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DeveloperMay 20, 2026

Ollama를 통해 DeepSeek으로 월간 개발 보고서를 자동화하기

Douglas LaiDouglas Lai
Monthly Dev Reports Automated: Eigent with DeepSeek V4 Pro via Ollama
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손으로 월간 개발 보고서를 작성하는 일은 그만 — Eigent와 Ollama Cloud로 자동화하세요

대부분의 엔지니어링 팀은 매달 30~60분씩 같은 작업을 반복합니다. GitHub에 로그인하고, 병합된 PR을 훑어보고, 제목을 문서에 복사하고, 요약을 작성하고, 레이아웃을 정리하고, Slack 게시글 초안을 만든 뒤, 마지막으로 전송 버튼을 누르는 일입니다. 중요한 일이지만 누구도 반기지 않는 작업입니다.

Eigent를 이용한 월간 개발 보고서 자동화는 이 전체 과정을 제거합니다. Ollama Cloud를 통해 제공되는 DeepSeek V4 Pro를 사용하면, Eigent가 GitHub 저장소에서 지난달 병합된 pull request를 가져와 구조화된 Word 문서 요약을 작성하고, 보고서를 Slack 채널에 바로 게시합니다. 이 모든 것이 하나의 프롬프트로 가능합니다. Ollama Cloud는 로컬 하드웨어 설정 없이도 DeepSeek의 최첨단 추론 모델에 온디맨드로 접근할 수 있게 해주므로, 머신 사양과 관계없이 팀원 누구나 이 워크플로를 사용할 수 있습니다.

이 가이드는 데모에서 실행되는 그대로 워크플로의 모든 단계를 안내합니다.

1Ollama Cloud를 통해 DeepSeek V4 Pro 연결하기

이 자동화된 엔지니어링 보고서 워크플로의 기반은 로컬 설치 없이, GPU 없이 Ollama Cloud에서 실행되는 DeepSeek V4 Pro입니다. ollama.ai에 로그인한 뒤 계정 대시보드에서 API 키를 생성하세요.

Eigent의 모델 설정에서 모델 공급자를 Ollama로 지정하고 Ollama Cloud API 키를 입력한 다음, 활성 모델로 deepseek-v4-pro:cloud를 선택하세요. 그러면 Eigent가 모든 추론 요청을 Ollama의 클라우드 인프라로 라우팅하여, 로컬에서 아무것도 실행하지 않고도 DeepSeek의 전체 파라미터 규모를 활용할 수 있습니다.

2Slack 도구가 포함된 새 Worker 만들기

작업을 실행하기 전에 Eigent에서 전용 worker를 만들고 Slack 도구를 연결하세요. Eigent 작업 공간에서 새 worker를 추가한 뒤 도구 설정을 엽니다. Slack 도구를 활성화하고 Slack workspace로 인증하면, worker가 채널을 읽고 대신 메시지를 게시할 수 있는 권한을 얻게 됩니다.

Slack 도구가 연결되면 이 worker는 최종 전달 단계, 즉 월간 보고 메시지를 product-release 채널에 작성하고 보내는 작업을 처리할 준비가 됩니다. 이 작업을 별도의 worker로 분리하면 워크플로가 모듈화됩니다. 브라우저 agent는 GitHub를 처리하고, Slack worker는 배포를 담당합니다.

3Eigent에 프롬프트 입력하기

작업은 평이한 언어로 설명됩니다:

https://github.com/eigent-ai/eigent에서 지난달 repo의 PR 업데이트를 확인하고, Word 문서로 명확한 월간 요약을 작성하세요. 완료되면 Slack 메시지 초안을 작성하여 요약 문서와 함께 제 product-release Slack 채널로 보내세요.

이 한 문장짜리 프롬프트만 있으면 충분합니다. 범위를 좁히도록 확장할 수도 있습니다("5월 1일 이후 병합된 PR만 포함"), 특정 방식으로 묶도록 요청할 수도 있습니다("작성자 기준이 아니라 기능 영역별로 정리"), 또는 강조할 항목을 요청할 수도 있습니다("breaking change로 표시된 PR은 표시"). 제공하는 맥락이 많을수록 출력도 더 맞춤화됩니다.

4브라우저 Agent가 GitHub를 열고 PR을 검토하기

Eigent의 브라우저 agent가 작동을 시작해 브라우저 창에서 GitHub를 직접 엽니다. 저장소의 Pull Requests 페이지로 이동하고, 병합 필터를 적용한 다음, PR 목록을 스크롤하며 지난달의 모든 관련 항목을 찾습니다.

기준에 맞는 각 PR에 대해 agent가 클릭하여 열고, 제목, 설명, 작성자, 병합 날짜, 그리고 라벨이나 연결된 마일스톤을 읽은 뒤 다음 항목으로 넘어갑니다. 탭 열기, 스크롤, 클릭, 읽기 등 전체 브라우징 세션이 사람 검토자처럼 브라우저에서 눈에 보이게 진행되며, 다만 피로감이 없다는 점만 다릅니다.

필요한 모든 PR을 검토하면 agent가 수집한 데이터를 보고서 생성 단계로 넘깁니다.

5월간 개발 보고서 문서 생성하기

원시 PR 데이터가 수집되면 Eigent가 이를 일관된 내러티브로 구조화합니다. 변경 사항 전반의 주제, 즉 새 기능, 버그 수정, 인프라 작업 등을 식별하고, 제목 목록만 나열하는 대신 읽기 쉬운 문장으로 초안을 작성합니다.

출력은 데스크톱에 저장되는 .docx Word 문서입니다. 기본 구조는 다음과 같습니다:

  • Executive Summary — 이번 달 가장 중요한 개발 내용을 담은 짧은 문단
  • Feature Releases — 새로 배포된 사용자 대상 기능
  • Bug Fixes & Improvements — 안정성, 성능, 신뢰성 작업
  • Infrastructure & Tooling — 내부 변경, 의존성 업데이트, CI/CD 개선
  • Contributors — 이번 달 코드를 병합한 모든 사람에 대한 인정

각 섹션은 가독성을 위해 서식이 적용되며, 엔지니어링 리드, 제품 관리자 또는 더 넓은 팀과 공유할 준비가 되어 있습니다.

6Slack 보고서 초안 작성 및 전송하기

Word 문서가 완성되면 Eigent가 간결한 Slack 메시지를 초안으로 작성합니다. 이 메시지는 사람들이 자세히 읽기보다 훑어보는 바쁜 채널을 위해 작성됩니다. 메시지는 이번 달의 하이라이트를 몇 개의 짧은 문장이나 글머리표로 요약하고, 전체 .docx 보고서로 직접 연결합니다.

그다음 Eigent가 구성된 product-release Slack 채널에 메시지를 게시합니다. 전송 전에 초안을 검토하거나, 현장에서 톤을 다듬을 수 있습니다:

Slack 메시지를 더 임팩트 있게 만들어 주세요 — 글머리표만 사용하고 도입 문단은 삭제하세요.

이번 달 기여자들에게 감사 인사를 맨 위에 추가하세요.

메시지와 문서가 함께 발송되어, 팀이 한 번에 빠르게 훑어보고 깊이 있게 살펴볼 수 있습니다.

7이 워크플로가 엔지니어링 팀에 중요한 이유

수동 월간 보고는 대부분의 팀이 아직 자동화하지 않은, 이미 해결된 문제입니다. 마찰은 분명합니다. 잊지 않고 해야 하고, 바쁜 일정 속에서 시간을 내야 하며, 일관된 형식을 유지해야 하고, 사람들이 실제로 읽을 수 있는 곳으로 배포해야 합니다.

Eigent를 사용한 자동화된 엔지니어링 보고서는 이 모든 마찰을 제거합니다. 워크플로는 매달 동일한 구조, 동일한 형식, 동일한 배포 채널로 일관되게 실행됩니다. 속도도 빠릅니다. 전체 파이프라인이 한 시간 대신 몇 분 만에 실행됩니다. 그리고 DeepSeek V4 Pro가 Ollama Cloud를 통해 제공되므로 하드웨어 장벽도 없습니다. 로컬 GPU나 복잡한 모델 설치 없이 팀원 누구나 어떤 기기에서든 워크플로를 실행할 수 있습니다.

Ollama Cloud는 또한 모델이 항상 사용 가능하고, 항상 최신 상태이며, 더 긴 PR 이력이나 더 큰 저장소도 메모리 문제 없이 처리할 수 있음을 의미합니다. 결과적으로 유지하는 데 드는 노력이 거의 없기 때문에 실제로 지속되는 보고 습관이 만들어집니다.

8다음에 시도해볼 것

이 워크플로를 매달 첫 번째 근무일에 자동 실행되도록 예약하세요.

동일한 프롬프트를 세 개의 서로 다른 저장소에 실행하고 결과를 하나의 팀 간 보고서로 통합하세요.

"breaking change"로 라벨된 PR을 표시하는 섹션을 추가하여 이해관계자가 위험을 미리 볼 수 있게 하세요.

분산 팀을 위해 동일한 보고서를 영어와 일본어로 생성하세요.

이번 달의 PR 수와 주제를 지난달과 비교하고, Eigent가 짧은 속도 commentary를 작성하도록 하세요.

완료된 .docx를 입력으로 사용해 스프린트 리뷰용 프레젠테이션 슬라이드 덱을 Eigent가 만들도록 하세요.

9더 나은 결과를 위한 팁

  • 날짜 범위를 명확히 지정하세요. 기본값은 지난 30일이지만, 보고 월이 순환 윈도우와 맞지 않는다면 정확한 날짜를 지정하세요 — "5월 1일부터 5월 31일 사이에 병합된 PR" — 보다 정확하게 잘라낼 수 있습니다.

  • PR 설명을 잘 작성하세요. 생성되는 요약의 품질은 PR 제목과 설명의 품질에 직접적으로 좌우됩니다. 명확하고 설명적인 PR 제목을 작성하는 팀일수록 추가 프롬프트 엔지니어링 없이도 더 유용한 보고서를 얻습니다.

  • 문서 섹션을 맞춤 설정하세요. 청중에게 중요한 섹션이 무엇인지 Eigent에 알려주세요: 이해관계자가 이미 기대하는 형식에 맞추기 위해 "Infrastructure 섹션은 생략"하거나 "Risks & Blockers 섹션 추가"처럼 지정할 수 있습니다.

  • 팀 전체에서 일관된 결과를 위해 Ollama Cloud를 사용하세요. 모델이 개별 머신이 아니라 Ollama의 인프라에서 실행되므로, 팀원 모두가 동일한 모델 버전과 성능을 얻습니다. 서로 다른 로컬 설정이나 하드웨어 차이로 인한 불일치가 없습니다.

  • Eigent의 scheduling skill과 함께 사용하세요. 프롬프트를 반복 예약 작업으로 설정해 보고서 초안 작성과 게시가 자동으로 이루어지게 하세요. 캘린더 알림도 필요 없고, 매달 수동으로 실행할 필요도 없습니다.

Other use cases

영수증 및 인보이스의 VAT 신고 자동화

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사진, 스캔한 PDF, 디지털 인보이스를 포함하여 "VAT" 폴더의 모든 영수증과 인보이스를 처리해 주세요. 최종 출력에는 두 파일만 포함되어야 합니다: (1) vat_return.xlsx — Excel 파일에는 영수증 또는 인보이스당 한 행이 포함되어야 하며, 추출된 모든 필드를 나열하고, 각 항목의 VAT 환급 가능 여부를 표시하고, 환급 가능한 항목의 VAT 회수 금액을 표시하고, 회수 불가능한 항목의 제외 사유를 포함하고, 수동 검토가 필요한 항목을 명확히 표시하고, 총 회수 가능 VAT 금액을 보여주는 요약 시트를 포함해야 합니다. (2) vat_return.html — 회계팀과 직접 열어 공유할 수 있는 독립형 HTML 파일을 생성해 주세요. HTML 파일에는 모든 VAT 회수 항목, 각 항목의 회수 가능 VAT 금액, 제외된 항목과 제외 사유, 수동 검토가 필요한 항목, 총 회수 가능 VAT 금액이 표시되어야 합니다. 불확실한 정보는 추측하지 마세요.

장기 과제: Eigent에서 GLM-5.1 vs GLM-5.2

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AI 인프라 생태계의 26개 기업을 심층 조사하세요. 이는 전체 AI 가치사슬에서 가장 확실한 핵심 축입니다. 다음 6개 하위 섹터를 모두 다루되, 각 섹터에서는 대형 리더부터 소규모 플레이어까지 대표 기업을 선정하세요: AI 데이터센터(컴퓨트 인프라 / 구축), GPU / AI 칩(학습 및 추론용 실리콘, ASIC, IP), 서버·네트워킹·광 모듈(스위치, NIC, 광 인터커넥트), 전력·액체 냉각·에너지 저장(전원 공급, 열 관리, 에너지 관리), AI 클라우드 / 컴퓨트 플랫폼(하이퍼스케일러, GPU 클라우드, 컴퓨트 대여 플랫폼), 지원 생태계(HBM / 첨단 패키징, 파운드리, 커넥터 및 기타 핵심 부품). 각 기업에 대해 다음을 조사하세요: 회사명, 하위 섹터, 본사 / 국가; 핵심 제품과 AI 체인에서의 구체적 역할; 상장 또는 비상장 여부(상장 시 티커 + 거래소, 비상장 시 최근 기업가치 / 자금조달 라운드); 시가총액 또는 기업가치 규모(순위 산정용); 생태계 내 포지셔닝과 해자(1–2문장); 주요 고객 / 경쟁사. 순서는 각 하위 섹터 내에서 시가총액 / 기업가치 기준으로 큰 순서부터 작은 순서로 정렬하세요. 전체 구조는 하향식으로 구성하세요: 전체 하드웨어 생태계 지형 → 각 개별 기업까지. 출력 요구사항: 먼저 26개 기업 전체, 위 필드, 6개 하위 섹터 분류, 상장/비상장 플래그, 섹터 간 비교 매트릭스를 포함한 구조화된 데이터 파일 ai_infra_data.json을 생성하세요. 그런 다음 해당 JSON을 바탕으로 세련된 HTML 리포트를 생성하세요: 생태계 지형 / 계층형 다이어그램, 섹터 섹션, 기업 카드, 상장 vs. 비상장에 대한 명확한 시각적 표시(태그 또는 색상 구분), 시가총액 순위 차트, 정렬/필터 가능한 비교 테이블을 포함하세요. 디자인은 전문적이고, 정보 밀도가 높으며, 인터랙티브해야 합니다. 먼저 연구 데이터의 정확성을 검증한 뒤(상장 상태, 티커, 기업가치 — 최신 수치와 출처 인용), 그 다음 리포트를 생성하세요. 작업은 단일 에이전트 모드로 보내세요.

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