A quick update on free credits

We’ve temporarily paused free credits for new accounts while we address recent misuse. Thank you for your patience and understanding.

logo
  • Środowiska
  • Dla firm
  • Cennik
PersonalAug 1, 2025

Dodaj podpis do PDF

Wendong FanWendong Fan
Add PDF Signature
Automate Everything with
AI Workforce on Desktop
Download Eigent

Podpisuj dowolne pliki PDF bez wychodzenia z workflow

Podpisy PDF kiedyś wymagały specjalistycznego narzędzia — Adobe Acrobat, DocuSign albo płatnej subskrypcji tylko po to, by wstawić swoje nazwisko do dokumentu. Zazwyczaj chcesz po prostu dodać obraz swojego podpisu we właściwe pole i przejść dalej. Z Eigent opisujesz zadanie, wskazujesz pliki, a resztą zajmuje się system — w tym automatycznym wykrywaniem obszarów podpisu za pomocą OCR.

1Przygotuj pliki

Zanim zaczniesz, upewnij się, że masz na pulpicie dwa elementy:

  • plik PDF, który chcesz podpisać
  • obraz podpisu (najlepiej w formacie PNG lub JPG)

Jeśli nie masz jeszcze obrazu podpisu, możesz podpisać się na papierze, zrobić zdjęcie i przyciąć je tak, aby pozostał tylko podpis. Przezroczyste tło daje najczystszy efekt.

2Otwórz Eigent i opisz zadanie

Rozpocznij nową sesję w Eigent i wpisz swoją prośbę:

Proszę dodaj ten obraz podpisu do obszarów podpisu w pliku PDF.

Przeciągnij i upuść oba pliki — PDF oraz obraz podpisu — do czatu w Eigent albo podaj ich ścieżki plików bezpośrednio. Eigent zrozumie, który plik jest który, na podstawie kontekstu.

3Pozwól Eigent odnaleźć obszary podpisu

To tutaj wkracza OCR. Eigent może opcjonalnie zainstalować tesseract, narzędzie OCR z linii komend, aby niezawodnie wykrywać, gdzie w PDF pojawiają się etykiety „Signature Area”. Jeśli pracujesz ze standardowym formularzem, Eigent przeskanuje te znaczniki i precyzyjnie umieści obraz podpisu.

Jeśli tesseract nie jest jeszcze zainstalowany, Eigent automatycznie zajmie się instalacją przed kontynuacją — albo możesz wyraźnie to zasugerować:

Możesz zainstalować narzędzie CLI 'tesseract', aby pomóc w bardziej niezawodnym lokalizowaniu Signature Areas.

4Eigent nakłada podpis

Gdy obszary podpisu zostaną zlokalizowane, Eigent nakłada obraz podpisu w każdym oznaczonym miejscu, dopasowując jego rozmiar i pozycję do wyznaczonego pola. Wynik to podpisany plik PDF zapisany na pulpicie — gotowy do wysłania.

Bez ręcznego przeciągania, bez zmieniania rozmiaru w edytorze PDF, bez subskrypcji.

5Sprawdź wynik

Otwórz podpisany plik PDF, aby potwierdzić, że wszystko wygląda poprawnie. Jeśli pozycja jest przesunięta albo trzeba zmienić rozmiar, zwróć się ponownie do Eigent:

Podpis na stronie 2 jest trochę za duży. Czy możesz zmienić jego rozmiar tak, aby mieścił się w polu podpisu?

Eigent ponownie zastosuje podpis z dostosowanymi parametrami.

6Dlaczego to ma znaczenie

Podpisywanie plików PDF to jedno z tych zadań, które powinno zająć 30 sekund, a zwykle zajmuje pięć minut — otwieranie odpowiedniego programu, ogarnianie interfejsu, ręczne zmienianie rozmiaru elementów. Eigent sprowadza to do jednej instrukcji. Co ważniejsze, zajmuje się inteligentną częścią: odnajduje miejsce, w którym powinien znaleźć się podpis, nawet gdy układ formularza nie jest standardowy.

7Co wypróbować dalej

Dodaj mój podpis do wszystkich plików PDF w tym folderze.

Umieść moje inicjały w każdym polu „Initial Here”, a pełny podpis w końcowej linii „Signature”.

Podpisz tę umowę NDA i zapisz kopię z dzisiejszą datą w nazwie pliku.

Utwórz podpisaną kopię z dzisiejszą datą umieszczoną obok każdego podpisu.

8Wskazówki dla lepszych rezultatów

  • Użyj czystego obrazu podpisu. Plik PNG z przezroczystym tłem daje najczystsze nałożenie. Jeśli obraz ma białe tło, może zasłonić tekst formularza pod spodem.

  • Nadaj plikom czytelne nazwy. Jeśli masz otwartych wiele plików PDF i plików podpisu, nazwij je opisowo, aby Eigent mógł je rozróżnić bez pytania.

  • Wspomnij o tesseract przy niestandardowych układach. Poproszenie Eigent o użycie narzędzia OCR daje większą precyzję, gdy tekst etykiet nie znajduje się w przewidywalnym miejscu na formularzu.

Other use cases

Gemini 4: vibe-coding filmowej sekwencji 3D w Blenderze z jednego promptu

Gemini 4: vibe-coding filmowej sekwencji 3D w Blenderze z jednego promptu

Stwórz dwunastosekundową sekwencję filmową w czterech ujęciach w scenie Cozy Kitchen: przeciąg podrywa kartkę z przepisem ze stojaka, niesie ją nad blatem i zostawia przewieszoną przez tartaletkę truskawkową. Zachowaj ciepłą, ilustracyjną kuchnię. Dodaj cienką, dwustronną RecipePage z czytelnymi zapiskami przepisu, trzymaj się korytarza lotu z action.json i pokaż spokojny początek, umotywowane uniesienie, lot, kontakt i opadnięcie, z widocznymi oznakami wiatru. Użyj czterech różnych kamer z cięciami przypisanymi do kamer, głębi ostrości w ujęciach 2 i 3 oraz płynnego, mierzalnego ruchu kartki i kamery. Oddaj spakowany, edytowalny sequence.blend, listę ujęć w CSV, opisany storyboard 3×3 i dziewięć kadrów.

Gemini 4: zamień samouczki wideo w umiejętności produkcyjnej inżynierii RL

Gemini 4: zamień samouczki wideo w umiejętności produkcyjnej inżynierii RL

Obejrzyj wskazane wystąpienia na YouTube i zamień ich metody oraz wnioski w 2–4 plikowe umiejętności agenta wielokrotnego użytku, korzystając wyłącznie z tych filmów jako źródeł podstawowych. Dla każdego wystąpienia przygotuj konspekt ze znacznikami czasu, zapisz kluczowe wnioski, wyniki i ostrzeżenia oraz oznacz każde twierdzenie jako OBSERVED, INFERRED lub UPDATED. Każda umiejętność dostaje plik SKILL.md z sekcją kluczowych wniosków i ścieżką niezależną od narzędzi oraz plik evidence.md. Zweryfikuj każdą umiejętność, a następnie opublikuj raport HTML w jasnym motywie, serwowany z 127.0.0.1, z osadzonymi wystąpieniami, klikalnymi znacznikami czasu, porównaniem wystąpień, macierzą pokrycia pokazującą luki i jasną listą ograniczeń.

Model CAD z wideo: Gemini 3.7 Flash kontra 3.6 Flash

Model CAD z wideo: Gemini 3.7 Flash kontra 3.6 Flash

Przeanalizuj postać Transformers z filmu referencyjnego i wyeksportuj szczegółowy model 3D CAD/mesh jako .glb. Rozpoznaj styl, przeguby i detale powierzchni; rozdziel ciało i pancerz przy logicznych osiach obrotu; użyj precyzyjnej geometrii hard-surface oraz metalicznych materiałów PBR z emisją. Osadź mapy Diffuse, Normal, Roughness, Metallic i Emissive w GLB, zachowując czystą topologię, geometrię manifold i wydajność czasu rzeczywistego.

Automate everything with AI workforce on desktop
Download Eigent

Wypróbuj Eigent już dziś

Pobierz open-source’ową aplikację desktopową. Twoja SI workforce, działająca na Twoim komputerze.

Pobierz Eigent
Eigent

Otrzymuj najnowsze aktualizacje, poradniki i wydania dotyczące automatyzacji SI workforce.

Dziękujemy za zapis!

ProduktEigentŚrodowiskaCennikDla firm
OdkrywajRozwiązaniaPrzypadki użyciaUmiejętnościWtyczkiBlogi
DeweloperzyDokumentacjaGitHubCAMEL-AIFundusz Open SourcePartner
PobierzDla open source
FirmaO nasBrandKarieraPomocWarunki korzystaniaPolityka prywatnościBezpieczeństwo i zaufaniePolityka plików cookiePolityka zwrotów i wersji próbnej

Wszelkie prawa zastrzeżone © 2026 EIGENT UK LTD