éventuels blocages critiques. Lors de cette exécution, l’audit a détecté une erreur d’initialisation PostHog et a signalé un asset vidéo interrompu à task_splitting.mp4. Ce ne sont pas seulement des bugs — ce sont des opportunités d’améliorer l’expérience utilisateur avant même qu’un client ne les voie.

Faire évoluer la qualité sans faire évoluer l’effort

Il ne s’agit pas seulement de détecter quelques erreurs de console. Ce workflow montre comment Eigent transforme un outil technique comme Playwright en partenaire qualité autonome. Au lieu d’écrire et de maintenir des suites de tests complexes pour chaque changement mineur de l’UI, je peux simplement indiquer une URL à Eigent et recevoir un rapport complet en retour.

Automatiser les parties « ennuyeuses » du QA permet aux développeurs de se concentrer sur la création de fonctionnalités tout en garantissant que le site existant reste parfaitement fiable.

Ce qu’il faut essayer ensuite

Auditez https://eigent.ai/pricing pour vérifier la responsivité mobile et capturez une capture d’écran en résolution 375x812. Vérifiez les images cassées dans tous les articles de blog du site et listez les erreurs 404 éventuelles. Vérifiez que le bouton 'Book a Demo' sur la page Enterprise ouvre correctement la fenêtre modale de planification.

Chacune de ces actions exploite la même compétence webapp-testing — aucune configuration supplémentaire n’est requise.

Conseils pour de meilleurs résultats

  • Utilisez les états d’attente networkidle. Cela garantit que les assets asynchrones et les scripts de suivi ont terminé leur chargement avant qu’Eigent ne prenne une capture d’écran ou ne vérifie les erreurs.
  • Filtrez les requêtes abandonnées. De nombreux navigateurs interrompent des requêtes lors d’une navigation rapide ou du chargement différé. Les filtrer vous aide à vous concentrer sur les vrais 404 et les erreurs serveur.
  • Soyez précis sur les rôles. Lorsque vous demandez à Eigent de cliquer sur des boutons, utilisez des sélecteurs basés sur les rôles comme link ou button pour rendre les tests plus robustes face aux changements de CSS.

Other use cases

Déclaration de TVA automatisée à partir de reçus et de factures

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Veuillez traiter tous les reçus et factures du dossier "VAT", y compris les photos, les PDF scannés et les factures numériques. Le résultat final doit inclure uniquement deux fichiers : (1) vat_return.xlsx — le fichier Excel doit contenir une ligne par reçu ou facture, lister tous les champs extraits, indiquer si chaque élément est éligible à la récupération de TVA, afficher le montant de TVA récupérable pour chaque élément éligible, inclure la raison d’exclusion pour les éléments non récupérables, signaler clairement les éléments nécessitant une vérification manuelle, et inclure une feuille récapitulative affichant le montant total de TVA récupérable. (2) vat_return.html — créer un fichier HTML autonome qui peut être ouvert directement et partagé avec l’équipe comptable. Le fichier HTML doit afficher tous les éléments de récupération de TVA, le montant de TVA récupérable pour chaque élément, les éléments exclus et les raisons de l’exclusion, les éléments nécessitant une vérification manuelle, ainsi que le montant total de TVA récupérable. Ne devinez aucune information incertaine.

Tâche à long horizon : GLM-5.1 vs GLM-5.2 sur Eigent

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Menez une recherche approfondie sur 26 entreprises de l'écosystème d'infrastructure IA — le fil conducteur principal le plus certain de toute la chaîne de valeur de l'IA. Couvrez ces 6 sous-secteurs (choisissez des entreprises représentatives dans chacun, des leaders à grande capitalisation jusqu'aux acteurs plus petits) : centre de données IA (infrastructure de calcul / déploiement) ; GPU / puces IA (silicium d'entraînement et d'inférence, ASIC, IP) ; serveurs, réseau et modules optiques (switches, NIC, interconnexions optiques) ; alimentation, refroidissement liquide et stockage d'énergie (alimentation électrique, thermique, gestion de l'énergie) ; cloud IA / plateforme de calcul (hyperscalers, clouds GPU, plateformes de location de calcul) ; écosystème de soutien (HBM / packaging avancé, fonderie, connecteurs et autres composants critiques). Pour chaque entreprise, recherchez : nom de l'entreprise, sous-secteur, siège / pays ; produits principaux et rôle spécifique dans la chaîne IA ; public ou privé (ticker + bourse si coté ; si privé, indiquer la dernière valorisation / levée de fonds) ; capitalisation boursière ou taille de la valorisation (utilisée pour le classement) ; positionnement et avantage concurrentiel dans l'écosystème (1 à 2 phrases) ; principaux clients / concurrents. Ordre : au sein de chaque sous-secteur, classez du plus grand au plus petit (par capitalisation boursière / valorisation). Structurez l'ensemble de manière descendante : de l'ensemble du paysage de l'écosystème matériel jusqu'à chaque entreprise individuelle. Exigences de sortie : générez d'abord un fichier de données structuré ai_infra_data.json — contenant les 26 entreprises avec les champs ci-dessus, les 6 classifications de sous-secteurs, un indicateur public/privé et une matrice de comparaison croisée entre entreprises (sous-secteur × dimensions clés). Générez ensuite un rapport HTML soigné à partir de ce JSON : incluez un paysage de l'écosystème / diagramme en couches, des sections par secteur, des cartes d'entreprises, un indicateur visuel clair pour public vs privé (étiquettes ou code couleur), un graphique de classement par capitalisation boursière et un tableau de comparaison triable/filtrable. Rendez le design professionnel, dense en informations et interactif. Vérifiez d'abord l'exactitude des données de recherche (statut de cotation, tickers, valorisations — utilisez les chiffres les plus récents et citez les sources), puis générez le rapport. Envoyez la tâche en mode single-agent.

Créer 10 jeux HTML5 du Nouvel An chinois avec Eigent

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Créez 10 jeux distincts et COMPLETS sur des thèmes liés au Nouvel An chinois 2026 (Cheval) en HTML, CSS et JS (sans bibliothèques). Les jeux doivent être amusants, originaux, soignés et adaptés aux mobiles. Incluez un système de score, une difficulté progressive, des boutons de redémarrage et des visuels fluides. Couvrez : arcade, puzzle, endless runner, réaction, stratégie, mémoire, 2 joueurs en local, idle, pixel art rétro et 1 jeu expérimental.

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