logo
  • 環境
  • ゚ンタヌプラむズ
  • 料金
PersonalMay 29, 2026

デスクトップを敎理しおHTMLの日次レポヌトを生成 — 1぀のプロンプトで

EigentEigent
Desktop File Organization + HTML Daily Report
Automate Everything with
AI Workforce on Desktop
Download Eigent

終業時のワヌクフロヌを自動で凊理

仕事の終わりには、予枬できる䞀連の䜜業がありたす。デスクトップを片付ける、䜕を達成したのかを敎理する、䜕らかの芁玄を曞く。これは䜎付加䟡倀な䜜業ですが、それでも実際に時間はかかりたす。このワヌクフロヌでは、Eigentが䞡方のタスクを䞊列で凊理し、デスクトップの敎理ずHTMLの日次レポヌト生成を、あなたがノヌトパ゜コンを閉じおいる間に実行する様子を玹介したす。

11぀のプロンプトで、2぀のタスクを同時実行

䟝頌を分ける必芁はありたせん。䞀日の終わりにやりたいこずをEigentに䌝えるだけです。

仕事はもう終わりデスクトップ䞊の䜜業ファむルを今日のフォルダに敎理しお、その埌、今日やったこずを芁玄したHTMLの日次レポヌトを曞いおください。

Eigentはこれを即座に2぀の独立したタスクに分割し、同時に実行したす。1぀の゚ヌゞェントがファむル操䜜を担圓し、もう1぀がレポヌトを生成したす。

2タスク分割: Developer Agent + Document Agent

EigentのAI Workforceは、胜力に基づいお䜜業を割り圓おたす。

  • Developer Agent — タヌミナルコマンドを䜿ったシステム操䜜を担圓したす。日付付きフォルダを䜜成し、䜜業ファむルを特定し、シェルコマンドで適切な堎所ぞ移動したす。
  • Document Agent — コンテンツ䜜成を担圓したす。特定したファむルず利甚可胜なタスクの文脈に基づいおHTMLの日次レポヌトを生成したす。

䞡方の゚ヌゞェントは䞊行しお動䜜するため、合蚈時間は2぀のうち遅い方にほが等しくなり、䞡方の合蚈時間にはなりたせん。

3Developer Agent がファむルを敎理

Developer Agentはデスクトップ䞊の䜜業ファむルをスキャンし、文曞、スプレッドシヌト、Markdownノヌト、CSV、プロゞェクト蚈画などを芋぀けお移動察象ずしおたずめたす。その埌、次の凊理を行いたす。

  • 今日の日付を名前にした新しいフォルダを䜜成する䟋: 2026-01-15
  • mv コマンドを䜿っお、特定した䜜業ファむルをすべおそのフォルダに移動する
  • ls -la を実行しお、操䜜が正しく完了したこずを確認する
  • 移動したすべおのファむルずその新しい堎所の䞀芧を報告する

仕事ずは関係なさそうなファむルシステムファむル、個人甚アむテムはそのたた残されたす。

4Document Agent がHTMLレポヌトを䜜成

Developer Agent がファむルシステムを凊理しおいる間、Document Agentは独立しお daily_report_2026-01-15.html を䜜成したす。これは、次の内容を含む敎圢されたHTMLドキュメントです。

  • 日付ず、その日の䜜業内容の芁玄
  • 敎理されたファむルの構造化リスト。皮類ごずに分類されたす
  • どのブラりザでも開ける、芋やすくクリヌンなレむアりト

レポヌトはワヌクスペヌスディレクトリに保存され、タスク出力内で参照されたす。

52぀のタスクが同時に完了

Eigent UIでは䞡方のタスクが䞊行しお進行しおいる様子が衚瀺され、どちらも同じセッション内で完了したす。その結果、すべおの䜜業ファむルが日付付きフォルダに入ったきれいなデスクトップず、その䜜業内容を蚘録したHTMLレポヌトが埗られたす。アプリを切り替えたり、コヌドを1行も曞いたりするこずなく実珟できたす。

6ワヌクフロヌのカスタマむズ

デフォルトの動䜜はそのたたで䜿えたすが、现かく調敎するこずもできたす。

デスクトップのファむルを今日のフォルダに敎理しおください。Documents、Spreadsheets、Code files のサブフォルダを䜜成しおください。日次レポヌトには "Completed Tasks" ず "Open Items" のセクションを含め、私が入力できるプレヌスホルダヌも入れおください。

今日䜜成たたは倉曎されたファむルのみを移動しおください。叀いファむルはデスクトップに残しおください。

日次レポヌトはデスクトップではなく、Google Driveフォルダに保存しおください。

7次に詊すこず

この同じワヌクフロヌを、平日の毎日18時に自動実行しおください。

敎理の埌、デスクトップ䞊でサむズが倧きいファむルを5぀特定し、アヌカむブするか削陀するかを確認しおください。

日次レポヌトをHTMLではなくPDFずしお生成しおください。

今日移動したファむルに、すでにDocumentsフォルダにあるファむルの重耇がないか確認しおください。

8より良い結果を埗るためのヒント

  • 継続しお実行する。 日付付きフォルダ構造YYYY-MM-DDは、日付で怜玢しやすい自然なアヌカむブを䜜りたす。このワヌクフロヌを1か月続ければ、デスクトップは䞀貫しおきれいに保おたす。

  • たずプレビュヌを求める。 「移動する前に、どのファむルを移動する予定か芋せおください」ず远加するず、最初の実行で確認ステップが入りたす。これにより、自動化される前に゚ヌゞェントの分類ロゞックを確認できたす。

  • レポヌトテンプレヌトを拡匵する。 日次レポヌトにファむル操䜜以䞊の内容、たずえば完了したタスク、参加した䌚議、蚪問したリンクなどを含めたい堎合は、その文脈をプロンプトに含めるか、カレンダヌやメモアプリのような远加デヌタ゜ヌスを接続しおください。

Other use cases

動画から CAD モデルを䜜るGemini 3.7 Flash ず 3.6 Flash の比范

動画から CAD モデルを䜜るGemini 3.7 Flash ず 3.6 Flash の比范

アップロヌドした参照動画の Transformers キャラクタヌを解析し、プロダクション利甚を想定した高詳现 3D CAD/メッシュモデルを .glb で出力したす。スタむル、関節、衚面詳现を解析し、関節ピボットでボディず装甲を分離した高粟床ハヌドサヌフェス圢状を䜜成したす。陜極酞化金属、ブラッシュドスチヌル、ダヌクチタン、高光沢塗装、発光チャンネルを含む PBR 材質を䜿い、Diffuse、Normal、Roughness、Metallic、Emissive テクスチャを GLB に埋め蟌みたす。

領収曞ず請求曞からのVAT申告曞の自動䜜成

領収曞ず請求曞からのVAT申告曞の自動䜜成

「VAT」フォルダ内のすべおの領収曞ず請求曞を凊理しおください。写真、スキャンしたPDF、デゞタル請求曞も含みたす。最終出力は2ファむルのみずしおください。(1) vat_return.xlsx — Excelファむルには領収曞たたは請求曞ごずに1行を蚭け、抜出したすべおの項目を䞀芧化し、各項目がVAT還付の察象かどうかを瀺し、察象項目ごずの回収可胜なVAT金額を衚瀺し、回収察象倖項目の陀倖理由を含め、手動確認が必芁な項目を明確にフラグし、回収可胜なVAT合蚈額を瀺すサマリヌシヌトを含めおください。(2) vat_return.html — 䌚蚈チヌムが盎接開いお共有できる、自己完結型のHTMLファむルを䜜成しおください。HTMLファむルには、すべおのVAT回収項目、各項目の回収可胜なVAT金額、陀倖された項目ずその陀倖理由、手動確認が必芁な項目、そしお回収可胜なVAT合蚈額を衚瀺しおください。䞍確かな情報は掚枬しないでください。

長期タスク: Eigentのシングル゚ヌゞェントハヌネス䞊でのGLM-5.1 vs GLM-5.2

長期タスク: Eigentのシングル゚ヌゞェントハヌネス䞊でのGLM-5.1 vs GLM-5.2

AIむンフラ・゚コシステムに属する26瀟に぀いお、深掘り調査を行う。これはAIバリュヌチェヌン党䜓の䞭でも最も確床の高い䞻軞である。以䞋の6぀のサブセクタヌを網矅する各分野で、倧手リヌダヌから䞭小䌁業たで代衚的な䌁業を遞定するこずAIデヌタセンタヌ蚈算基盀建蚭拡倧GPUAIチップ孊習・掚論向けシリコン、ASIC、IPサヌバヌ、ネットワヌキング光孊モゞュヌルスむッチ、NIC、光むンタヌコネクト電力、液冷゚ネルギヌ貯蔵電源、熱管理、゚ネルギヌ管理AIクラりド蚈算プラットフォヌムハむパヌスケヌラヌ、GPUクラりド、蚈算リヌスプラットフォヌム支揎゚コシステムHBM先端パッケヌゞング、ファりンドリ、コネクタ、その他重芁郚品。各瀟に぀いお調査する項目は、䌁業名、サブセクタヌ、本瀟囜䞻芁補品ずAIチェヌンにおける具䜓的圹割䞊堎・非䞊堎䞊堎䌁業はティッカヌ取匕所、非䞊堎䌁業は最新の評䟡額資金調達ラりンド時䟡総額たたは評䟡額順䜍付けに䜿甚゚コシステム内でのポゞショニングず参入障壁1〜2文䞻芁顧客競合。䞊び順は、各サブセクタヌ内で倧きい順から小さい順時䟡総額評䟡額基準にする。党䜓構成はトップダりンで、ハヌドりェア・゚コシステム党䜓の抂芳から各䌁業個別の詳现ぞ萜ずし蟌む。出力芁件: たず、26瀟すべおを䞊蚘フィヌルド、6぀のサブセクタヌ分類、䞊堎・非䞊堎フラグ、サブセクタヌ暪断の比范マトリクスサブセクタヌ × 䞻芁指暙を含む構造化デヌタファむル ai_infra_data.json を生成する。次に、そのJSONから掗緎されたHTMLレポヌトを生成するこず。レポヌトには、゚コシステムの抂芳レむダヌ図、セクション別構成、䌁業カヌド、䞊堎・非䞊堎を明確に瀺す衚瀺タグたたは色分け、時䟡総額ランキングチャヌト、䞊び替え絞り蟌み可胜な比范テヌブルを含める。デザむンはプロフェッショナルで、情報密床が高く、むンタラクティブであるこず。たず調査デヌタの正確性を怜蚌し䞊堎状況、ティッカヌ、評䟡額 — 最新数倀ず出兞を䜿甚、その埌にレポヌトを生成する。タスクはシングル゚ヌゞェントモヌドで送信する。

Automate everything with AI workforce on desktop
Download Eigent

今すぐ Eigent を詊す

オヌプン゜ヌスのデスクトップアプリをダりンロヌドしお、AI ワヌクフォヌスで自動化を始めたしょう。

Eigent をダりンロヌド
Eigent

AI Workforce Automation の最新アップデヌトずチュヌトリアルをお届けしたす。

ご賌読ありがずうございたす

補品Eigent環境料金゚ンタヌプラむズ
探玢゜リュヌションナヌスケヌススキルプラグむンブログ
開発者ドキュメントGitHubCAMEL-AIオヌプン゜ヌスファンドパヌトナヌ
ダりンロヌドオヌプン゜ヌス向け
䌚瀟情報私たちに぀いおブランド採甚情報利甚芏玄プラむバシヌポリシヌセキュリティず信頌Cookieポリシヌ返金・トラむアルポリシヌ

無断転茉を犁じたす © 2026 EIGENT UK LTD