Transformez vos étoiles GitHub en liste de contacts
Chaque étoile GitHub est un signal. Quelqu’un a trouvé votre dépôt suffisamment intéressant pour le mettre en favoris — et, dans la plupart des cas, a aussi ajouté son profil LinkedIn ou Twitter/X directement sur sa page GitHub. Eigent peut parcourir le profil de chaque stargazer et extraire ces données dans un tableau structuré, vous fournissant une liste prête à l’emploi de clients potentiels, de contributeurs ou de contacts à prospecter.
Identifier le dépôt
Commencez par indiquer à Eigent de quel dépôt GitHub extraire les stargazers. Pour ce workflow, la cible est le dépôt open source d’Eigent :
Obtenez toutes les informations des stargazers de https://github.com/eigent-ai/eigent. Enregistrez-les dans un tableau incluant leurs liens LinkedIn et X, qui sont généralement présents sur leurs profils GitHub.
Vous pouvez remplacer cette URL par celle de n’importe quel dépôt GitHub public. Le workflow s’adapte aux dépôts comptant des milliers d’étoiles.
Eigent récupère la liste des stargazers
Eigent accède à la page des stargazers du dépôt et collecte chaque nom d’utilisateur. Selon le nombre total, il peut parcourir plusieurs pages de résultats. L’agent navigateur gère cela automatiquement — inutile de vous soucier des limites de pagination ou du rate limiting.
Enrichissement des profils
Pour chaque stargazer, Eigent visite sa page de profil GitHub afin de collecter :
- Nom d’utilisateur et nom affiché (si renseigné)
- URL du profil GitHub
- URL LinkedIn (si présente dans le profil)
- URL X (Twitter) (si présente dans le profil)
- Bio ou localisation (facultatif, sur demande)
Cette étape d’enrichissement s’exécute en parallèle sur plusieurs profils afin de maintenir un temps total raisonnable, même pour les grands dépôts.
Sortie sous forme de tableau
Le résultat final est un tableau de données structuré — enregistré en CSV ou affiché directement — avec une ligne par stargazer et des colonnes pour chaque donnée. Le tableau est prêt à être importé dans un CRM, exporté vers Google Sheets ou utilisé comme base pour une campagne de prospection.
Filtrer et segmenter
Après l’extraction initiale, vous pouvez demander à Eigent de filtrer ou segmenter les données :
Filtrez cette liste pour ne garder que les stargazers ayant un profil LinkedIn indiqué.
Montrez-moi uniquement les stargazers qui ont plus de 100 abonnés sur GitHub.
Triez par étoile la plus récente.
Pourquoi c’est important
Pour les projets open source, votre liste de stargazers est l’un des actifs les plus précieux et les plus sous-exploités dont vous disposez. Ce sont des personnes qui ont déjà manifesté un intérêt pour ce que vous construisez. Eigent transforme une métrique de prestige passive en base de contacts exploitable — sans clics manuels sur les profils ni copier-coller.
Ce qu’il faut essayer ensuite
Faites la même extraction pour trois dépôts concurrents et fusionnez les résultats.
Identifiez lesquels de nos stargazers contribuent aussi à des projets open source similaires.
Croisez cette liste avec notre base d’utilisateurs existante pour identifier ceux qui ne se sont pas encore inscrits.
Envoyez un message de prospection personnalisé aux 50 meilleurs stargazers ayant un profil LinkedIn.
Conseils pour de meilleurs résultats
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Commencez par des dépôts plus petits. Pour les dépôts comptant plus de 10 000 étoiles, l’étape d’enrichissement prend plus de temps. Testez votre prompt sur un dépôt plus petit avant de le lancer à grande échelle.
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Demandez des champs précis. Si vous n’avez besoin que des liens LinkedIn et pas de X/Twitter, précisez-le — Eigent ignorera l’analyse supplémentaire du profil et ira plus vite.
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Demandez aussi un résumé. Ajouter « indiquez-moi aussi les domaines d’employeur et les localisations les plus fréquents listés dans les profils » vous donne instantanément des insights sur l’audience en plus de la liste brute.
