Generar un informe del T2 a partir de datos bancarios en CSV

Procesa todos los recibos y facturas de la carpeta "VAT", incluidas fotos, PDFs escaneados y facturas digitales. El resultado final debe incluir solo dos archivos: (1) vat_return.xlsx — el archivo de Excel debe incluir una fila por recibo o factura, listar todos los campos extraídos, mostrar si cada elemento es elegible para la recuperación del IVA, mostrar el importe de IVA recuperable de cada elemento elegible, incluir el motivo de exclusión para los elementos no recuperables, señalar claramente los elementos que requieren revisión manual e incluir una hoja de resumen con el importe total de IVA recuperable. (2) vat_return.html — crea un archivo HTML autocontenido que pueda abrirse directamente y compartirse con el equipo de contabilidad. El archivo HTML debe mostrar todos los elementos de recuperación de IVA, el importe de IVA recuperable de cada elemento, los elementos excluidos y los motivos de exclusión, los elementos que requieren revisión manual y el importe total de IVA recuperable. No adivines ninguna información incierta.

Realiza una investigación en profundidad de 26 empresas del ecosistema de infraestructura de IA, el hilo principal más claro de toda la cadena de valor de la IA. Cubre estos 6 subsectores (elige empresas representativas en cada uno, desde líderes de gran capitalización hasta actores más pequeños): Centro de datos de IA (infraestructura de cómputo / despliegue); GPU / chips de IA (silicio para entrenamiento e inferencia, ASICs, IP); Servidores, redes y módulos ópticos (switches, NIC, interconexión óptica); Energía, refrigeración líquida y almacenamiento de energía (fuente de alimentación, térmica, gestión energética); Nube de IA / plataforma de cómputo (hiperescaladores, nubes de GPU, plataformas de alquiler de cómputo); Ecosistema de apoyo (HBM / empaquetado avanzado, foundry, conectores y otros componentes críticos). Para cada empresa, investiga: nombre de la empresa, subsector, sede / país; productos principales y su función específica en la cadena de IA; pública o privada (ticker + bolsa si cotiza; si es privada, indica la valoración / ronda de financiación más reciente); capitalización bursátil o tamaño de valoración (usado para el ranking); posicionamiento y ventaja competitiva en el ecosistema (1–2 frases); clientes / competidores clave. Orden: dentro de cada subsector, clasifica de mayor a menor (por capitalización bursátil / valoración). Estructura todo de forma descendente: desde el panorama completo del ecosistema de hardware hasta cada empresa individual. Requisitos de salida: primero, genera un archivo de datos estructurado ai_infra_data.json — que contenga las 26 empresas con los campos anteriores, las 6 clasificaciones de subsector, una bandera de pública/privada y una matriz de comparación entre empresas (subsector × dimensiones clave). Luego genera un informe HTML pulido a partir de ese JSON: incluye un panorama del ecosistema / diagrama por capas, secciones por sector, tarjetas de empresa, un indicador visual claro para pública vs. privada (etiquetas o codificación por color), un gráfico de ranking por capitalización bursátil y una tabla de comparación ordenable/filtrable. Haz que el diseño sea profesional, denso en información e interactivo. Verifica primero la exactitud de los datos de investigación (estado de cotización, tickers, valoraciones — usa las cifras más recientes y cita las fuentes), y luego genera el informe. Envía la tarea en modo single-agent.

Crea 10 juegos distintos y COMPLETOS con temas relacionados con el Año Nuevo Chino 2026 (Caballo) en HTML, CSS y JS (sin librerías). Los juegos deben ser divertidos, originales, pulidos y aptos para móviles. Incluye puntuación, dificultad escalable, botones de reinicio y visuales fluidos. Cubre: arcade, puzzle, endless runner, reacción, estrategia, memoria, 2 jugadores local, idle, retro pixel y 1 juego experimental.