How to 用 AI 審查任何合約 with Eigent

運作方式

1. 先為 MSA 和 DPA 審查設定你的 playbook——審查會依據你定義的不可妥協條件進行。對於 NDA，你可以不先設定 playbook，系統會改用 CUAD 風險類別。
2. 依文件類型選擇正確指令：NDA 使用 /review，供應商 MSA 使用 /commercial-legal:review，DPA 使用 /privacy-legal:dpa-review，AI 供應商條款使用 /ai-governance-legal:vendor-ai-review。
3. 貼上完整合約文字並明確說明你的角色——客戶 vs. 供應商、控制者 vs. 處理者、接收方 vs. 揭露方——然後再開始條款分析。
4. 先閱讀以 critical 和 high 嚴重程度問題開頭的輸出——這些是最優先需要處理的項目。
5. 將 critical 和 high 發現事項納入 redlines，或把完整輸出送入評分流程以取得簽核建議。

更多可嘗試的提示詞

• /commercial-legal:review — 審查這份 SaaS 協議 [paste]。我們是客戶。請檢查責任上限、資料所有權、單方面變更條款，以及自動續約條款。它與市場常規相比如何？
• /privacy-legal:dpa-review — 審查這份 DPA [paste]。我們是控制者。請產出完整的 GDPR 第 28 條合規檢查清單——標示每一項必備條文為存在、缺失或不足。
• /ai-governance-legal:vendor-ai-review — 審查這些 AI 供應商條款 [paste]。標示任何賦予使用我們資料進行訓練權利的條款，並評估我們使用情境下的 EU AI Act 暴露風險。
• 只聚焦在資料權利與責任限制上進行審查——跳過其他所有內容，並深入分析這兩個領域。

如何使用

請針對文件類型使用相符指令——使用錯誤的指令會套用錯誤框架，並產生不準確的結果。請貼上完整合約，而不是摘要或節錄；條款對應依賴於閱讀整份協議，且條款之間的交叉引用很重要。若已知，請註明準據法——責任上限、競業禁止與資料權利的可執行性會因司法管轄區而有顯著差異。針對 AI 供應商協議，務必明確檢查訓練資料權利——這是 AI 供應商合約中最常見的問題，也是人工審查最容易漏掉的項目。在任何 MSA 或 DPA 審查前，先執行你的 playbook 設定，才能同時取得 playbook 偏離標記與市場基準。

預期輸出

一份依分數與嚴重程度排序的問題清單，包含條款引用、每項風險的一句話說明、關鍵條款的市場基準，以及——針對 MSA——playbook 偏離表。critical 和 high 問題會先出現，medium 和 low 問題則排在後面。

限制

• 一次只處理一份文件——此審查工具已針對單一文件分析最佳化；批次輸入會導致條款對應不準確。
• 市場基準反映一般商業常規，而非即時交易資料——「低於市場」和「前所未見」需要不同的回應。
• 對於超出上下文視窗的超長合約，請分段貼上，並要求技能在最後彙整發現事項。