logo
  • Środowiska
  • Dla firm
  • Cennik
PersonalMar 13, 2026

Wygeneruj raport badawczy o AMI z przesłanym skillem Docx

Tao SunTao Sun
·
Celine XieCeline Xie
Wygeneruj raport badawczy o AMI z przesłanym skillem Docx
Automate Everything with
AI Workforce on Desktop
Download Eigent

Stwórz udostępnialny raport badawczy bez wychodzenia z czatu

W pracy zespołowej nad badaniami często powtarza się ten sam schemat: ktoś zauważa firmę, która przyciąga uwagę, otwiera dwadzieścia kart, zbiera porozrzucane notatki, a potem spędza kolejną godzinę, zamieniając surowe ustalenia w coś, co inni naprawdę mogą przeczytać. Badania to tylko połowa pracy. Druga połowa polega na opakowaniu ich w użyteczny raport.

Właśnie tutaj Eigent okazuje się przydatny. Przesyłasz pojedynczy skill do generowania dokumentów, opisujesz temat i pozwalasz Eigent przeprowadzić badania w sieci oraz stworzyć raport od początku do końca. W tym przykładzie zadaniem jest dogłębne zbadanie startupu AMI Yann LeCuna i przygotowanie szczegółowego raportu w formacie Word, który można udostępnić zespołowi.

1Dodaj skill Docx

Eigent obsługuje niestandardowe skille, więc możesz rozszerzyć go poza domyślny zestaw narzędzi dla konkretnych rezultatów. W tym przypadku dodajemy skill Docx, aby Eigent mógł wygenerować dopracowany raport .docx zamiast zostawiać cię z surowymi notatkami na czacie.

Przejdź do Ustawienia → Agenci → Skille → Przykładowe skille i znajdź skill Docx, aby go zainstalować. Możesz też odwiedzić nasz Skill Hub - Docx Skill, aby zobaczyć skill Docx i szczegóły instalacji. Po zainstalowaniu Eigent może tworzyć uporządkowane dokumenty Word również dla przyszłych workflow, nie tylko dla tego jednego.

2Przekaż Eigent zadanie badawcze

Zamiast ręcznie badać AMI i pisać raport od zera, możesz przekazać cały workflow do Eigent jednym promptem. Oto prompt użyty w tym przykładzie:

Ostatnio zauważyłem, że AMI przyciąga dużo uwagi. Czy mógłbyś przeprowadzić dogłębne badania nad startupem AMI Yann LeCuna i wygenerować szczegółowy raport przy użyciu skilla Docx? Dzięki temu będę mógł podzielić się nim z moim zespołem!

To działa, ponieważ prośba jest precyzyjna w odpowiednich miejscach: określa temat, prosi o dogłębne badania i jasno wskazuje pożądany format wyjściowy.

3Pozwól agentowi przeglądarki zebrać kontekst

W przypadku takiego zadania Eigent nie potrzebuje przesłanego dokumentu źródłowego, aby zacząć. Agent przeglądarki może samodzielnie zebrać kontekst z publicznych źródeł, badając AMI, zaangażowanie Yann LeCuna, pozycjonowanie firmy, ostatnią uwagę wokół startupu oraz wszelkie istotne techniczne lub rynkowe ramy.

Jeśli masz już wewnętrzny kontekst, nadal możesz go dostarczyć. Materiały prasowe, post założyciela, własne notatki, porównania konkurencji lub pytania od kierownictwa mogą pomóc ukierunkować końcowy raport. Ale nawet bez tych materiałów Eigent może samodzielnie złożyć solidny pierwszy szkic na podstawie badań w sieci.

4Zamień badania w prawdziwy rezultat

Gdy Eigent ma już wystarczający kontekst, przechodzi od przeglądania do generowania dokumentu. Przesłany skill Docx bierze zebrane materiały i formatuje je w szczegółowy raport Word z bardziej uporządkowaną narracją niż ta, którą otrzymałbyś z surowej odpowiedzi na czacie.

To ma znaczenie przy udostępnianiu w zespole. Dobrze przygotowany dokument łatwiej rozpowszechnić, przejrzeć, opatrzyć komentarzami i ponownie wykorzystać w kolejnych dyskusjach. Zamiast kopiować ustalenia z rozmowy, otrzymujesz plik, który jest już gotowy do współpracy.

5Sprawdź folder z wynikami

Po zakończeniu zadania otwórz folder wyników agenta, a znajdziesz wygenerowany raport wraz z materiałami pomocniczymi z workflow. W zależności od przebiegu może to obejmować sam dokument Word, notatki pośrednie oraz ślady badań przeglądarkowych użytych do zbudowania końcowego raportu.

Stamtąd możesz przejrzeć raport, w razie potrzeby wprowadzić poprawki i wysłać go reszcie zespołu. Luka między „powinniśmy się temu startupowi przyjrzeć” a „oto raport, który każdy może przeczytać” zostaje skompresowana do jednego workflow.

6Dlaczego ten workflow jest przydatny

To zastosowanie dotyczy czegoś więcej niż tylko badań rynkowych. Pokazuje, jak Eigent łączy dwie ważne możliwości:

  • Agent przeglądarki może autonomicznie zbierać kontekst z sieci.
  • Przesłane skille zamieniają ten kontekst w konkretny format wyjściowy, taki jak dokument Word.

To połączenie sprawia, że Eigent jest praktyczny w realnej pracy. Badania są użyteczne, ale badania opakowane jako wielokrotnego użytku rezultat są znacznie cenniejsze.

7Co wypróbować dalej

Gdy pierwszy raport o AMI zostanie wygenerowany, możesz rozwinąć go dodatkowymi promptami, takimi jak:

Utwórz krótszą wersję tego raportu jako podsumowanie dla kadry zarządzającej.

Przepisz ten raport na potrzeby wewnętrznej dyskusji o strategii produktu.

Zamień raport w analizę krajobrazu konkurencyjnego porównującą AMI z sąsiednimi startupami AI.

Rozszerz raport o sekcję dotyczącą implikacji technicznych i ryzyk rynkowych.

Każdy z nich ponownie wykorzystuje ten sam skill Docx, więc workflow staje się szybszy po początkowej konfiguracji.

8Wskazówki dla lepszych rezultatów

  • Bądź precyzyjny co do zakresu. Jeśli chcesz analizę finansowania, pozycjonowania produktu, kontekstu konkurencyjnego lub analizę techniczną, napisz to w prompcie.
  • Dostarcz kontekst zespołu, gdy jest dostępny. Jeśli twój zespół ocenia AMI pod kątem inwestycji, partnerstwa lub wewnętrznego uczenia się, wspomnienie o tym poprawi strukturę raportu.
  • Używaj pierwszej wersji roboczej jako dokumentu roboczego. Eigent może szybko wygenerować mocny raport, a ty możesz doprecyzować go kolejnymi, węższymi promptami dla różnych odbiorców.

Other use cases

Długohoryzontowe zadanie: GLM-5.1 vs GLM-5.2 w Eigent

Długohoryzontowe zadanie: GLM-5.1 vs GLM-5.2 w Eigent

Przeprowadź dogłębne badanie 26 firm z ekosystemu infrastruktury AI — najbardziej pewnego głównego nurtu całego łańcucha wartości AI. Obejmij te 6 podsektorów (wybierz reprezentatywne firmy w każdym z nich, od liderów o dużej kapitalizacji po mniejszych graczy): Centrum danych AI (infrastruktura obliczeniowa / rozbudowa); GPU / chipy AI (silicon do treningu i inferencji, ASIC, IP); Serwery, sieci i moduły optyczne (switches, NIC, połączenia optyczne); Zasilanie, chłodzenie cieczą i magazynowanie energii (zasilanie, termika, zarządzanie energią); Chmura AI / platforma obliczeniowa (hyperscalers, chmury GPU, platformy wynajmu mocy obliczeniowej); Ekosystem wspierający (HBM / zaawansowane pakowanie, foundry, złącza i inne krytyczne komponenty). Dla każdej firmy zbadaj: nazwę firmy, podsektor, siedzibę / kraj; kluczowe produkty i jej konkretną rolę w łańcuchu AI; publiczna czy prywatna (ticker + giełda, jeśli notowana; jeśli prywatna, podaj najnowszą wycenę / rundę finansowania); kapitalizację rynkową lub wycenę (do rankingu); pozycjonowanie i przewagę konkurencyjną w ekosystemie (1–2 zdania); kluczowych klientów / konkurentów. Kolejność: w obrębie każdego podsektora uporządkuj od największej do najmniejszej (według kapitalizacji rynkowej / wyceny). Zbuduj całość od góry do dołu: od pełnego krajobrazu ekosystemu sprzętowego do każdej pojedynczej firmy. Wymagania wyjściowe: najpierw wygeneruj uporządkowany plik danych ai_infra_data.json — zawierający wszystkie 26 firm z powyższymi polami, 6 klasyfikacji podsektorów, flagę publiczna/prywatna oraz macierz porównawczą między firmami (podsektor × kluczowe wymiary). Następnie wygeneruj dopracowany raport HTML na podstawie tego JSON-a: uwzględnij diagram krajobrazu ekosystemu / warstwowy, sekcje sektorowe, karty firm, czytelny wizualny wskaźnik firm publicznych i prywatnych (tagi lub kodowanie kolorami), wykres rankingu kapitalizacji rynkowej oraz sortowalną/filtrowalną tabelę porównawczą. Zaprojektuj całość profesjonalnie, gęsto informacyjnie i interaktywnie. Najpierw zweryfikuj dokładność danych badawczych (status notowań, tickery, wyceny — użyj najnowszych wartości i cytuj źródła), a dopiero potem wygeneruj raport. Przekaż zadanie w trybie pojedynczego agenta.

Zbuduj 10 gier HTML5 na Chiński Nowy Rok z Eigent

Zbuduj 10 gier HTML5 na Chiński Nowy Rok z Eigent

Zbuduj 10 oddzielnych i KOMPLETNYCH gier o tematyce związanej z Chińskim Nowym Rokiem 2026 (Koń) w HTML, CSS i JS (bez bibliotek). Gry muszą być zabawne, oryginalne, dopracowane i przyjazne dla urządzeń mobilnych. Uwzględnij system punktacji, rosnący poziom trudności, przyciski restartu i płynne efekty wizualne. Obejmij: arcade, puzzle, endless runner, reakcję, strategię, pamięć, lokalny tryb 2-osobowy, idle, retro pixel oraz 1 grę eksperymentalną.

Zbuduj 3D platformówkę Snow Bros z Gemini 3.1 Pro

Zbuduj 3D platformówkę Snow Bros z Gemini 3.1 Pro

Stwórz nowoczesną 3D platformówkę z przewijaniem bocznym inspirowaną Mario, połączoną z mechanikami Snow Bros. Gracz może strzelać śnieżnymi pociskami, aby zamrażać potwory w śnieżki, a następnie kopać je, by wywoływać reakcje łańcuchowe na innych przeciwnikach. Uwzględnij system punktacji, licznik żyć, rosnący poziom trudności oraz funkcję restartu z bogatymi, wielowarstwowym środowiskiem 3D.

Automate everything with AI workforce on desktop
Download Eigent

Wypróbuj Eigent już dziś

Pobierz open-source’ową aplikację desktopową. Twoja SI workforce, działająca na Twoim komputerze.

Pobierz Eigent
Eigent

Otrzymuj najnowsze aktualizacje, poradniki i wydania dotyczące automatyzacji SI workforce.

ProduktEigentŚrodowiskaCennikDla firm
OdkrywajRozwiązaniaPrzypadki użyciaUmiejętnościWtyczkiBlogi
DeweloperzyDokumentacjaGitHubCAMEL-AIFundusz Open SourcePartner
PobierzDla open source
FirmaO nasBrandKarieraWarunki korzystaniaPolityka prywatnościBezpieczeństwo i zaufaniePolityka plików cookiePolityka zwrotów i wersji próbnej

Wszelkie prawa zastrzeżone © 2026 EIGENT UK LTD

Wydano nową wersję Eigent 1.0!download