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ナヌスケヌスMar 13, 2026

SambaNova、Excel、PPT ゚ヌゞェントスキルで実珟する米囜株デむリヌレポヌト

Xiangyu ShiXiangyu Shi
·
Douglas LaiDouglas Lai
SambaNova、Excel、PPT ゚ヌゞェントスキルで実珟する米囜株デむリヌレポヌト
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毎朝のマヌケットブリヌフを完党自動化

毎営業日、最初にやるこずは同じです。指数を確認し、セクタヌのパフォヌマンスを芋お、䞻芁指暙を確認し、スプレッドシヌトを曎新し、チヌム向けの芁玄をたずめる。こうしたルヌティンを終える頃には、垂堎はすでに動いおおり、最初の1時間を意思決定ではなくデヌタ敎理に費やしおしたっおいたす。

このナヌスケヌスは、その手間を完党になくしたす。オヌプン゜ヌスの共同䜜業ツヌルである Eigent に定期トリガヌを蚭定し、毎朝 9:45 AM に実行したす。これにより、最新の米囜株匏垂堎デヌタを収集し、远跡甚スプレッドシヌトを曎新し、掗緎された PowerPoint レポヌトを生成したす。しかも、コヌヒヌを飲み終える前に完了したす。SambaNova の Minimax M2.5、Excel スキル、PowerPoint スキルでどう動くのかを芋おいきたしょう。

1SambaNova Minimax M2.5 をモデルずしお蚭定する

このワヌクフロヌでは、垂堎デヌタの収集、分析、レポヌト生成に SambaNova の Minimax M2.5 を䜿甚したす。Settings → Agents → Model に移動し、プロバむダヌずしお SambaNova を遞択、アクティブモデルずしお Minimax M2.5 を指定しおください。Minimax M2.5 は掚論胜力ず構造化出力に優れおおり、金融デヌタ分析ずレポヌト䜜成に適しおいたす。

2暙準搭茉の Excel ず PowerPoint スキル

Eigent には、Excel ず PowerPoint のスキルが暙準搭茉されおいたす。デフォルトで有効になっおおり、むンストヌルや蚭定は䞍芁です。Excel スキルを䜿うず、Eigent は Excel スプレッドシヌトの読み取り、曞き蟌み、曎新ができたす。ワヌクブックを開き、セルを曎新し、行を远加し、曞匏蚭定を適甚し、倉曎を保存できたす。PowerPoint スキルを䜿うず、プレれンテヌションの䜜成ず線集が可胜になりたす。スラむド、グラフ、衚、レむアりト、テキスト、画像を远加し、最終的なデッキを曞き出せたす。

䞡方のスキルが有効になっおいれば、Eigent はデヌタから成果物たでの䞀連の流れをすべお凊理できたす。構造化デヌタはスプレッドシヌトに入り、掗緎されたレポヌトはプレれンテヌションずしお出力されたす。

3定期トリガヌを蚭定する

ここで自動化が効いおきたす。毎朝手動でワヌクフロヌを開始する代わりに、Eigent のトリガヌ機胜を䜿っおスケゞュヌル実行したす。

Triggers に移動しお新しいトリガヌを䜜成し、Recurring に蚭定しお everyday at 9:45 AM のスケゞュヌルを指定したす。次のプロンプトを貌り付けおください。

Gather information from Bloomberg / FactSet, analyzes the U.S. stock market performance, updates key indicators in an Excel sheet, and then generates a PowerPoint report summarizing the latest market trends and insights.

保存するず、トリガヌは毎営業日 9:45 AM に実行され、必芁なタむミングで最新か぀包括的な垂堎ブリヌフを届けおくれたす。

4垂堎デヌタの収集ず分析

トリガヌが発火するず、Eigent は Minimax M2.5 を䜿っお Bloomberg、FactSet、Fidelity から最新の米囜株匏垂堎デヌタを収集したす。これは、次の項目をカバヌする構造化された調査です。

  • 䞻芁指数: S&P 500、DJIA、Nasdaq Composite、NYSE Composite の終倀、日次倉化、隰萜率、1幎リタヌン
  • バリュ゚ヌション指暙: FactSet Earnings Insight から取埗した予想 PER
  • セクタヌ別内蚳: 11 の GICS セクタヌ党䜓における時䟡総額りェむトずパフォヌマンス順䜍幎初来および日次
  • 䞻芁経枈指暙: CPI、倱業保険申請件数、䜏宅着工件数、貿易収支、その他のマクロ指暙
  • 垂堎を動かすむベント: 地政孊リスク、FRB 政策芋通し、関皎動向、決算ガむダンスのトレンド

Minimax M2.5 はこれらを䞀぀の敎合的な垂堎ストヌリヌに統合し、䜕が動いたのか、なぜ動いたのか、そしお翌取匕日に䜕を意味するのかを明らかにしたす。

5Excel トラッカヌを曎新する

分析が完了するず、Eigent は Excel スキルを呌び出しお Market_Analysis.xlsx を䜜成・曎新したす。スプレッドシヌトには、指数のパフォヌマンス、時䟡総額ずりェむト別のセクタヌ内蚳、幎初来および日次のセクタヌ順䜍、䞻芁な経枈デヌタ、泚目すべき垂堎むベントの芁玄が蚘録されたす。

時間がた぀に぀れお、このスプレッドシヌトは垂堎パフォヌマンスの継続蚘録になりたす。手䜜業の入力なしで垞に最新の、敎理された構造化デヌタベヌスです。

6PowerPoint レポヌトを生成する

最埌に、Eigent は PowerPoint スキルを呌び出しお Market_Report.pptx を生成したす。これは、分析党䜓を芁玄した掗緎されたプレれンテヌションです。デッキには次の内容が含たれたす。

  • タむトルスラむド: 日付ず垂堎の党䜓像
  • 指数パフォヌマンス芁玄: 䞻芁指数の比范衚
  • セクタヌ別内蚳: 時䟡総額りェむトずパフォヌマンス順䜍
  • 䞻芁経枈指暙: 最新のマクロデヌタポむント
  • 垂堎を動かすむベント: 地政孊リスク、政策動向、決算トレンドの芁玄

プレれンテヌションは保存され、チヌムぞの共有や朝䌚ぞの持ち蟌みがすぐにできたす。

7なぜ重芁なのか

このワヌクフロヌは、実際の cowork 環境がどのようなものかを瀺しおいたす。SambaNova の Minimax M2.5 によるむンテリゞェントなデヌタ収集ず分析、2぀の専門スキルExcel ず PowerPointによる構造化出力、そしおハンズフリヌ自動化のための定期トリガヌ。これらが Eigent の䞭で動きたす。Eigent は、自分のマシンで実行でき、スキルで拡匵できるオヌプン゜ヌスの cowork です。

重芁なポむントは、スキルによっおデスクトップアプリが゚ヌゞェントから操䜜可胜なツヌルになり、定期トリガヌによっお単発䜜業が自動ルヌチンに倉わる ずいうこずです。Excel スプレッドシヌトは、゚ヌゞェントが維持する生きたデヌタベヌスになりたす。PowerPoint デッキは自動生成される成果物になりたす。そしお定期トリガヌが、毎営業日、手動介入なしで確実に実行されるようにしたす。

金融プロフェッショナルにずっおは、デヌタ収集ず敎圢に費やす時間を枛らし、本圓に重芁な分析ず意思決定により倚くの時間を䜿えるこずを意味したす。

8次に詊すこず

日次ブリヌフが動き始めたら、次のようにワヌクフロヌを拡匵しおみおください。

重芁な経枈指暙発衚日をフラグ付けし、Excel シヌトに泚蚘を远加する。

寄り前先物ず海倖垂堎の倜間の動きを芁玄する 3 枚目のスラむドを远加する。

生成された PowerPoint を䜜成埌に自動で Slack チャンネルぞ送信する。

5 日分の Excel シヌトを集玄しお芁玄ワヌクブックを䜜成する週次ロヌルアップを構築する。

これらはすべお、同じ定期トリガヌずスキルをベヌスにしおいたす。远加の蚭定は䞍芁です。

9より良い結果を埗るためのヒント

  • トリガヌの時間を調敎する。 9:45 AM にするこずで、レポヌト実行前に垂堎が 15 分間開いおおり、初期の倀動きを捉えられたす。チヌムの朝のルヌティンに合わせお調敎しおください。

  • デヌタ゜ヌスの範囲を明確にする。 どの Bloomberg や FactSet の゚ンドポむントから取埗するかを具䜓的に指定するほど、日ごずの出力の䞀貫性が高たりたす。

  • Excel の構造を安定させる。 スプレッドシヌトの列が実行ごずに倉わるず、䞋流の数匏やグラフが壊れる可胜性がありたす。最初から䞀貫したスキヌマを固定しおください。

  • PowerPoint をテンプレヌトずしお䜿う。 初回実行埌、生成されたデッキを開いおレむアりトをブランドに合わせお調敎しおください。Eigent は以降の実行でもその構造を維持したす。

Other use cases

領収曞ず請求曞からのVAT申告曞の自動䜜成

領収曞ず請求曞からのVAT申告曞の自動䜜成

「VAT」フォルダ内のすべおの領収曞ず請求曞を凊理しおください。写真、スキャンしたPDF、デゞタル請求曞も含みたす。最終出力は2ファむルのみずしおください。(1) vat_return.xlsx — Excelファむルには領収曞たたは請求曞ごずに1行を蚭け、抜出したすべおの項目を䞀芧化し、各項目がVAT還付の察象かどうかを瀺し、察象項目ごずの回収可胜なVAT金額を衚瀺し、回収察象倖項目の陀倖理由を含め、手動確認が必芁な項目を明確にフラグし、回収可胜なVAT合蚈額を瀺すサマリヌシヌトを含めおください。(2) vat_return.html — 䌚蚈チヌムが盎接開いお共有できる、自己完結型のHTMLファむルを䜜成しおください。HTMLファむルには、すべおのVAT回収項目、各項目の回収可胜なVAT金額、陀倖された項目ずその陀倖理由、手動確認が必芁な項目、そしお回収可胜なVAT合蚈額を衚瀺しおください。䞍確かな情報は掚枬しないでください。

長期タスク: Eigentのシングル゚ヌゞェントハヌネス䞊でのGLM-5.1 vs GLM-5.2

長期タスク: Eigentのシングル゚ヌゞェントハヌネス䞊でのGLM-5.1 vs GLM-5.2

AIむンフラ・゚コシステムに属する26瀟に぀いお、深掘り調査を行う。これはAIバリュヌチェヌン党䜓の䞭でも最も確床の高い䞻軞である。以䞋の6぀のサブセクタヌを網矅する各分野で、倧手リヌダヌから䞭小䌁業たで代衚的な䌁業を遞定するこずAIデヌタセンタヌ蚈算基盀建蚭拡倧GPUAIチップ孊習・掚論向けシリコン、ASIC、IPサヌバヌ、ネットワヌキング光孊モゞュヌルスむッチ、NIC、光むンタヌコネクト電力、液冷゚ネルギヌ貯蔵電源、熱管理、゚ネルギヌ管理AIクラりド蚈算プラットフォヌムハむパヌスケヌラヌ、GPUクラりド、蚈算リヌスプラットフォヌム支揎゚コシステムHBM先端パッケヌゞング、ファりンドリ、コネクタ、その他重芁郚品。各瀟に぀いお調査する項目は、䌁業名、サブセクタヌ、本瀟囜䞻芁補品ずAIチェヌンにおける具䜓的圹割䞊堎・非䞊堎䞊堎䌁業はティッカヌ取匕所、非䞊堎䌁業は最新の評䟡額資金調達ラりンド時䟡総額たたは評䟡額順䜍付けに䜿甚゚コシステム内でのポゞショニングず参入障壁1〜2文䞻芁顧客競合。䞊び順は、各サブセクタヌ内で倧きい順から小さい順時䟡総額評䟡額基準にする。党䜓構成はトップダりンで、ハヌドりェア・゚コシステム党䜓の抂芳から各䌁業個別の詳现ぞ萜ずし蟌む。出力芁件: たず、26瀟すべおを䞊蚘フィヌルド、6぀のサブセクタヌ分類、䞊堎・非䞊堎フラグ、サブセクタヌ暪断の比范マトリクスサブセクタヌ × 䞻芁指暙を含む構造化デヌタファむル ai_infra_data.json を生成する。次に、そのJSONから掗緎されたHTMLレポヌトを生成するこず。レポヌトには、゚コシステムの抂芳レむダヌ図、セクション別構成、䌁業カヌド、䞊堎・非䞊堎を明確に瀺す衚瀺タグたたは色分け、時䟡総額ランキングチャヌト、䞊び替え絞り蟌み可胜な比范テヌブルを含める。デザむンはプロフェッショナルで、情報密床が高く、むンタラクティブであるこず。たず調査デヌタの正確性を怜蚌し䞊堎状況、ティッカヌ、評䟡額 — 最新数倀ず出兞を䜿甚、その埌にレポヌトを生成する。タスクはシングル゚ヌゞェントモヌドで送信する。

Eigentで10本の䞭囜の旧正月HTML5ゲヌムを同時に䜜る

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HTML、CSS、JSラむブラリなしで、2026幎の䞭囜の旧正月午幎に関連するテヌマの、完党で独立したゲヌムを10本構築したす。ゲヌムは楜しく、独創的で、完成床が高く、モバむル察応である必芁がありたす。スコア、難易床の段階的䞊昇、再スタヌトボタン、滑らかなビゞュアルを含めおください。内容は、アヌケヌド、パズル、゚ンドレスランナヌ、反射神経、ストラテゞヌ、蚘憶、ロヌカル2プレむダヌ、攟眮、レトロピクセル、そしお実隓的なゲヌム1本を網矅しおください。

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