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BusinessJul 2, 2026

Déclaration de TVA automatisée à partir de reçus et de factures

EigentEigent
Automated VAT Return from Receipts and Invoices with Nebius Token Factory + Eigent
Automate Everything with
AI Workforce on Desktop
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Du dossier de reçus à une déclaration de TVA finalisée

La récupération de TVA est le genre de tâche finance qui vous prend tout un après-midi : ouvrir chaque reçu, lire les montants sur des photos froissées et des PDF scannés, décider ce qui est récupérable, puis faire le total sans se tromper d’une décimale. Dans ce cas d’usage, nous avons confié toute la tâche à Eigent — exécutant GLM-5.2 sur Nebius Token Factory — et lui avons demandé deux livrables que l’équipe finance peut réellement utiliser : un XLSX structuré et un rapport HTML partageable.

La règle la plus importante pour nous : ne devinez aucune information incertaine. Tout ce que le modèle ne pouvait pas lire avec confiance devait être signalé à un humain, et non inventé.

1Pointer Eigent vers le modèle — Nebius Token Factory

La démonstration commence dans les paramètres du modèle :

  1. Allez dans Home → Agents → Models → Nebius Token Factory.
  2. Saisissez votre clé API, puis actualisez la liste des modèles.
  3. Choisissez le modèle pour exécuter la tâche — pour cette démonstration, nous avons sélectionné GLM-5.2.

Nebius Token Factory fournit le modèle derrière le cadre d’exécution d’Eigent, donc le même workflow fonctionne avec le modèle que vous sélectionnez.

Le prompt

De retour sur la page d’accueil, nous avons saisi la tâche et joint les fichiers de reçus et de factures :

Veuillez traiter tous les reçus et factures du dossier "VAT", y compris les photos, les PDF scannés et les factures numériques.

Le résultat final doit inclure uniquement deux fichiers :

vat_return.xlsx — une ligne par reçu ou facture ; lister tous les champs extraits ; indiquer si chaque élément est éligible à la récupération de TVA ; afficher le montant de TVA récupérable pour chaque élément éligible ; inclure la raison d’exclusion pour les éléments non récupérables ; signaler clairement les éléments nécessitant une vérification manuelle ; et inclure une feuille récapitulative affichant le montant total de TVA récupérable.

vat_return.html — un fichier HTML autonome qui peut être ouvert directement et partagé avec l’équipe comptable, affichant tous les éléments de récupération de TVA, le montant de TVA récupérable pour chacun, les éléments exclus et les raisons de l’exclusion, les éléments nécessitant une vérification manuelle, ainsi que le montant total de TVA récupérable.

Ne devinez aucune information incertaine.

2Lire chaque fichier

Eigent commence par lire tous les fichiers téléversés — en mélangeant photos, PDF scannés et factures numériques dans le même passage. Pas de ressaisie manuelle, pas de traitement spécifique par format de la part de l’utilisateur.

3Extraire les données clés

À partir de chaque document, il extrait les champs qui comptent pour une déclaration de TVA : fournisseur, date, montant HT, montant de TVA, taux de TVA et totaux. Chaque ligne correspond à un document source, afin que le résultat reste traçable jusqu’au reçu d’origine.

4Déterminer l’éligibilité à la TVA

C’est l’étape de décision. Pour chaque reçu et facture, Eigent détermine si l’élément est éligible à la récupération de TVA, enregistre le montant récupérable lorsque c’est le cas, et ajoute une raison d’exclusion lorsque ce n’est pas le cas. Tout ce qu’il ne peut pas lire avec confiance est signalé pour vérification manuelle plutôt que deviné — exactement comme demandé.

5Deux livrables finalisés

Enfin, Eigent produit les deux documents d’opérations financières :

  • vat_return.xlsx — un classeur structuré avec une ligne par document, tous les champs extraits, un indicateur d’éligibilité, la TVA récupérable par élément, les raisons d’exclusion, les indicateurs de vérification manuelle, et une feuille récapitulative indiquant le total de TVA récupérable.
  • vat_return.html — un rapport autonome et interactif qui s’ouvre dans n’importe quel navigateur : éléments et montants récupérables, éléments exclus avec leurs raisons, éléments nécessitant une vérification, et le total de TVA récupérable mis en avant — prêt à être envoyé directement à l’équipe comptable.

Le résultat

Le résultat final est propre, clairement structuré et prêt à être utilisé par l’équipe finance. Le XLSX est le fichier de travail auditable ; le HTML est le résumé partageable. Comme les éléments incertains sont signalés plutôt que devinés, un réviseur sait exactement où concentrer son attention — et peut faire confiance à tout ce qui n’a pas été signalé.

Essayez-le vous-même

  1. Placez tous vos reçus et factures — photos, scans et fichiers numériques — dans un seul dossier.
  2. Dans Eigent, allez dans Agents → Models → Nebius Token Factory, ajoutez votre clé API, actualisez, puis sélectionnez un modèle (nous avons utilisé GLM-5.2).
  3. Collez le prompt ci-dessus, joignez le dossier et envoyez.
  4. Ouvrez vat_return.xlsx pour le fichier de travail et vat_return.html pour le partager avec la comptabilité.

À essayer ensuite

Ajoutez une colonne currency et convertissez chaque montant récupérable dans votre devise de reporting en utilisant le taux de change à la date de la facture.

Fractionnez la feuille récapitulative par taux de TVA (normal / réduit / nul) afin que les totaux correspondent directement aux cases de votre formulaire de déclaration de TVA.

Générez un second onglet listant uniquement les éléments nécessitant une vérification manuelle, avec le champ spécifique illisible, afin qu’un humain puisse les valider en un seul passage.

Conseils pour de meilleurs résultats

  • Limitez-vous à deux sorties. Demander exactement vat_return.xlsx et vat_return.html garde des livrables propres et prévisibles, au lieu d’une multitude de fichiers intermédiaires.
  • Interdisez explicitement toute supposition. « Ne devinez aucune information incertaine » transforme l’ambiguïté en indicateur de vérification manuelle — ce qui rend le résultat fiable pour la finance.
  • Exigez une raison d’exclusion pour chaque élément. Imposer une raison pour chaque ligne non récupérable rend le rapport auditable, pas seulement chiffré.
  • Séparez le fichier de travail du fichier partageable. Le XLSX reste modifiable et auditable ; le HTML autonome est celui que vous remettez réellement à l’équipe comptable.

Other use cases

Tâche à long horizon : GLM-5.1 vs GLM-5.2 sur Eigent

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Menez une recherche approfondie sur 26 entreprises de l'écosystème d'infrastructure IA — le fil conducteur principal le plus certain de toute la chaîne de valeur de l'IA. Couvrez ces 6 sous-secteurs (choisissez des entreprises représentatives dans chacun, des leaders à grande capitalisation jusqu'aux acteurs plus petits) : centre de données IA (infrastructure de calcul / déploiement) ; GPU / puces IA (silicium d'entraînement et d'inférence, ASIC, IP) ; serveurs, réseau et modules optiques (switches, NIC, interconnexions optiques) ; alimentation, refroidissement liquide et stockage d'énergie (alimentation électrique, thermique, gestion de l'énergie) ; cloud IA / plateforme de calcul (hyperscalers, clouds GPU, plateformes de location de calcul) ; écosystème de soutien (HBM / packaging avancé, fonderie, connecteurs et autres composants critiques). Pour chaque entreprise, recherchez : nom de l'entreprise, sous-secteur, siège / pays ; produits principaux et rôle spécifique dans la chaîne IA ; public ou privé (ticker + bourse si coté ; si privé, indiquer la dernière valorisation / levée de fonds) ; capitalisation boursière ou taille de la valorisation (utilisée pour le classement) ; positionnement et avantage concurrentiel dans l'écosystème (1 à 2 phrases) ; principaux clients / concurrents. Ordre : au sein de chaque sous-secteur, classez du plus grand au plus petit (par capitalisation boursière / valorisation). Structurez l'ensemble de manière descendante : de l'ensemble du paysage de l'écosystème matériel jusqu'à chaque entreprise individuelle. Exigences de sortie : générez d'abord un fichier de données structuré ai_infra_data.json — contenant les 26 entreprises avec les champs ci-dessus, les 6 classifications de sous-secteurs, un indicateur public/privé et une matrice de comparaison croisée entre entreprises (sous-secteur × dimensions clés). Générez ensuite un rapport HTML soigné à partir de ce JSON : incluez un paysage de l'écosystème / diagramme en couches, des sections par secteur, des cartes d'entreprises, un indicateur visuel clair pour public vs privé (étiquettes ou code couleur), un graphique de classement par capitalisation boursière et un tableau de comparaison triable/filtrable. Rendez le design professionnel, dense en informations et interactif. Vérifiez d'abord l'exactitude des données de recherche (statut de cotation, tickers, valorisations — utilisez les chiffres les plus récents et citez les sources), puis générez le rapport. Envoyez la tâche en mode single-agent.

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