logo
  • 環境
  • エンタープライズ
  • 料金
PersonalMay 29, 2026

デスクトップを整理してHTMLの日次レポートを生成 — 1つのプロンプトで

EigentEigent
Desktop File Organization + HTML Daily Report
Automate Everything with
AI Workforce on Desktop
Download Eigent

終業時のワークフローを自動で処理

仕事の終わりには、予測できる一連の作業があります。デスクトップを片付ける、何を達成したのかを整理する、何らかの要約を書く。これは低付加価値な作業ですが、それでも実際に時間はかかります。このワークフローでは、Eigentが両方のタスクを並列で処理し、デスクトップの整理とHTMLの日次レポート生成を、あなたがノートパソコンを閉じている間に実行する様子を紹介します。

11つのプロンプトで、2つのタスクを同時実行

依頼を分ける必要はありません。一日の終わりにやりたいことをEigentに伝えるだけです。

仕事はもう終わり!デスクトップ上の作業ファイルを今日のフォルダに整理して、その後、今日やったことを要約したHTMLの日次レポートを書いてください。

Eigentはこれを即座に2つの独立したタスクに分割し、同時に実行します。1つのエージェントがファイル操作を担当し、もう1つがレポートを生成します。

2タスク分割: Developer Agent + Document Agent

EigentのAI Workforceは、能力に基づいて作業を割り当てます。

  • Developer Agent — ターミナルコマンドを使ったシステム操作を担当します。日付付きフォルダを作成し、作業ファイルを特定し、シェルコマンドで適切な場所へ移動します。
  • Document Agent — コンテンツ作成を担当します。特定したファイルと利用可能なタスクの文脈に基づいてHTMLの日次レポートを生成します。

両方のエージェントは並行して動作するため、合計時間は2つのうち遅い方にほぼ等しくなり、両方の合計時間にはなりません。

3Developer Agent がファイルを整理

Developer Agentはデスクトップ上の作業ファイルをスキャンし、文書、スプレッドシート、Markdownノート、CSV、プロジェクト計画などを見つけて移動対象としてまとめます。その後、次の処理を行います。

  • 今日の日付を名前にした新しいフォルダを作成する(例: 2026-01-15)
  • mv コマンドを使って、特定した作業ファイルをすべてそのフォルダに移動する
  • ls -la を実行して、操作が正しく完了したことを確認する
  • 移動したすべてのファイルとその新しい場所の一覧を報告する

仕事とは関係なさそうなファイル(システムファイル、個人用アイテム)はそのまま残されます。

4Document Agent がHTMLレポートを作成

Developer Agent がファイルシステムを処理している間、Document Agentは独立して daily_report_2026-01-15.html を作成します。これは、次の内容を含む整形されたHTMLドキュメントです。

  • 日付と、その日の作業内容の要約
  • 整理されたファイルの構造化リスト。種類ごとに分類されます
  • どのブラウザでも開ける、見やすくクリーンなレイアウト

レポートはワークスペースディレクトリに保存され、タスク出力内で参照されます。

52つのタスクが同時に完了

Eigent UIでは両方のタスクが並行して進行している様子が表示され、どちらも同じセッション内で完了します。その結果、すべての作業ファイルが日付付きフォルダに入ったきれいなデスクトップと、その作業内容を記録したHTMLレポートが得られます。アプリを切り替えたり、コードを1行も書いたりすることなく実現できます。

6ワークフローのカスタマイズ

デフォルトの動作はそのままで使えますが、細かく調整することもできます。

デスクトップのファイルを今日のフォルダに整理してください。Documents、Spreadsheets、Code files のサブフォルダを作成してください。日次レポートには "Completed Tasks" と "Open Items" のセクションを含め、私が入力できるプレースホルダーも入れてください。

今日作成または変更されたファイルのみを移動してください。古いファイルはデスクトップに残してください。

日次レポートはデスクトップではなく、Google Driveフォルダに保存してください。

7次に試すこと

この同じワークフローを、平日の毎日18時に自動実行してください。

整理の後、デスクトップ上でサイズが大きいファイルを5つ特定し、アーカイブするか削除するかを確認してください。

日次レポートをHTMLではなくPDFとして生成してください。

今日移動したファイルに、すでにDocumentsフォルダにあるファイルの重複がないか確認してください。

8より良い結果を得るためのヒント

  • 継続して実行する。 日付付きフォルダ構造(YYYY-MM-DD)は、日付で検索しやすい自然なアーカイブを作ります。このワークフローを1か月続ければ、デスクトップは一貫してきれいに保てます。

  • まずプレビューを求める。 「移動する前に、どのファイルを移動する予定か見せてください」と追加すると、最初の実行で確認ステップが入ります。これにより、自動化される前にエージェントの分類ロジックを確認できます。

  • レポートテンプレートを拡張する。 日次レポートにファイル操作以上の内容、たとえば完了したタスク、参加した会議、訪問したリンクなどを含めたい場合は、その文脈をプロンプトに含めるか、カレンダーやメモアプリのような追加データソースを接続してください。

Other use cases

領収書と請求書からのVAT申告書の自動作成

領収書と請求書からのVAT申告書の自動作成

「VAT」フォルダ内のすべての領収書と請求書を処理してください。写真、スキャンしたPDF、デジタル請求書も含みます。最終出力は2ファイルのみとしてください。(1) vat_return.xlsx — Excelファイルには領収書または請求書ごとに1行を設け、抽出したすべての項目を一覧化し、各項目がVAT還付の対象かどうかを示し、対象項目ごとの回収可能なVAT金額を表示し、回収対象外項目の除外理由を含め、手動確認が必要な項目を明確にフラグし、回収可能なVAT合計額を示すサマリーシートを含めてください。(2) vat_return.html — 会計チームが直接開いて共有できる、自己完結型のHTMLファイルを作成してください。HTMLファイルには、すべてのVAT回収項目、各項目の回収可能なVAT金額、除外された項目とその除外理由、手動確認が必要な項目、そして回収可能なVAT合計額を表示してください。不確かな情報は推測しないでください。

長期タスク: Eigentのシングルエージェントハーネス上でのGLM-5.1 vs GLM-5.2

長期タスク: Eigentのシングルエージェントハーネス上でのGLM-5.1 vs GLM-5.2

AIインフラ・エコシステムに属する26社について、深掘り調査を行う。これはAIバリューチェーン全体の中でも最も確度の高い主軸である。以下の6つのサブセクターを網羅する(各分野で、大手リーダーから中小企業まで代表的な企業を選定すること):AIデータセンター(計算基盤/建設拡大);GPU/AIチップ(学習・推論向けシリコン、ASIC、IP);サーバー、ネットワーキング&光学モジュール(スイッチ、NIC、光インターコネクト);電力、液冷&エネルギー貯蔵(電源、熱管理、エネルギー管理);AIクラウド/計算プラットフォーム(ハイパースケーラー、GPUクラウド、計算リースプラットフォーム);支援エコシステム(HBM/先端パッケージング、ファウンドリ、コネクタ、その他重要部品)。各社について調査する項目は、企業名、サブセクター、本社/国;主要製品とAIチェーンにおける具体的役割;上場・非上場(上場企業はティッカー+取引所、非上場企業は最新の評価額/資金調達ラウンド);時価総額または評価額(順位付けに使用);エコシステム内でのポジショニングと参入障壁(1〜2文);主要顧客/競合。並び順は、各サブセクター内で大きい順から小さい順(時価総額/評価額基準)にする。全体構成はトップダウンで、ハードウェア・エコシステム全体の概観から各企業個別の詳細へ落とし込む。出力要件: まず、26社すべてを上記フィールド、6つのサブセクター分類、上場・非上場フラグ、サブセクター横断の比較マトリクス(サブセクター × 主要指標)を含む構造化データファイル ai_infra_data.json を生成する。次に、そのJSONから洗練されたHTMLレポートを生成すること。レポートには、エコシステムの概観/レイヤー図、セクション別構成、企業カード、上場・非上場を明確に示す表示(タグまたは色分け)、時価総額ランキングチャート、並び替え/絞り込み可能な比較テーブルを含める。デザインはプロフェッショナルで、情報密度が高く、インタラクティブであること。まず調査データの正確性を検証し(上場状況、ティッカー、評価額 — 最新数値と出典を使用)、その後にレポートを生成する。タスクはシングルエージェントモードで送信する。

Eigentで10本の中国の旧正月HTML5ゲームを同時に作る

Eigentで10本の中国の旧正月HTML5ゲームを同時に作る

HTML、CSS、JS(ライブラリなし)で、2026年の中国の旧正月(午年)に関連するテーマの、完全で独立したゲームを10本構築します。ゲームは楽しく、独創的で、完成度が高く、モバイル対応である必要があります。スコア、難易度の段階的上昇、再スタートボタン、滑らかなビジュアルを含めてください。内容は、アーケード、パズル、エンドレスランナー、反射神経、ストラテジー、記憶、ローカル2プレイヤー、放置、レトロピクセル、そして実験的なゲーム1本を網羅してください。

Automate everything with AI workforce on desktop
Download Eigent

今すぐ Eigent を試す

オープンソースのデスクトップアプリをダウンロードして、AI ワークフォースで自動化を始めましょう。

Eigent をダウンロード
Eigent

AI Workforce Automation の最新アップデートとチュートリアルをお届けします。

製品Eigent環境料金エンタープライズ
探索ソリューションユースケーススキルプラグインブログ
開発者ドキュメントGitHubCAMEL-AIオープンソースファンドパートナー
ダウンロードオープンソース向け
会社情報私たちについてブランド採用情報利用規約プライバシーポリシーセキュリティと信頼Cookieポリシー返金・トライアルポリシー

無断転載を禁じます © 2026 EIGENT UK LTD

Eigent 1.0 新バージョンをリリース!download