How to 使用 AI 审查任何合同 with Eigent

工作原理

1. 先为 MSA 和 DPA 复核设置你的 playbook——审查将依据你声明的不可妥协条款执行。对于 NDA，你可以不设置 playbook 直接继续，技能会回退到 CUAD 风险类别。
2. 为你的文件类型选择正确的命令：NDA 用 /review，供应商 MSA 用 /commercial-legal:review，DPA 用 /privacy-legal:dpa-review，AI 供应商条款用 /ai-governance-legal:vendor-ai-review。
3. 粘贴完整合同文本并明确说明你的角色——客户方 vs. 供应商方、控制者 vs. 处理者、接收方 vs. 披露方——然后再进行任何条款分析。
4. 从 critical 和 high 严重程度问题开始阅读输出——这些是你应当优先处理的事项。
5. 将 critical 和 high 发现项纳入红线修改，或者把完整输出用于评分，以形成签署建议。

更多可尝试的提示词

• /commercial-legal:review — 审查这份 SaaS 协议 [paste]。我们是客户方。检查责任上限、数据所有权、单方变更条款和自动续约条款。它与市场惯例相比如何？
• /privacy-legal:dpa-review — 审查这份 DPA [paste]。我们是控制者。生成一份完整的 GDPR 第 28 条合规检查清单——将每项必需条款标记为存在、不存在或不足。
• /ai-governance-legal:vendor-ai-review — 审查这些 AI 供应商条款 [paste]。标记任何授予使用我们数据进行训练权利的条款，并评估我们此用例面临的 EU AI Act 风险敞口。
• 只关注数据权利和责任进行审查——跳过其他所有内容，并深入分析这两个领域。

使用方法

针对文件类型使用匹配的命令——用错命令会套用错误的框架并产生不准确的结果。粘贴完整合同，而不是摘要或节选；条款映射依赖于阅读整份协议，而且条款之间的交叉引用也很重要。如已知，请注明适用法律——责任上限、竞业限制和数据权利的可执行性会因司法管辖区而有显著差异。对于 AI 供应商协议，务必明确检查训练数据权利——这是 AI 供应商合同中最高频的问题，也是人工审查中最常被遗漏的问题。对于任何 MSA 或 DPA 审查，请先运行 playbook 设置，以便在市场基准之外同时获得 playbook 偏离标记。

预期输出

一份带评分、按严重程度排序的问题列表，包含条款引用、每个风险的一句话说明、关键条款的市场基准，以及——对于 MSA——playbook 偏离表。critical 和 high 问题排在前面，medium 和 low 问题随后列出。

局限性

• 一次只处理一份文件——审查工具针对单文档分析进行了优化；批量输入会导致条款映射不准确。
• 市场基准反映的是一般商业惯例，而不是实时交易数据——“低于市场”与“前所未有”需要不同的应对方式。
• 对于超出上下文窗口的超长合同，请按部分逐段粘贴，并要求技能在最后汇总发现。