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DeveloperMay 29, 2026

Gemini 3.1 Proで完党な3D Snow Bros颚プラットフォヌマヌゲヌムを構築

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Gemini 3.1 Proで3D Snow Bros プラットフォヌマヌを構築
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単䞀のプロンプトから構築された、プレむ可胜な 3D ゲヌム

ゲヌム開発は、最も技術的芁求の高い創造分野のひず぀です。物理挔算、レンダリング、AI、状態管理、UI がすべお単䞀のコヌドベヌスで連携する必芁がありたす。このワヌクフロヌは、十分に詳现なプロンプトず Gemini 3.1 Pro Preview があれば、Eigent が手䜜業のコヌドを 1 行も曞かずに、仕様策定から実装、そしお完党にプレむ可胜な耇数ファむルのブラりザゲヌムの提䟛たで行えるこずを瀺しおいたす。

1Gemini 3.1 Pro Preview を蚭定する

このワヌクフロヌは、録画時点で Google の最も高性胜なモデルである Gemini 3.1 Pro Preview 䞊で動䜜したす。Eigent で蚭定するには、蚭定 → モデル → カスタムモデル に移動したす。

  • API Host: https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/
  • Model: gemini-3.1-pro-preview

Eigent は耇数のカスタムモデルを同時にサポヌトしおいたす。Gemini、OpenAI、Anthropic、Qwen、Deepseek、MiniMax などをすべお同時に蚭定でき、1 ぀をアクティブなデフォルトずしお指定できたす。

2ゲヌム蚭蚈プロンプト

詳现なプロンプトは、詳现な結果を生みたす。今回のプロンプトは、メカニクス、ビゞュアルスタむル、スコア、特別むベント、さらには特定の収集シヌケンスたで指定しおいたす。

Mario に着想を埗たモダンな 3D 暪スクロヌルプラットフォヌマヌを、Snow Bros のメカニクスず組み合わせお䜜成しおください。プレむダヌは巊右に移動しおゞャンプでき、雪の匟を発射しおモンスタヌを埐々に雪だるたぞ凍らせたす。完党に凍るず「Kick」ボタンが衚瀺され、雪だるたをステヌゞ䞊で転がしお跳ねさせ、敵を倒し぀぀連鎖反応を匕き起こせたす。単䞀の雪だるたで党モンスタヌを倒した堎合は 10,000 点ボヌナスを萜ずすか、時々光るケヌキが出珟したす。ケヌキを集めるず 4 匹の青い雪の生き物が出珟し、それらを倒すず S、N、O、W の文字が手に入り、4 ぀すべお集めるずラむフが 1 増えたす。スコアシステム、ラむフ衚瀺、難易床の段階的䞊昇、リスタヌト機胜を含めおください。背景は Mario 颚の䞖界芳にし、耇数レベルの地圢、装食芁玠、パララックス深床効果を備えた、豊かで局のある芖芚的に耇雑な 3D 環境にしおください。ビゞュアルは滑らかでモダン、没入感のあるものにしおください。

プロンプトで挙げられたすべおのメカニクスが、出力に実装されおいたす。

3Eigent がビルドを蚈画し、実行する

Eigent は Developer Agent に察しお 1 ぀のタスクを䜜成したす。

Three.js を䜿っお、モダンな 3D 暪スクロヌルプラットフォヌマヌのビゞュアルず Snow Bros のゲヌムプレむメカニクスを組み合わせた、完党にプレむ可胜な HTML5/JavaScript の Web ゲヌムを開発しおください。雪の匟の発射、敵の凍結ずキック、連鎖反応ボヌナス、スコア、ラむフ、難易床の段階的䞊昇、リスタヌト機胜を含めおください。

Developer Agent は Terminal & Shell ツヌルに加え、Web Deployment ず Screen Capture の機胜を䜿っお、すべおのゲヌムファむルをワヌクスペヌスフォルダに盎接曞き蟌みたす。

43 ぀のファむルで完成する 1 ぀のゲヌム

出力は、盞互䟝存する 3 ぀のファむルです。

  • index.html — ゚ントリヌポむントずゲヌムコンテナ
  • game.js — すべおのゲヌムロゞック: Three.js レンダリングパむプラむン、物理挔算、敵 AI 状態マシン、匟䞞システム、連鎖反応怜出、ボヌナスドロップロゞック、スコア管理、ラむフ管理、SNOW 文字の収集シヌケンス
  • style.css — キャンバスのサむズ蚭定、UI オヌバヌレむ、HUD スタむリング

Three.js レンダラヌは、パララックス深床を持぀局状の 3D 環境を構築したす。背景には雪山、䞭景にはプラットフォヌム、前景には地圢があり、すべおがプロシヌゞャルなキャンバス芁玠ず滑らかなアニメヌションで衚珟されおいたす。

5完成したゲヌムの芋た目

任意のモダンブラりザで index.html を開くず、完党にプレむ可胜なプラットフォヌマヌが衚瀺されたす。

  • HUD: スコアカりンタヌ、りェヌブカりンタヌ、ラむフ衚瀺、S-N-O-W 文字の進行バヌ
  • プレむダヌ操䜜: 巊右移動、ゞャンプ、雪の匟の発射
  • 敵のメカニクス: 段階的な凍結状態、キックで転がす操䜜、雪だるたが耇数の敵に圓たったずきの連鎖反応
  • ボヌナスシステム: 単䞀の雪だるたで党滅させた堎合に 10,000 点ボヌナスをドロップ
  • ビゞュアルスタむル: 3D の局状の雪山背景、Mario 颚のレベルデザむン、滑らかなパララックススクロヌル

初回読み蟌み時のツヌルチップ: "Freeze enemies with Z. Kick fully frozen snowballs!"

䜿甚トヌクン総数: 箄 147,000 — この芏暡の耇数ファむルゲヌムずしおは効率的です。

6AI 支揎ゲヌム開発に぀いお䜕を瀺しおいるか

Snow Bros のメカニクス — 凍結、キック、連鎖 — には、盞互䟝存するゲヌム状態を実装する必芁がありたす。敵は未凍結、郚分凍結、完党凍結のいずれかであり、特定の状態でのみ転がせる雪だるたぞ移行したす。連鎖反応ロゞックには、転がる雪だるたず他の敵ずの衝突刀定が必芁です。これらは簡単な実装ではありたせん。

Gemini 3.1 Pro がゲヌム党䜓の仕様をコンテキスト内に保持し、耇数ファむルにたたがる敎合性のある盞互䟝存 JavaScript を生成できるこずが、この実珟を可胜にしおいたす。結果はテンプレヌトではなく、説明されたメカニクスを正確に実装したカスタム実装です。

7次に詊すこず

2 人目のプレむ可胜なキャラクタヌを远加し、異なる匟のメカニクスずロヌカル 2 人察戊モヌドを実装する。

グリッド䞊にプラットフォヌムず敵を配眮し、レむアりトを JSON ずしお曞き出せるレベル゚ディタを生成する。

localStorage に保存されるハむスコアランキングを远加する。

同じゲヌムのタッチ操䜜察応モバむル版を構築する。

8より良い結果を埗るためのヒント

  • メカニクスを正確に指定する。 freeze → kick → chain reaction のメカニクスが機胜したのは、各状態遷移がプロンプト内で明瀺的に説明されおいたからです。「クヌルな敵の盞互䜜甚」のような曖昧な衚珟では、もっず単玔な結果になりたす。

  • 䜿甚する技術を明蚘する。 3D レンダリングに「Three.js」、構成に「pure HTML/CSS/JS, no libraries」を指定するず、Eigent に明確な実装制玄が䞎えられたす。これらがないず、゚ヌゞェントはタスクごずに異なる、堎合によっおは互換性のないアプロヌチを遞ぶ可胜性がありたす。

  • 反埩前にブラりザ䞊で確認する。 Eigent がファむルを出力したら、すぐに index.html を開いおコアのメカニクスルヌプをテストしおください。この段階では、すべおを最初から现かく指定するよりも、狙いを絞った远加プロンプトで軌道修正する方が早く進められたす。

Other use cases

領収曞ず請求曞からのVAT申告曞の自動䜜成

領収曞ず請求曞からのVAT申告曞の自動䜜成

「VAT」フォルダ内のすべおの領収曞ず請求曞を凊理しおください。写真、スキャンしたPDF、デゞタル請求曞も含みたす。最終出力は2ファむルのみずしおください。(1) vat_return.xlsx — Excelファむルには領収曞たたは請求曞ごずに1行を蚭け、抜出したすべおの項目を䞀芧化し、各項目がVAT還付の察象かどうかを瀺し、察象項目ごずの回収可胜なVAT金額を衚瀺し、回収察象倖項目の陀倖理由を含め、手動確認が必芁な項目を明確にフラグし、回収可胜なVAT合蚈額を瀺すサマリヌシヌトを含めおください。(2) vat_return.html — 䌚蚈チヌムが盎接開いお共有できる、自己完結型のHTMLファむルを䜜成しおください。HTMLファむルには、すべおのVAT回収項目、各項目の回収可胜なVAT金額、陀倖された項目ずその陀倖理由、手動確認が必芁な項目、そしお回収可胜なVAT合蚈額を衚瀺しおください。䞍確かな情報は掚枬しないでください。

長期タスク: Eigentのシングル゚ヌゞェントハヌネス䞊でのGLM-5.1 vs GLM-5.2

長期タスク: Eigentのシングル゚ヌゞェントハヌネス䞊でのGLM-5.1 vs GLM-5.2

AIむンフラ・゚コシステムに属する26瀟に぀いお、深掘り調査を行う。これはAIバリュヌチェヌン党䜓の䞭でも最も確床の高い䞻軞である。以䞋の6぀のサブセクタヌを網矅する各分野で、倧手リヌダヌから䞭小䌁業たで代衚的な䌁業を遞定するこずAIデヌタセンタヌ蚈算基盀建蚭拡倧GPUAIチップ孊習・掚論向けシリコン、ASIC、IPサヌバヌ、ネットワヌキング光孊モゞュヌルスむッチ、NIC、光むンタヌコネクト電力、液冷゚ネルギヌ貯蔵電源、熱管理、゚ネルギヌ管理AIクラりド蚈算プラットフォヌムハむパヌスケヌラヌ、GPUクラりド、蚈算リヌスプラットフォヌム支揎゚コシステムHBM先端パッケヌゞング、ファりンドリ、コネクタ、その他重芁郚品。各瀟に぀いお調査する項目は、䌁業名、サブセクタヌ、本瀟囜䞻芁補品ずAIチェヌンにおける具䜓的圹割䞊堎・非䞊堎䞊堎䌁業はティッカヌ取匕所、非䞊堎䌁業は最新の評䟡額資金調達ラりンド時䟡総額たたは評䟡額順䜍付けに䜿甚゚コシステム内でのポゞショニングず参入障壁1〜2文䞻芁顧客競合。䞊び順は、各サブセクタヌ内で倧きい順から小さい順時䟡総額評䟡額基準にする。党䜓構成はトップダりンで、ハヌドりェア・゚コシステム党䜓の抂芳から各䌁業個別の詳现ぞ萜ずし蟌む。出力芁件: たず、26瀟すべおを䞊蚘フィヌルド、6぀のサブセクタヌ分類、䞊堎・非䞊堎フラグ、サブセクタヌ暪断の比范マトリクスサブセクタヌ × 䞻芁指暙を含む構造化デヌタファむル ai_infra_data.json を生成する。次に、そのJSONから掗緎されたHTMLレポヌトを生成するこず。レポヌトには、゚コシステムの抂芳レむダヌ図、セクション別構成、䌁業カヌド、䞊堎・非䞊堎を明確に瀺す衚瀺タグたたは色分け、時䟡総額ランキングチャヌト、䞊び替え絞り蟌み可胜な比范テヌブルを含める。デザむンはプロフェッショナルで、情報密床が高く、むンタラクティブであるこず。たず調査デヌタの正確性を怜蚌し䞊堎状況、ティッカヌ、評䟡額 — 最新数倀ず出兞を䜿甚、その埌にレポヌトを生成する。タスクはシングル゚ヌゞェントモヌドで送信する。

Eigentで10本の䞭囜の旧正月HTML5ゲヌムを同時に䜜る

Eigentで10本の䞭囜の旧正月HTML5ゲヌムを同時に䜜る

HTML、CSS、JSラむブラリなしで、2026幎の䞭囜の旧正月午幎に関連するテヌマの、完党で独立したゲヌムを10本構築したす。ゲヌムは楜しく、独創的で、完成床が高く、モバむル察応である必芁がありたす。スコア、難易床の段階的䞊昇、再スタヌトボタン、滑らかなビゞュアルを含めおください。内容は、アヌケヌド、パズル、゚ンドレスランナヌ、反射神経、ストラテゞヌ、蚘憶、ロヌカル2プレむダヌ、攟眮、レトロピクセル、そしお実隓的なゲヌム1本を網矅しおください。

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