D2Cブランド向けエコ包装サプライヤー候補リスト

アップロードした参照動画の Transformers キャラクターを解析し、プロダクション利用を想定した高詳細 3D CAD/メッシュモデルを .glb で出力します。スタイル、関節、表面詳細を解析し、関節ピボットでボディと装甲を分離した高精度ハードサーフェス形状を作成します。陽極酸化金属、ブラッシュドスチール、ダークチタン、高光沢塗装、発光チャンネルを含む PBR 材質を使い、Diffuse、Normal、Roughness、Metallic、Emissive テクスチャを GLB に埋め込みます。

「VAT」フォルダ内のすべての領収書と請求書を処理してください。写真、スキャンしたPDF、デジタル請求書も含みます。最終出力は2ファイルのみとしてください。(1) vat_return.xlsx — Excelファイルには領収書または請求書ごとに1行を設け、抽出したすべての項目を一覧化し、各項目がVAT還付の対象かどうかを示し、対象項目ごとの回収可能なVAT金額を表示し、回収対象外項目の除外理由を含め、手動確認が必要な項目を明確にフラグし、回収可能なVAT合計額を示すサマリーシートを含めてください。(2) vat_return.html — 会計チームが直接開いて共有できる、自己完結型のHTMLファイルを作成してください。HTMLファイルには、すべてのVAT回収項目、各項目の回収可能なVAT金額、除外された項目とその除外理由、手動確認が必要な項目、そして回収可能なVAT合計額を表示してください。不確かな情報は推測しないでください。

AIインフラ・エコシステムに属する26社について、深掘り調査を行う。これはAIバリューチェーン全体の中でも最も確度の高い主軸である。以下の6つのサブセクターを網羅する（各分野で、大手リーダーから中小企業まで代表的な企業を選定すること）：AIデータセンター（計算基盤／建設拡大）；GPU／AIチップ（学習・推論向けシリコン、ASIC、IP）；サーバー、ネットワーキング＆光学モジュール（スイッチ、NIC、光インターコネクト）；電力、液冷＆エネルギー貯蔵（電源、熱管理、エネルギー管理）；AIクラウド／計算プラットフォーム（ハイパースケーラー、GPUクラウド、計算リースプラットフォーム）；支援エコシステム（HBM／先端パッケージング、ファウンドリ、コネクタ、その他重要部品）。各社について調査する項目は、企業名、サブセクター、本社／国；主要製品とAIチェーンにおける具体的役割；上場・非上場（上場企業はティッカー＋取引所、非上場企業は最新の評価額／資金調達ラウンド）；時価総額または評価額（順位付けに使用）；エコシステム内でのポジショニングと参入障壁（1〜2文）；主要顧客／競合。並び順は、各サブセクター内で大きい順から小さい順（時価総額／評価額基準）にする。全体構成はトップダウンで、ハードウェア・エコシステム全体の概観から各企業個別の詳細へ落とし込む。出力要件: まず、26社すべてを上記フィールド、6つのサブセクター分類、上場・非上場フラグ、サブセクター横断の比較マトリクス（サブセクター × 主要指標）を含む構造化データファイル ai_infra_data.json を生成する。次に、そのJSONから洗練されたHTMLレポートを生成すること。レポートには、エコシステムの概観／レイヤー図、セクション別構成、企業カード、上場・非上場を明確に示す表示（タグまたは色分け）、時価総額ランキングチャート、並び替え／絞り込み可能な比較テーブルを含める。デザインはプロフェッショナルで、情報密度が高く、インタラクティブであること。まず調査データの正確性を検証し（上場状況、ティッカー、評価額 — 最新数値と出典を使用）、その後にレポートを生成する。タスクはシングルエージェントモードで送信する。