logo
  • Środowiska
  • Dla firm
  • Cennik
TeamMar 11, 2026

Automatyzuj audyty jakości witryny z Playwright Skill

Celine XieCeline Xie
Automatyzuj audyty jakości witryny z Playwright Web App Testing Agent Skill
Automate Everything with
AI Workforce on Desktop
Download Eigent

Wypuszczaj z pewnością, automatyzując audyty UI

Ręczne testowanie to powolny, podatny na błędy trud, który zabija tempo. Za każdym razem, gdy wprowadzam zmianę, martwiłem się o uszkodzone linki albo błędy w konsoli ukryte na pierwszy rzut oka na środowisku produkcyjnym. To godziny ręcznego klikania każdego tygodnia tylko po to, by utrzymać podstawowy poziom jakości.

Zacząłem używać umiejętności webapp-testing, aby oddelegować tę pracę do Eigent. Łącząc automatyzację Playwrighta z agentowym workflow Eigent, mogę teraz uruchomić pełny audyt witryny — w tym migawki wizualne i sprawdzanie logów — za pomocą jednego promptu.

Oto jak skonfigurowałem workflow do testowania strony Eigent.ai.

1Przygotuj skrypt testowy

Zaczynam od zdefiniowania logiki testów w skrypcie Python. Korzystając z asynchronicznego API Playwrighta, mogę śledzić komunikaty konsoli i błędy sieciowe podczas nawigacji. Ten skrypt działa jak mózg całej operacji, wskazując Eigent dokładnie, czego szukać — od konkretnych linków nawigacyjnych po zrzuty ekranu całej strony.

Przeprowadź kompleksowy test funkcjonalny i UI strony https://www.eigent.ai/ z użyciem umiejętności webapp-testing.

2Skonfiguruj nasłuchiwacze błędów

Jedną z najbardziej wartościowych części tego workflow jest wykrywanie cichych awarii. Skonfigurowałem skrypt tak, aby nasłuchiwał błędów konsoli przeglądarki i nieudanych żądań sieciowych. Dzięki temu Eigent może logować problemy techniczne, takie jak brakujący token PostHog, który znalazłem — błąd konfiguracji, który łatwo przeoczyć podczas ręcznego sprawdzania.

3Nawiguj po witrynie autonomicznie

Eigent przejmuje prowadzenie nawigacji. Zaczyna od strony głównej i identyfikuje główne linki nawigacyjne, takie jak Environments i Enterprise. Klikając kolejne sekcje i czekając, aż sieć będzie bezczynna, upewnia się, że każda zmiana strony przebiega płynnie, a treści ładują się zgodnie z oczekiwaniami.

4Zbieraj migawki wizualne

Zrzuty ekranu to najlepszy sposób na weryfikację spójności UI między stronami. Podczas testu Eigent automatycznie wykonuje pełnostronicowe migawki strony głównej i sekcji wewnętrznych. Zebrałem kilka widoków, w tym:

  • Strona główna: /Users/celinexie/eigent/yuqinxie27/project_1773233237823-6389/task_1773240157579-7533/homepage.png
  • Strona Environments: /Users/celinexie/eigent/yuqinxie27/project_1773233237823-6389/task_1773240157579-7533/environments_page.png
  • Strona Enterprise: /Users/celinexie/eigent/yuqinxie27/project_1773233237823-6389/task_1773240157579-7533/enterprise_page.png

5Wygeneruj automatyczny raport

Gdy nawigacja zostanie zakończona, Eigent kompiluje wszystko w raport Markdown. Zawiera on podsumowanie wyników, listę błędów konsoli oraz bezwzględne ścieżki do wszystkich wykonanych zrzutów ekranu. Trzymanie wszystkich tych danych w jednym miejscu sprawia, że proces przeglądu jest natychmiastowy.

6Przeanalizuj wyniki

Przeglądam wynik, aby zidentyfikować wszelkie krytyczne blokery. W tym uruchomieniu audyt wykrył błąd inicjalizacji PostHog i oznaczył przerwany zasób wideo pod task_splitting.mp4. To nie są tylko błędy — to szanse na poprawę doświadczenia użytkownika, zanim zobaczy je klient.

Skalowanie jakości bez zwiększania nakładu pracy

To nie chodzi tylko o wyłapywanie kilku błędów w konsoli. Ten workflow pokazuje, jak Eigent przekształca techniczne narzędzie, takie jak Playwright, w autonomicznego partnera ds. jakości. Zamiast pisać i utrzymywać złożone zestawy testów dla każdej drobnej zmiany UI, mogę po prostu wskazać Eigent adres URL i otrzymać pełny raport.

Automatyzowanie „nudnych” części QA pozwala programistom skupić się na tworzeniu funkcji, jednocześnie zapewniając, że istniejąca witryna pozostaje niezawodna.

Co wypróbować dalej

Sprawdź https://eigent.ai/pricing pod kątem responsywności mobilnej i zrób zrzut ekranu w rozdzielczości 375x812. Sprawdź uszkodzone obrazy we wszystkich wpisach blogowych na stronie i wypisz wszystkie błędy 404. Zweryfikuj, czy przycisk 'Book a Demo' na stronie Enterprise poprawnie otwiera modal planowania.

Każde z tych zadań wykorzystuje tę samą umiejętność webapp-testing — bez potrzeby dodatkowej konfiguracji.

Wskazówki для lepszych wyników

  • Używaj stanów oczekiwania networkidle. Dzięki temu zasoby asynchroniczne i skrypty śledzące zakończą ładowanie, zanim Eigent wykona zrzut ekranu lub sprawdzi błędy.
  • Odfiltrowuj przerwane żądania. Wiele przeglądarek przerywa żądania podczas szybkiej nawigacji lub lazy loadingu. Filtrowanie ich pomaga skupić się na prawdziwych błędach 404 i błędach serwera.
  • Bądź precyzyjny w kwestii ról. Instruując Eigent, aby klikał przyciski, używaj selektorów opartych na rolach, takich jak link lub button, aby testy były bardziej odporne na zmiany CSS.

Other use cases

Zautomatyzowane rozliczenie VAT z paragonów i faktur

Zautomatyzowane rozliczenie VAT z paragonów i faktur

Przetwórz wszystkie paragony i faktury w folderze „VAT”, w tym zdjęcia, skanowane pliki PDF i cyfrowe faktury. Wynik końcowy powinien zawierać tylko dwa pliki: (1) vat_return.xlsx — plik Excela powinien zawierać jeden wiersz na każdy paragon lub fakturę, listę wszystkich wyodrębnionych pól, informację, czy każda pozycja kwalifikuje się do odzyskania VAT, kwotę VAT do odzyskania dla każdej kwalifikującej się pozycji, powód wykluczenia dla pozycji niepodlegających odzyskaniu, wyraźne oznaczenie pozycji wymagających ręcznej weryfikacji oraz arkusz podsumowania pokazujący łączną kwotę VAT do odzyskania. (2) vat_return.html — utwórz samodzielny plik HTML, który można otworzyć bezpośrednio i udostępnić zespołowi księgowemu. Plik HTML powinien pokazywać wszystkie pozycje odzysku VAT, kwotę VAT do odzyskania dla każdej pozycji, pozycje wykluczone i powody wykluczenia, pozycje wymagające ręcznej weryfikacji oraz łączną kwotę VAT do odzyskania. Nie zgaduj żadnych niepewnych informacji.

Długohoryzontowe zadanie: GLM-5.1 vs GLM-5.2 w Eigent

Długohoryzontowe zadanie: GLM-5.1 vs GLM-5.2 w Eigent

Przeprowadź dogłębne badanie 26 firm z ekosystemu infrastruktury AI — najbardziej pewnego głównego nurtu całego łańcucha wartości AI. Obejmij te 6 podsektorów (wybierz reprezentatywne firmy w każdym z nich, od liderów o dużej kapitalizacji po mniejszych graczy): Centrum danych AI (infrastruktura obliczeniowa / rozbudowa); GPU / chipy AI (silicon do treningu i inferencji, ASIC, IP); Serwery, sieci i moduły optyczne (switches, NIC, połączenia optyczne); Zasilanie, chłodzenie cieczą i magazynowanie energii (zasilanie, termika, zarządzanie energią); Chmura AI / platforma obliczeniowa (hyperscalers, chmury GPU, platformy wynajmu mocy obliczeniowej); Ekosystem wspierający (HBM / zaawansowane pakowanie, foundry, złącza i inne krytyczne komponenty). Dla każdej firmy zbadaj: nazwę firmy, podsektor, siedzibę / kraj; kluczowe produkty i jej konkretną rolę w łańcuchu AI; publiczna czy prywatna (ticker + giełda, jeśli notowana; jeśli prywatna, podaj najnowszą wycenę / rundę finansowania); kapitalizację rynkową lub wycenę (do rankingu); pozycjonowanie i przewagę konkurencyjną w ekosystemie (1–2 zdania); kluczowych klientów / konkurentów. Kolejność: w obrębie każdego podsektora uporządkuj od największej do najmniejszej (według kapitalizacji rynkowej / wyceny). Zbuduj całość od góry do dołu: od pełnego krajobrazu ekosystemu sprzętowego do każdej pojedynczej firmy. Wymagania wyjściowe: najpierw wygeneruj uporządkowany plik danych ai_infra_data.json — zawierający wszystkie 26 firm z powyższymi polami, 6 klasyfikacji podsektorów, flagę publiczna/prywatna oraz macierz porównawczą między firmami (podsektor × kluczowe wymiary). Następnie wygeneruj dopracowany raport HTML na podstawie tego JSON-a: uwzględnij diagram krajobrazu ekosystemu / warstwowy, sekcje sektorowe, karty firm, czytelny wizualny wskaźnik firm publicznych i prywatnych (tagi lub kodowanie kolorami), wykres rankingu kapitalizacji rynkowej oraz sortowalną/filtrowalną tabelę porównawczą. Zaprojektuj całość profesjonalnie, gęsto informacyjnie i interaktywnie. Najpierw zweryfikuj dokładność danych badawczych (status notowań, tickery, wyceny — użyj najnowszych wartości i cytuj źródła), a dopiero potem wygeneruj raport. Przekaż zadanie w trybie pojedynczego agenta.

Zbuduj 10 gier HTML5 na Chiński Nowy Rok z Eigent

Zbuduj 10 gier HTML5 na Chiński Nowy Rok z Eigent

Zbuduj 10 oddzielnych i KOMPLETNYCH gier o tematyce związanej z Chińskim Nowym Rokiem 2026 (Koń) w HTML, CSS i JS (bez bibliotek). Gry muszą być zabawne, oryginalne, dopracowane i przyjazne dla urządzeń mobilnych. Uwzględnij system punktacji, rosnący poziom trudności, przyciski restartu i płynne efekty wizualne. Obejmij: arcade, puzzle, endless runner, reakcję, strategię, pamięć, lokalny tryb 2-osobowy, idle, retro pixel oraz 1 grę eksperymentalną.

Automate everything with AI workforce on desktop
Download Eigent

Wypróbuj Eigent już dziś

Pobierz open-source’ową aplikację desktopową. Twoja SI workforce, działająca na Twoim komputerze.

Pobierz Eigent
Eigent

Otrzymuj najnowsze aktualizacje, poradniki i wydania dotyczące automatyzacji SI workforce.

ProduktEigentŚrodowiskaCennikDla firm
OdkrywajRozwiązaniaPrzypadki użyciaUmiejętnościWtyczkiBlogi
DeweloperzyDokumentacjaGitHubCAMEL-AIFundusz Open SourcePartner
PobierzDla open source
FirmaO nasBrandKarieraWarunki korzystaniaPolityka prywatnościBezpieczeństwo i zaufaniePolityka plików cookiePolityka zwrotów i wersji próbnej

Wszelkie prawa zastrzeżone © 2026 EIGENT UK LTD

Wydano nową wersję Eigent 1.0!download