logo
  • Środowiska
  • Dla firm
  • Cennik
PersonalJul 28, 2025

Identyfikacja zduplikowanych plików w Pobranych

Wendong FanWendong Fan
Identyfikacja zduplikowanych plików w Pobranych
Automate Everything with
AI Workforce on Desktop
Download Eigent

Znajdź każdy zduplikowany plik w swoim folderze — bez otwierania ani jednego

Większość osób wie, że gdzieś mają zduplikowane pliki. Kopie tego samego PDF-a z nieco innymi nazwami, obrazy zapisane dwa razy z różnych źródeł, dokumenty eksportowane i ponownie eksportowane przez miesiące iteracji. Ręczne znajdowanie i porządkowanie ich oznacza otwieranie wszystkiego, porównywanie rozmiarów i zawartości oraz nadzieję, że przypadkiem nie usuniesz czegoś ważnego.

Eigent skanuje Twój folder, identyfikuje duplikaty we wszystkich wymiarach porównania i prezentuje wyniki pogrupowane oraz wyraźnie oznaczone — dzięki czemu możesz zdecydować, co zachować, a co usunąć.

1Zidentyfikuj folder do skanowania

Upewnij się, że folder, który chcesz przeskanować, jest dostępny na pulpicie lub w katalogu Dokumenty. W tym przepływie pracy docelowym folderem jest folder o nazwie mydocs wewnątrz katalogu Dokumenty. Możesz dostosować prompt do dowolnej ścieżki folderu na swoim komputerze.

2Napisz prompt skanowania

Powiedz Eigent, czego ma szukać:

Mam folder o nazwie mydocs w katalogu Dokumenty. Proszę przeskanuj go i zidentyfikuj wszystkie pliki, które są dokładnymi lub niemal identycznymi duplikatami — w tym te z identyczną zawartością, rozmiarem pliku lub formatem (nawet jeśli nazwy plików lub rozszerzenia się różnią). Wypisz je jasno, pogrupowane według podobieństwa.

Kluczowym zwrotem jest tutaj „nawet jeśli nazwy plików lub rozszerzenia się różnią” — to wychwytuje przypadki, w których ten sam plik został zapisany pod inną nazwą albo gdy .jpg i .jpeg to ten sam obraz.

3Eigent skanuje i porównuje

Eigent analizuje folder, korzystając z wielu metod porównywania:

  • Dokładne dopasowanie zawartości: Pliki o identycznej zawartości bajt po bajcie, niezależnie od nazwy pliku
  • Dopasowanie rozmiaru pliku: Pliki o tym samym rozmiarze (przydatne do szybkiego wykrywania prawdopodobnych duplikatów)
  • Grupowanie według formatu: Identyfikowanie plików tego samego typu i prawdopodobnych duplikatów na podstawie analizy zawartości

W przypadku plików graficznych Eigent może również używać perceptual hashing (haszowania percepcyjnego), aby wykrywać niemal identyczne obrazy, które zostały ponownie zapisane z nieco innym poziomem kompresji.

4Przejrzyj pogrupowane wyniki

Eigent zwraca uporządkowaną listę grup duplikatów. Każda grupa pokazuje wszystkie pliki, które wydają się być duplikatami, wraz z ich pełnymi ścieżkami i odpowiednimi metadanymi. Na pierwszy rzut oka możesz zobaczyć, które pliki są kopiami i gdzie znajdują się w strukturze Twojego folderu.

5Zdecyduj, co usunąć

Eigent identyfikuje duplikaty, ale decyzję o usunięciu pozostawia Tobie. Gdy przejrzysz listę, możesz powiedzieć Eigent, które z nich ma usunąć:

Zachowaj w każdej grupie plik ostatnio zmodyfikowany i przenieś pozostałe do folderu o nazwie "Duplicates for Review".

Usuń wszystkie duplikaty o identycznej zawartości, ale zachowaj jedną kopię każdego pliku.

6Dlaczego to ma znaczenie

Porządkowanie zduplikowanych plików to jedno z tych zadań, o których wszyscy wiedzą, że trzeba je zrobić, a prawie nikt nigdy się za nie nie zabiera. Jest żmudne, ryzykowne (nie chcesz usunąć złej wersji) i trudno je wykonywać ręcznie w sposób systematyczny. Eigent sprawia, że jest bezpieczne, ponieważ przed działaniem pokazuje wszystko do weryfikacji — i szybkie, bo automatycznie wykonuje porównania.

7Co przetestować następnie

Przeskanuj cały mój folder Pobrane i zidentyfikuj wszystkie zduplikowane pliki.

Znajdź wszystkie zduplikowane obrazy w mojej bibliotece Zdjęcia i pokaż mi, które z nich są niemal identyczne.

Po uporządkowaniu duplikatów pokaż mi 10 największych plików pozostałych w tym folderze.

Przenieś wszystkie zduplikowane pliki do folderu "Review" zamiast je usuwać.

8Wskazówki dla lepszych wyników

  • Bądź precyzyjny, co liczy się jako duplikat. „Ta sama zawartość” to coś innego niż „ta sama nazwa pliku”. Doprecyzuj w promptcie, które kryteria są najważniejsze dla Twojego przypadku użycia.

  • Skanuj jeden folder naraz. W przypadku bardzo dużych katalogów zawierających dziesiątki tysięcy plików zacznij od konkretnego podfolderu, aby zweryfikować wyniki przed skanowaniem wszystkiego.

  • Poproś Eigent o utworzenie raportu. Dodanie „zapisz wyniki jako CSV” daje trwały zapis tego, co znaleziono, co jest przydatne do późniejszego audytu porządkowania.

Other use cases

Zautomatyzowane rozliczenie VAT z paragonów i faktur

Zautomatyzowane rozliczenie VAT z paragonów i faktur

Przetwórz wszystkie paragony i faktury w folderze „VAT”, w tym zdjęcia, skanowane pliki PDF i cyfrowe faktury. Wynik końcowy powinien zawierać tylko dwa pliki: (1) vat_return.xlsx — plik Excela powinien zawierać jeden wiersz na każdy paragon lub fakturę, listę wszystkich wyodrębnionych pól, informację, czy każda pozycja kwalifikuje się do odzyskania VAT, kwotę VAT do odzyskania dla każdej kwalifikującej się pozycji, powód wykluczenia dla pozycji niepodlegających odzyskaniu, wyraźne oznaczenie pozycji wymagających ręcznej weryfikacji oraz arkusz podsumowania pokazujący łączną kwotę VAT do odzyskania. (2) vat_return.html — utwórz samodzielny plik HTML, który można otworzyć bezpośrednio i udostępnić zespołowi księgowemu. Plik HTML powinien pokazywać wszystkie pozycje odzysku VAT, kwotę VAT do odzyskania dla każdej pozycji, pozycje wykluczone i powody wykluczenia, pozycje wymagające ręcznej weryfikacji oraz łączną kwotę VAT do odzyskania. Nie zgaduj żadnych niepewnych informacji.

Długohoryzontowe zadanie: GLM-5.1 vs GLM-5.2 w Eigent

Długohoryzontowe zadanie: GLM-5.1 vs GLM-5.2 w Eigent

Przeprowadź dogłębne badanie 26 firm z ekosystemu infrastruktury AI — najbardziej pewnego głównego nurtu całego łańcucha wartości AI. Obejmij te 6 podsektorów (wybierz reprezentatywne firmy w każdym z nich, od liderów o dużej kapitalizacji po mniejszych graczy): Centrum danych AI (infrastruktura obliczeniowa / rozbudowa); GPU / chipy AI (silicon do treningu i inferencji, ASIC, IP); Serwery, sieci i moduły optyczne (switches, NIC, połączenia optyczne); Zasilanie, chłodzenie cieczą i magazynowanie energii (zasilanie, termika, zarządzanie energią); Chmura AI / platforma obliczeniowa (hyperscalers, chmury GPU, platformy wynajmu mocy obliczeniowej); Ekosystem wspierający (HBM / zaawansowane pakowanie, foundry, złącza i inne krytyczne komponenty). Dla każdej firmy zbadaj: nazwę firmy, podsektor, siedzibę / kraj; kluczowe produkty i jej konkretną rolę w łańcuchu AI; publiczna czy prywatna (ticker + giełda, jeśli notowana; jeśli prywatna, podaj najnowszą wycenę / rundę finansowania); kapitalizację rynkową lub wycenę (do rankingu); pozycjonowanie i przewagę konkurencyjną w ekosystemie (1–2 zdania); kluczowych klientów / konkurentów. Kolejność: w obrębie każdego podsektora uporządkuj od największej do najmniejszej (według kapitalizacji rynkowej / wyceny). Zbuduj całość od góry do dołu: od pełnego krajobrazu ekosystemu sprzętowego do każdej pojedynczej firmy. Wymagania wyjściowe: najpierw wygeneruj uporządkowany plik danych ai_infra_data.json — zawierający wszystkie 26 firm z powyższymi polami, 6 klasyfikacji podsektorów, flagę publiczna/prywatna oraz macierz porównawczą między firmami (podsektor × kluczowe wymiary). Następnie wygeneruj dopracowany raport HTML na podstawie tego JSON-a: uwzględnij diagram krajobrazu ekosystemu / warstwowy, sekcje sektorowe, karty firm, czytelny wizualny wskaźnik firm publicznych i prywatnych (tagi lub kodowanie kolorami), wykres rankingu kapitalizacji rynkowej oraz sortowalną/filtrowalną tabelę porównawczą. Zaprojektuj całość profesjonalnie, gęsto informacyjnie i interaktywnie. Najpierw zweryfikuj dokładność danych badawczych (status notowań, tickery, wyceny — użyj najnowszych wartości i cytuj źródła), a dopiero potem wygeneruj raport. Przekaż zadanie w trybie pojedynczego agenta.

Zbuduj 10 gier HTML5 na Chiński Nowy Rok z Eigent

Zbuduj 10 gier HTML5 na Chiński Nowy Rok z Eigent

Zbuduj 10 oddzielnych i KOMPLETNYCH gier o tematyce związanej z Chińskim Nowym Rokiem 2026 (Koń) w HTML, CSS i JS (bez bibliotek). Gry muszą być zabawne, oryginalne, dopracowane i przyjazne dla urządzeń mobilnych. Uwzględnij system punktacji, rosnący poziom trudności, przyciski restartu i płynne efekty wizualne. Obejmij: arcade, puzzle, endless runner, reakcję, strategię, pamięć, lokalny tryb 2-osobowy, idle, retro pixel oraz 1 grę eksperymentalną.

Automate everything with AI workforce on desktop
Download Eigent

Wypróbuj Eigent już dziś

Pobierz open-source’ową aplikację desktopową. Twoja SI workforce, działająca na Twoim komputerze.

Pobierz Eigent
Eigent

Otrzymuj najnowsze aktualizacje, poradniki i wydania dotyczące automatyzacji SI workforce.

ProduktEigentŚrodowiskaCennikDla firm
OdkrywajRozwiązaniaPrzypadki użyciaUmiejętnościWtyczkiBlogi
DeweloperzyDokumentacjaGitHubCAMEL-AIFundusz Open SourcePartner
PobierzDla open source
FirmaO nasBrandKarieraWarunki korzystaniaPolityka prywatnościBezpieczeństwo i zaufaniePolityka plików cookiePolityka zwrotów i wersji próbnej

Wszelkie prawa zastrzeżone © 2026 EIGENT UK LTD

Wydano nową wersję Eigent 1.0!download