logo
  • Środowiska
  • Dla firm
  • Cennik
DeveloperMay 29, 2026

Zbuduj 3D platformówkę Snow Bros z Gemini 3.1 Pro

EigentEigent
Zbuduj 3D platformówkę Snow Bros z Gemini 3.1 Pro
Automate Everything with
AI Workforce on Desktop
Download Eigent

Grywalna 3D gra, zbudowana z jednego promptu

Tworzenie gier to jedna z najbardziej wymagających technicznie dziedzin kreatywnych — wymaga fizyki, renderowania, AI, zarządzania stanem i UI, które muszą działać razem w jednej bazie kodu. Ten workflow pokazuje, że przy odpowiednio szczegółowym prompcie i Gemini 3.1 Pro Preview, Eigent może zaplanować, napisać i dostarczyć w pełni grywalną, wieloplikową grę przeglądarkową bez ani jednej ręcznej linijki kodu.

1Skonfiguruj Gemini 3.1 Pro Preview

Ten workflow działa na Gemini 3.1 Pro Preview, najpotężniejszym modelu Google w czasie nagrania. Aby skonfigurować go w Eigent, przejdź do Settings → Models → Custom Models:

  • API Host: https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/
  • Model: gemini-3.1-pro-preview

Eigent obsługuje wiele niestandardowych modeli jednocześnie — możesz mieć skonfigurowane Gemini, OpenAI, Anthropic, Qwen, Deepseek, MiniMax i inne, z jednym ustawionym jako aktywny domyślny.

2Prompt projektowy gry

Szczegółowy prompt daje szczegółowy rezultat. Ten określa mechaniki, styl wizualny, punktację, specjalne wydarzenia, a nawet konkretną sekwencję przedmiotów do zebrania:

Stwórz nowoczesną 3D platformówkę z przewijaniem bocznym inspirowaną Mario, połączoną z mechanikami Snow Bros. Gracz może poruszać się w lewo i prawo oraz skakać, strzelając śnieżnymi pociskami, aby stopniowo zamrażać potwory w śnieżki. Gdy są całkowicie zamrożone, pojawia się przycisk „Kick”, który pozwala śnieżce toczyć się i odbijać po planszy, pokonując wrogów i wywołując reakcje łańcuchowe. Jeśli wszystkie potwory zostaną pokonane jedną śnieżką, spada bonus 10 000 punktów lub okazjonalnie pojawia się świecące ciasto. Zebrane ciasto przywołuje cztery niebieskie śnieżne stwory; pokonanie ich daje litery S, N, O i W, a zebranie wszystkich czterech nagradza dodatkowym życiem. Uwzględnij system punktacji, licznik żyć, rosnący poziom trudności oraz funkcję restartu. Tło powinno przypominać świat w stylu Mario z bogatymi, warstwowymi i wizualnie złożonymi środowiskami 3D, w tym terenami wielopoziomowymi, elementami dekoracyjnymi i efektami głębi parallax, z płynną, nowoczesną i immersyjną oprawą wizualną.

Każda mechanika nazwana w prompcie jest zaimplementowana w wyniku.

3Eigent planuje i wykonuje budowę

Eigent tworzy jedno zadanie dla Agenta Deweloperskiego:

Stwórz w pełni grywalną grę webową HTML5/JavaScript z użyciem Three.js, która łączy nowoczesne 3D wizualizacje platformówki z przewijaniem bocznym z mechanikami rozgrywki Snow Bros — w tym strzelaniem śnieżnymi pociskami, zamrażaniem i kopaniem wrogów, bonusami za reakcje łańcuchowe, punktacją, życiami, rosnącym poziomem trudności oraz funkcją restartu.

Agent Deweloperski używa narzędzi Terminal & Shell wraz z funkcjami Web Deployment i Screen Capture, aby zapisać wszystkie pliki gry bezpośrednio w folderze roboczym.

4Trzy pliki, jedna kompletna gra

Wynik to trzy współzależne pliki:

  • index.html — punkt wejścia i kontener gry
  • game.js — cała logika gry: pipeline renderowania Three.js, fizyka, automat stanów AI przeciwników, system pocisków, wykrywanie reakcji łańcuchowych, logika zrzutów bonusów, punktacja, śledzenie żyć i sekwencja kolekcjonowania liter SNOW
  • style.css — rozmiar canvasu, nakładki UI, styl HUD

Renderer Three.js buduje warstwowe środowisko 3D z głębią parallax — śnieżne góry w tle, platformy na środkowym planie i teren na pierwszym planie, wszystko z proceduralnymi elementami canvas i płynną animacją.

5Jak wygląda ukończona gra

Otwarcie index.html w dowolnej nowoczesnej przeglądarce pokazuje w pełni grywalną platformówkę:

  • HUD: licznik punktów, licznik fal, licznik żyć i pasek postępu liter S-N-O-W
  • Sterowanie postacią: ruch w lewo/prawo, skok, strzelanie śnieżnymi pociskami
  • Mechaniki przeciwników: stopniowy stan zamrożenia, kopnięcie do toczenia, reakcja łańcuchowa, gdy śnieżka trafia wielu przeciwników
  • System bonusów: zrzut bonusu 10 000 punktów po wyczyszczeniu poziomu jedną śnieżką
  • Styl wizualny: 3D tło z warstwami śnieżnych gór, projekt poziomu w stylu Mario, płynny scrolling parallax

Tooltip przy pierwszym uruchomieniu: "Zamrażaj wrogów klawiszem Z. Kop całkowicie zamrożone śnieżki!"

Łączna liczba użytych tokenów: około 147 000 — oszczędnie jak na wieloplikową grę o takiej złożoności.

6Co to pokazuje o tworzeniu gier wspieranym przez AI

Mechanika Snow Bros — zamroź, kop, uruchom reakcję łańcuchową — wymaga od agenta implementacji współzależnych stanów gry: wróg może być odmrożony, częściowo zamrożony albo całkowicie zamrożony, a do stanu toczenia jako śnieżka przechodzi tylko w jednym, konkretnym momencie. Logika reakcji łańcuchowej wymaga wykrywania kolizji między toczącą się śnieżką a innymi przeciwnikami. To nie są trywialne implementacje.

Zdolność Gemini 3.1 Pro do utrzymania w kontekście całej specyfikacji gry i generowania spójnego, wzajemnie powiązanego JavaScriptu w wielu plikach sprawia, że to jest możliwe. Rezultat nie jest szablonem — to niestandardowa implementacja dokładnie opisanych mechanik.

7Co wypróbować dalej

Dodaj drugą grywalną postać z inną mechaniką pocisków i lokalnym trybem dla dwóch graczy.

Wygeneruj edytor poziomów, który pozwala umieszczać platformy i wrogów na siatce oraz eksportować układ jako JSON.

Dodaj tabelę rekordów high score, która zapisuje się w localStorage.

Zbuduj wersję mobilną z dotykowym sterowaniem tej samej gry.

8Wskazówki, jak uzyskać lepsze wyniki

  • Precyzyjnie określ mechaniki. Mechanika zamrożenie → kopnięcie → reakcja łańcuchowa zadziałała, ponieważ każdy stan przejściowy został w prompcie opisany wprost. Niejasne określenia typu „fajne interakcje z przeciwnikami” dałyby znacznie prostsze rezultaty.

  • Nazywaj wybory technologiczne. Wskazanie „Three.js” do renderowania 3D oraz „czyste HTML/CSS/JS, bez bibliotek” jako struktury daje Eigent jasne ograniczenia implementacyjne. Bez tego agent może wybrać różne, potencjalnie niekompatybilne podejścia w różnych zadaniach.

  • Sprawdzaj w przeglądarce przed kolejną iteracją. Gdy Eigent dostarczy pliki, od razu otwórz index.html i przetestuj kluczową pętlę mechaniki. Na tym etapie szybciej jest skorygować kurs za pomocą ukierunkowanego, dalszego promptu niż próbować opisać wszystko z góry.

Other use cases

Zautomatyzowane rozliczenie VAT z paragonów i faktur

Zautomatyzowane rozliczenie VAT z paragonów i faktur

Przetwórz wszystkie paragony i faktury w folderze „VAT”, w tym zdjęcia, skanowane pliki PDF i cyfrowe faktury. Wynik końcowy powinien zawierać tylko dwa pliki: (1) vat_return.xlsx — plik Excela powinien zawierać jeden wiersz na każdy paragon lub fakturę, listę wszystkich wyodrębnionych pól, informację, czy każda pozycja kwalifikuje się do odzyskania VAT, kwotę VAT do odzyskania dla każdej kwalifikującej się pozycji, powód wykluczenia dla pozycji niepodlegających odzyskaniu, wyraźne oznaczenie pozycji wymagających ręcznej weryfikacji oraz arkusz podsumowania pokazujący łączną kwotę VAT do odzyskania. (2) vat_return.html — utwórz samodzielny plik HTML, który można otworzyć bezpośrednio i udostępnić zespołowi księgowemu. Plik HTML powinien pokazywać wszystkie pozycje odzysku VAT, kwotę VAT do odzyskania dla każdej pozycji, pozycje wykluczone i powody wykluczenia, pozycje wymagające ręcznej weryfikacji oraz łączną kwotę VAT do odzyskania. Nie zgaduj żadnych niepewnych informacji.

Długohoryzontowe zadanie: GLM-5.1 vs GLM-5.2 w Eigent

Długohoryzontowe zadanie: GLM-5.1 vs GLM-5.2 w Eigent

Przeprowadź dogłębne badanie 26 firm z ekosystemu infrastruktury AI — najbardziej pewnego głównego nurtu całego łańcucha wartości AI. Obejmij te 6 podsektorów (wybierz reprezentatywne firmy w każdym z nich, od liderów o dużej kapitalizacji po mniejszych graczy): Centrum danych AI (infrastruktura obliczeniowa / rozbudowa); GPU / chipy AI (silicon do treningu i inferencji, ASIC, IP); Serwery, sieci i moduły optyczne (switches, NIC, połączenia optyczne); Zasilanie, chłodzenie cieczą i magazynowanie energii (zasilanie, termika, zarządzanie energią); Chmura AI / platforma obliczeniowa (hyperscalers, chmury GPU, platformy wynajmu mocy obliczeniowej); Ekosystem wspierający (HBM / zaawansowane pakowanie, foundry, złącza i inne krytyczne komponenty). Dla każdej firmy zbadaj: nazwę firmy, podsektor, siedzibę / kraj; kluczowe produkty i jej konkretną rolę w łańcuchu AI; publiczna czy prywatna (ticker + giełda, jeśli notowana; jeśli prywatna, podaj najnowszą wycenę / rundę finansowania); kapitalizację rynkową lub wycenę (do rankingu); pozycjonowanie i przewagę konkurencyjną w ekosystemie (1–2 zdania); kluczowych klientów / konkurentów. Kolejność: w obrębie każdego podsektora uporządkuj od największej do najmniejszej (według kapitalizacji rynkowej / wyceny). Zbuduj całość od góry do dołu: od pełnego krajobrazu ekosystemu sprzętowego do każdej pojedynczej firmy. Wymagania wyjściowe: najpierw wygeneruj uporządkowany plik danych ai_infra_data.json — zawierający wszystkie 26 firm z powyższymi polami, 6 klasyfikacji podsektorów, flagę publiczna/prywatna oraz macierz porównawczą między firmami (podsektor × kluczowe wymiary). Następnie wygeneruj dopracowany raport HTML na podstawie tego JSON-a: uwzględnij diagram krajobrazu ekosystemu / warstwowy, sekcje sektorowe, karty firm, czytelny wizualny wskaźnik firm publicznych i prywatnych (tagi lub kodowanie kolorami), wykres rankingu kapitalizacji rynkowej oraz sortowalną/filtrowalną tabelę porównawczą. Zaprojektuj całość profesjonalnie, gęsto informacyjnie i interaktywnie. Najpierw zweryfikuj dokładność danych badawczych (status notowań, tickery, wyceny — użyj najnowszych wartości i cytuj źródła), a dopiero potem wygeneruj raport. Przekaż zadanie w trybie pojedynczego agenta.

Zbuduj 10 gier HTML5 na Chiński Nowy Rok z Eigent

Zbuduj 10 gier HTML5 na Chiński Nowy Rok z Eigent

Zbuduj 10 oddzielnych i KOMPLETNYCH gier o tematyce związanej z Chińskim Nowym Rokiem 2026 (Koń) w HTML, CSS i JS (bez bibliotek). Gry muszą być zabawne, oryginalne, dopracowane i przyjazne dla urządzeń mobilnych. Uwzględnij system punktacji, rosnący poziom trudności, przyciski restartu i płynne efekty wizualne. Obejmij: arcade, puzzle, endless runner, reakcję, strategię, pamięć, lokalny tryb 2-osobowy, idle, retro pixel oraz 1 grę eksperymentalną.

Automate everything with AI workforce on desktop
Download Eigent

Wypróbuj Eigent już dziś

Pobierz open-source’ową aplikację desktopową. Twoja SI workforce, działająca na Twoim komputerze.

Pobierz Eigent
Eigent

Otrzymuj najnowsze aktualizacje, poradniki i wydania dotyczące automatyzacji SI workforce.

ProduktEigentŚrodowiskaCennikDla firm
OdkrywajRozwiązaniaPrzypadki użyciaUmiejętnościWtyczkiBlogi
DeweloperzyDokumentacjaGitHubCAMEL-AIFundusz Open SourcePartner
PobierzDla open source
FirmaO nasBrandKarieraWarunki korzystaniaPolityka prywatnościBezpieczeństwo i zaufaniePolityka plików cookiePolityka zwrotów i wersji próbnej

Wszelkie prawa zastrzeżone © 2026 EIGENT UK LTD

Wydano nową wersję Eigent 1.0!download